安全生产的双控管理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及矿业生产技术领域，公开了一种安全生产的双控管理方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：采集矿山历史风险信息，提取所述矿山历史风险信息的特征信息；将所述特征信息训练成风险等级预测模型，并实时获取目标人员的操作行为信息和目标设备的运行行为信息；根据所述风险等级预测模型，对所述操作行为信息和所述运行行为信息进行等级预测，获得对应的目标风险等级；根据所述预设行为识别算法对所述操作行为信息和所述运行行为信息进行识别，以确定目标风险点；根据所述目标风险等级，对所述目标风险点进行排查，获得目标危险源，能够有效对目标人员的操作信息以及目标设备的运行信息进行有效监测，减少不必要安全事故的发生。事故的发生。事故的发生。

Double control management method, device, equipment and storage medium for safety production

【技术实现步骤摘要】
安全生产的双控管理方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及矿业生产
，尤其涉及安全生产的双控管理方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]矿业安全生产是矿山行业可持续发展的重要因素之一，其中井下视频监控是矿业安全生产的重要组成部分，由于大多数的矿业安全事故都是由于井下作业人员违规行为和机器过度使用所造成的，因此对井下人员违规行为和机器过度使用的视频监控是十分有必要的，现有技术对井下人员和机器的视频监控一般采用传统摄像头，由于在井下对光亮强度是有严格控制的，因此会导致在某些低照度的区域无法进行监控，从而会出现监控盲区，使得人员违规行为和机器过度使用无法被全面监测，矿业安全事故频发，造成严重的人员受伤和巨大的经济损失。
[0003]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的在于提供一种安全生产的双控管理方法、装置、设备及存储介质，旨在解决无法对矿业安全生产进行有效监测的技术问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供了一种安全生产的双控管理方法，所述安全生产的双控管理方法包括以下步骤:
[0006]采集矿山历史风险信息，提取所述矿山历史风险信息的特征信息；
[0007]根据所述特征信息训练得到风险等级预测模型，并实时获取目标人员的操作行为信息和目标设备的运行行为信息；
[0008]根据所述风险等级预测模型，对所述操作行为信息和所述运行行为信息进行等级预测，获得对应的目标风险等级；
[0009]获取预设行为识别算法，根据所述预设行为识别算法对所述操作行为信息和所述运行行为信息进行识别，以确定目标风险点；
[0010]根据所述目标风险等级，对所述目标风险点进行排查，获得目标危险源，以实现对安全生产的双控管理。
[0011]可选地，所述获取预设行为识别算法，根据所述预设行为识别算法对操作行为信息和运行行为信息进行识别，以确定目标风险点，包括：
[0012]分别对所述操作行为信息和所述运行行为信息进行实时标记，以得到目标图像信息；
[0013]获取预设阈值策略，根据所述预设阈值策略对所述目标图像信息进行色彩分离，以得到前景图像信息；
[0014]提取所述前景图像信息中的像素点对应的像素值和深度值；
[0015]根据预设行为识别算法分别对所述像素值和深度值进行识别，以确定目标风险点。
[0016]可选地，所述根据预设行为识别算法通过以下公式分别对所述像素值和深度值进行识别，以确定目标风险点；
[0017]所述公式为：
[0018][0019]其中，x为像素值，I为目标图像信息，d
I
(x)为像素点的深度值，u与v分别是偏移常数。
[0020]可选地，所述提取所述前景图像信息中的像素点对应的像素值和深度值，包括：
[0021]提取所述前景图像信息中的像素点；
[0022]获取预设决策树森林策略，根据所述决策树森林策略对所述像素点进行分类，获得对应的分类结果；
[0023]根据所述分类结果将所述像素点进行组合，获得对应的行为坐标；
[0024]对所述行为坐标进行计算，以得到对应的像素值和深度值。
[0025]可选地，所述采集矿山历史风险信息，提取所述矿山历史风险信息的特征信息，包括：
[0026]对所述矿山历史风险信息进行解析，获得在预设时间段内的风险标识信息；
[0027]根据所述风险标识信息在预设风险大数据平台查找与所述风险标识信息对应的目标标识信息；
[0028]根据所述目标标识信息提取所述矿山历史风险信息的特征信息。
[0029]可选地，所述根据所述特征信息训练得到风险等级预测模型，并实时获取目标人员的操作行为信息和目标设备的运行行为信息，包括：
[0030]根据所述特征信息生成对应的特征向量信息；
[0031]将所述特征向量信息输入至卷积神经网络中进行训练，以获得风险等级预测模型，并实时获取目标人员的操作行为信息和目标设备的运行行为信息。
[0032]可选地，所述根据所述目标风险等级，对所述目标风险点进行排查，获得目标危险源，以实现对安全生产的双控管理，包括：
