【技术实现步骤摘要】
一种基于动态规划的企业供应链需求优化方法
[0001]本专利技术属于信息推荐优化领域，尤其涉及一种基于动态规划的企业供应链需求优化方法。
技术介绍
[0002]企业的供应需求变化越来越频繁，所需的供应链形式也变得越来越复杂，随着互联网和大数据的广泛应用，企业供应链网络之间实现了更为广泛的互联，资源的动态性和海量性特征明显加之企业订单的供应需求变化，使得构建满足企业特定供应需求的供应链成为了困难。如何根据企业供应需求变化来选择最优的供应链网络，基于互联网加快协调各类企业之所需产品和服务的动态供应链，是急需解决的问题。
附图说明
[0003]图1供应链网络是带权重的无向图。
[0004]图2供应商、制造商、零部件的行为模式。
[0005]图3协同模式匹配算法思路。
技术实现思路
[0006]本专利技术的目的是提供一种基于动态规划的企业供应链需求优化方法。技术方案如下：
[0007]一种基于动态规划的企业供应链需求优化方法，包括下列步骤：
[0008]第一步，基于协同...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于动态规划的企业供应链需求优化方法，包括下列步骤：第一步，基于协同过滤的特定供应链候选链集生成对于任意的供应链网络G，若所有边的权重唯一确定，则在初始化供应链网络G后，根据给定的协同行为模式，采用协同矩阵分解方法构建特定供应链候选链集，包含为品牌商节点n
k
构建特定候选链集，称n
k
为要扩展的节点，过程如下：
①
为供应商节点n
k
构建产品候选节点集，并计算各产品候选节点与品牌商节点n
k
之间的亲密度；
②
采用相同的方法为产品候选节点集中的每一个子节点构建产品零部件候选节点集，在构建特定供应链候选集前，需要对要扩展的节点商品候选节点n
k
进行相似性筛选。构建特定供应链候选链集完成后，根据企业的特定需求，更新特定供应链候选链集中供应链的亲密度，即更新供应链网络中边的权重，权重更新公式为重，权重更新公式为的值和产品订单的紧迫性Urgent相关，第二步，基于A*算法的协同行为模式挖掘根据给定的协同行为模式，基于A*算法实现协同行为模式匹配，在特定供应链候选链集商匹配符合协同行为模式的供应链集合，并在匹配出的供应链集合中，根据企业的特定需求筛选出符合企业的特定需求的供应链实例。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，构建特定供应链候选链集算法如下：输入：供应链网络G，要扩展的节点n
k
；输出：特定供应链候选链集L
self
；步骤1采用余弦相似性方法计算同类节点中与要扩展的节点n
k
之间的相似性，并按亲密度从大到小排序；步骤2计算供应链节点相似性的置信区间，将置信区间的下端点作为相似性阈值，筛选出要与拓展的节点n
k
相似度大于相似度阈值的节点集合P
list
；步骤3将P
list
集合中节点的下属节点加入下属节点集合Z
list
中；步骤4构造亲密度矩阵R，亲密度矩阵R＝U
T
×
V，U是节点集合P
list
，V是节点集合Z
list
，R
ij
表示P
list
集合中第i个节点与Z
list
集合中第j个节点之间的亲密度；步骤5采用基于梯度下降的协同矩阵分解的方法，计算亲密度矩阵R；步骤6采用极大似然估计方法计算出K值；步骤7在亲密度矩阵R中，将n
k
节点一列前K个(按亲密度大小排序)节点作为n
k
的下属节点候选集，并添加到特定供应链候选链集L
self
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