【技术实现步骤摘要】
车辆行驶场景下的人车信息关联方法、系统、设备及介质
本申请涉及人脸信息提取领域，尤其是涉及一种车辆行驶场景下的人车信息关联方法、系统、设备及介质。
技术介绍
目前，在人脸信息提取领域，通常都是只提取人脸五官信息，但不同个人之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸器官的结构外形都很相似，这样的特点对于利用人脸区别人类个体是不利的。一般在车辆行驶场景中，对行驶车辆的驾驶员进行抓拍识别，但由于现有人像存储数据库中都是仅仅存储驾驶人员的人脸五官信息，导致后续对抓拍的驾驶人员进行人脸识别时容易存在识别不准确的情况，因此，本专利技术人认为在车辆行驶场景中，存在人脸存储信息单一的缺陷。
技术实现思路
为了改善车辆行驶场景中人脸信息提取单一的问题，本申请提供一种车辆行驶场景下的人车信息关联方法、系统、设备及介质。第一方面，本申请提供的一种车辆行驶场景下的人车信息关联方法，采用如下的技术方案：一种车辆行驶场景下的人车信息关联方法，所述方法包括：获取目标行驶场景中目标车辆的车牌信息和所...
【技术保护点】
1.一种车辆行驶场景下的人车信息关联方法，其特征在于：所述方法包括：/n获取目标行驶场景中目标车辆的车牌信息和所述目标车辆上目标人员的人脸图像；/n对所述人脸图像进行特征提取，以获取所述目标人员的人脸特征信息；/n获取目标车辆的车速，同时获取在所述目标车辆的预设范围内存在的移动设备的移动速度，所述移动设备的数量不少一个，每个移动设备设定均由目标行驶场景上每个行驶车辆上的驾驶人员所携带；/n将目标车辆的车速和每个驾驶人员所携带移动设备的移动速度进行匹配，若匹配成功，则将匹配成功的驾驶人员所携带移动设备作为目标人员所携带移动设备，并将所述目标人员所携带移动设备的预设标识信息和目...
【技术特征摘要】
1.一种车辆行驶场景下的人车信息关联方法，其特征在于：所述方法包括：
获取目标行驶场景中目标车辆的车牌信息和所述目标车辆上目标人员的人脸图像；
对所述人脸图像进行特征提取，以获取所述目标人员的人脸特征信息；
获取目标车辆的车速，同时获取在所述目标车辆的预设范围内存在的移动设备的移动速度，所述移动设备的数量不少一个，每个移动设备设定均由目标行驶场景上每个行驶车辆上的驾驶人员所携带；
将目标车辆的车速和每个驾驶人员所携带移动设备的移动速度进行匹配，若匹配成功，则将匹配成功的驾驶人员所携带移动设备作为目标人员所携带移动设备，并将所述目标人员所携带移动设备的预设标识信息和目标车辆的车牌信息进行关联，得到目标人员的关联信息；
基于目标人员的人脸特征信息和目标人员的关联信息，生成目标人员的人脸信息簇。
2.根据权利要求1所述的车辆行驶场景下的人车信息关联方法，其特征在于：对所述人脸图像进行特征提取，以获取所述目标人员的人脸特征信息，包括：
对所述人脸图像进行图像预处理，并将图像预处理后对应的人脸图像作为目标人脸图像；
利用预设的人脸识别模型对所述目标人脸图像进行识别，获取所述目标人员的人脸特征信息。
3.根据权利要求1所述的车辆行驶场景下的人车信息关联方法，其特征在于：获取在所述目标车辆的预设范围内存在的移动设备的移动速度，包括：
通过预设的基站获取在目标车辆的预设范围内存在的每个移动设备的信号衰减量情况，并基于预设的信号衰减算法，计算移动设备的移动速度。
4.根据权利要求3所述的车辆行驶场景下的人车信息关联方法，其特征在于：将目标车辆的车速和每个驾驶人员所携带移动设备的移动速度进行匹配，包括：
将目标车辆的车速分别和每个驾驶人员所携带移动设备的移动速度进行比较；
若目标车辆的车速与其中一个驾驶人员所携带移动设备的移动速度之间的误差值小于或等于预设误差范围，则确定匹配成功；
若目标车辆的车速与其他驾驶人员所携带移动设备的移动速度之间的误差值大于预设误差范围，则确定匹配失败；
将匹配成功的驾驶人员所携带移动设备作为目标人员所携带移动设备，并将所述目标人员所携带移动设备的预设标识信息和目标车辆的车牌信息进行关联，得到目标人员的关联信息。
5.根据权利要求4所述的车辆行驶场景下的人车信息关联方法，其特征在于：将所述目标人员所携带移动设备的预设标识信息和目标车辆的车牌信息进行关联，得到目标人员的关联信息之后，所述方法还包括：
获取所述目标车辆的实时车速，并将所述目标车辆的实时车速作为目标人员所携带移动...
【专利技术属性】
技术研发人员：王东锋，姚相松，殷长松，
申请(专利权)人：深圳前海中电慧安科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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