[0033]获取预设危险等级，若所述目标风险等级大于预设危险等级，则发出安全预警提示，并对所述目标风险点进行排查，获得目标危险源；
[0034]获取预设安全生产策略，根据预设安全策略对所述目标危险源进行处理，以降低目标风险等级，实现对安全生产的双控管理。
[0035]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种安全生产的双控管理装置，所述安全生产的双控管理装置包括：
[0036]采集模块，用于采集矿山历史风险信息，提取所述矿山历史风险信息的特征信息；
[0037]获取模块，用于根据所述特征信息训练得到风险等级预测模型，并实时获取人员的操作行为信息和目标设备的运行行为信息；
[0038]预测模块，用于根据所述风险等级预测模型，对所述操作行为信息和所述运行行为信息进行等级预测，获得对应的目标风险等级；
Access Memory，RAM)存储器，也可以是稳定的非易失性存储器(Non
‑
Volatile Memory，NVM)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
[0053]本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对安全生产的双控管理设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
[0054]如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及安全生产的双控管理程序。
[0055]在图1所示的安全生产的双控管理设备中，网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本专利技术安全生产的双控管理设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在安全生产的双控管理设备中，所述安全生产的双控管理设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的安全生产的双控管理程序，并执行本专利技术实施例提供的安全生产的双控管理方法。
[0056]基于上述硬件结构，提出本专利技术安全生产的双控管理方法实施例。
[0057]参照图2，图2为本专利技术安全生产的双控管理方法第一实施例的流程示意图。
[0058]在第一实施例中，所述安全生产的双控管理方法包括以下步骤：
[0059]步骤S10，采集矿山历史风险信息，提取所述矿山历史风险信息的特征信息。
[0060]需要说明的是，本实施例的执行主体为安全生产的双控管理设备，还可为其他可实现相同或相似功能的设备，例如安全生产的双控服务器等，本实施例对此不作限制，在本实施例中，以安全生产的双控服务器为例进行说明。
[0061]应当理解的是，所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种安全生产的双控管理方法，其特征在于，所述安全生产的双控管理方法包括以下步骤：采集矿山历史风险信息，提取所述矿山历史风险信息的特征信息；根据所述特征信息训练得到风险等级预测模型，并实时获取目标人员的操作行为信息和目标设备的运行行为信息；根据所述风险等级预测模型，对所述操作行为信息和所述运行行为信息进行等级预测，获得对应的目标风险等级；获取预设行为识别算法，根据所述预设行为识别算法对所述操作行为信息和所述运行行为信息进行识别，以确定目标风险点；根据所述目标风险等级，对所述目标风险点进行排查，获得目标危险源，以实现对安全生产的双控管理。2.如权利要求1所述的安全生产的双控管理方法，其特征在于，所述获取预设行为识别算法，根据所述预设行为识别算法对操作行为信息和运行行为信息进行识别，以确定目标风险点，包括：分别对所述操作行为信息和所述运行行为信息进行实时标记，以得到目标图像信息；获取预设阈值策略，根据所述预设阈值策略对所述目标图像信息进行色彩分离，以得到前景图像信息；提取所述前景图像信息中的像素点对应的像素值和深度值；根据预设行为识别算法分别对所述像素值和深度值进行识别，以确定目标风险点。3.如权利要求2所述的安全生产的双控管理方法，其特征在于，所述根据预设行为识别算法通过以下公式分别对所述像素值和深度值进行识别，以确定目标风险点；所述公式为：其中，x为像素值，I为目标图像信息，d
I
(x)为像素点的深度值，u与v分别是偏移常数。4.如权利要求2所述的安全生产的双控管理方法，其特征在于，所述提取所述前景图像信息中的像素点对应的像素值和深度值，包括：提取所述前景图像信息中的像素点；获取预设决策树森林策略，根据所述决策树森林策略对所述像素点进行分类，获得对应的分类结果；根据所述分类结果将所述像素点进行组合，获得对应的行为坐标；对所述行为坐标进行计算，以得到对应的像素值和深度值。5.如权利要求1所述的安全生产的双控管理方法，其特征在于，所述采集矿山历史风险信息，提取所述矿山历史风险信息的特征信息，包括：对所述矿山历史风险信息进行解析，获得在预设时间段内的风险标识信息；根据所述风险标识信息在预设风险大数据平台查找与所述风险标识...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡乾威，练长春，徐晓虎，钟林，李雄启，
申请(专利权)人：深圳市艾赛克科技有限公司，
类型：发明
国别省市：