【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种行为模式的确定方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、电像计算是指收集imsi、imei等智能终端感知源的数据与用于标识人员的面部图像、用于标识车牌号的车辆图像等图像数据，经过后台大数据和人工智能系统的分析，建立起不同感知设备捕获的不同模态数据之间的关联关系。从设备端获取到的时空轨迹数据，只存在轨迹点时间和空间信息，而在轨迹关联、轨迹补全、轨迹预测等下游算法课题中，单纯分析单个轨迹点的信息难以符合现实场景的信息。需要从轨迹整体进行分析，获取轨迹的行为模式，才能在相关应用中得到切实有效的信息。
2、现有的行为模式识别技术主要是分为基于聚类的行为模式识别和基于时空约束的行为模式识别。这些方法存在一定的局限性，基于聚类的行为模式识别，在实际应用中聚类参数调参困难，并且对异常值敏感导致影响整体效果。基于时空约束的行为模式识别，依赖于人为经验，在大数据场景下关联精度低，并难以通过后续数据自动优化。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种行为模式的确定方法、装置、电子设备及存储介质，以实现高效、准确、自动优化的时空汇集行为模式的识别。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种行为模式的确定方法，该方法包括：
3、确定至少一个目标对象轨迹和至少一个标识码轨迹；
4、通过基于隐马尔可夫模型预先训练得到的目标对象行为模式识别模型，确定目标对象轨迹的待确认行为模式，以及，通过基于隐马尔可夫模型预先训练得到的标识
5、其中，所述行为模式包括运动和静止；
6、根据待确认行为模式为运动的目标对象轨迹和标识码轨迹进行电像计算，并根据电像计算结果确定目标对象轨迹的目标行为模式。
7、第二方面，本专利技术实施例还提供了一种行为模式的确定装置，该装置包括：
8、轨迹确定模块，用于确定至少一个目标对象轨迹和至少一个标识码轨迹；
9、模型确定模块，用于通过基于隐马尔可夫模型预先训练得到的目标对象行为模式识别模型，确定目标对象轨迹的待确认行为模式，以及，通过基于隐马尔可夫模型预先训练得到的标识码行为模式识别模型，确定标识码轨迹的待确认行为模式，其中，所述行为模式包括运动和静止；
10、行为模型确定模块，用于根据待确认行为模式为运动的目标对象轨迹和标识码轨迹进行电像计算，并根据电像计算结果确定目标对象轨迹的目标行为模式。
11、第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本专利技术实施例中任一所述的行为模式的确定方法。
12、第四方面，本专利技术实施例还提供了一种存储计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本专利技术实施例中任一所述的行为模式的确定方法。
13、本专利技术实施例的技术方案，通过隐马尔可夫模型对目标对象轨迹以及标识码轨迹进行行为模式的识别，结合电像计算，实现高效、准确、自动优化的时空汇集行为模式的识别。
14、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种行为模式的确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过基于隐马尔可夫模型预先训练得到的目标对象行为模式识别模型，确定目标对象轨迹的待确认行为模式，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述轨迹特征包括以下至少一项：轨迹长度、轨迹首末时间间隔、轨迹点间运动距离、轨迹点间最大时间间隔以及轨迹点间最大空间移动距离；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据电像计算结果确定目标对象轨迹的目标行为模式，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在确定至少一个目标对象轨迹和至少一个标识码轨迹之后，还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标对象行为模式识别模型的训练过程包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据电像计算结果确定目标对象轨迹的目标行为模式之后，包括：
8.一种行为模式的确定装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在
10.一种存储计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一所述的行为模式的确定方法。
...【技术特征摘要】
1.一种行为模式的确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过基于隐马尔可夫模型预先训练得到的目标对象行为模式识别模型，确定目标对象轨迹的待确认行为模式，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述轨迹特征包括以下至少一项：轨迹长度、轨迹首末时间间隔、轨迹点间运动距离、轨迹点间最大时间间隔以及轨迹点间最大空间移动距离；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据电像计算结果确定目标对象轨迹的目标行为模式，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在确定至少一个目标对象轨迹和至少一个标识码轨迹之后，还包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：王东锋，梁杨智，姚相松，
申请(专利权)人：深圳前海中电慧安科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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