一种图片查询方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种图片查询方法及装置，用以解决现有技术中存在图片查询速度慢，精确度低以及操作繁琐的问题。本发明专利技术方法，通过对每张图片的区域进行划分提取每张图片的特征参数，并保存所述每张图片的特征参数，该方法包括步骤：对输入的特征参数与预先存储的图片的特征参数进行比较，输出符合所述输入的特征参数的图片。本发明专利技术还公开了一种图片查询装置。本发明专利技术用于图片查询，提高图片查询的精确度，简化图片查询操作。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种图片查询方法及系统。
技术介绍
随着数码相机、摄像头等图像采集设备的普及，图片已经和文字一样成为人们生活中最重要的信息载体之一，但是，大量图片的整理和查找，却越来越成为人们的负担，图片的组织和查询一直都是一个待解决的困难问题。现有的图片浏览软件，只能支持诸如基于文件名称的查询、基于文件夹的图片组织浏览等非智能功能，无法满足人们对于快捷方便智能的需求。存在的少量基于图片内容的智能图片管理软件，往往对整幅图片进行特征提取和匹配分类，由于没有能区分重要区域和非重要的背景区域，因而精确度较差。与此同时，模式识别和计算机视觉技术发展到今天，取得了很多成熟技术和应用成果。其中包括人脸检测、人体检测、表情识别、性别识别、人脸认证、物体匹配等在内的技术都取得了很多成果，这些成果在各自领域中都取得了很多有价值的应用，为人们提供了很多智能快捷方便的产品。但是，这些高层次的图像信息并没有被应用在图片组织和查询系统中，传统的采用图像整体色彩、纹理、形状、边缘等信息来进行图片匹配的系统，由于仅仅采用了图像的低层次信息，无法精确描述图片之间的相似程度，查找结果往往不能如人所愿。人们生活中采集的图片，尤其是所拍摄的照片，其中最为重要的主体就是人，图片中最重要的区域就是人所在的区域，但是现有技术并没有以人为主体进行图片查询。综上，现有技术图片查询操作繁琐，查询精确度低。
技术实现思路
本专利技术提供一种图片查询方法及装置，用以解决现有技术中存在图片查询操作繁琐，查询精确度低的问题。本专利技术方法，通过对每张图片的区域进行划分提取每张图片的特征参数，并保存所述每张图片的特征参数，该方法包括以下步骤对输入的特征参数与预先存储的图片的特征参数进行比较，输出符合所述输入的特征参数的图片。所述图片的特征参数存储在预先建立的索引表中；则，所述对输入的特征参数与预先存储的图片的特征参数进行比较的步骤为对输入的特征参数与存储在预先建立的索引表中的图片的特征参数进行比较。所述图片的特征参数为人脸检测信息和/或人体检测信息。当所述输入的特征参数包括一个以上的参数时，该方法包括获得所述输入的每个特征参数与所述预先存储的图片的特征参数的比较值；对每个所述比较值进行加权，获得综合比较值；输出与所述综合比较值相对应的图片。所述每张图片的特征参数包括以下一种或多种参数每张图片中包含的人的数目，每个人的表情、性别以及呈现部分。当所述图片包括人脸时，所述预先保存的图片的特征参数还包括人脸识别特征参数，则该方法包括输入包括人脸的图片，提取该图片的人脸识别特征参数，并将该特征参数与预先保存的图片的人脸识别特征参数进行比较，输出与所述输入的图片中的人脸相同和/或相似的图片。本专利技术装置包括图片查询单元，用于预先通过对每张图片的区域进行划分提取每张图片的特征参数，并保存所述每张图片的特征参数，对输入的特征参数与预先存储的图片的特征参数进行比较，输出符合所述输入的特征参数的图片。所述图片查询单元包括图片检测信息获取单元，用于预先通过对每张图片的区域进行划分提取每张图片的特征参数，并保存所述每张图片的特征参数；查询单元，用于对输入的特征参数与预先存储的图片的特征参数进行比较，输出符合所述输入的特征参数的图片。所述查询单元包括比较单元，用于对输入的特征参数与预先存储的图片的特征参数进行比较；输出单元，用于根据所述比较结果，输出符合所述输入的特征参数的图片。所述图片查询单元还包括索引表单元，用于根据所述图片的特征参数，建立索引表；则，所述查询单元，用于对输入的特征参数与存储在预先建立的所述索引表中的图片的特征参数进行比较，输出符合所述输入的特征参数的图片。所述图片的特征参数为人脸检测信息和/或人体检测信息。当所述输入的特征参数包括一个以上的参数时，所述比较单元包括获得比较值单元，用于获得所述输入的每个特征参数与所述预先存储的图片的特征参数的比较值；加权单元，用于对每个所述比较值进行加权，获得综合比较值，将该综合比较值发送给所述输出单元；则，所述输出单元用于输出与所述综合比较值相对应的图片。所述每张图片的特征参数包括以下一种或多种参数每张图片中包含的人的数目，每个人的表情、性别以及呈现部分。当所述图片包括人脸时，所述预先保存的图片的特征参数还包括人脸识别特征参数，则， 所述图片检测信息获取单元，还用于提取图片的人脸识别特征参数；所述查询单元，用于将所述人脸识别特征参数与预先保存的图片的人脸识别特征参数进行比较，输出与所述输入的图片中的人脸相同和/或相似的图片。本专利技术通过对每张图片的区域进行划分提取每张图片的特征参数，并保存所述每张图片的特征参数，对输入的特征参数与预先存储的图片的特征参数进行比较，输出符合所述输入的特征参数的图片的技术方案，提高了图片查询的精确度，简化了图片查询操作。附图说明图1为本专利技术方法的流程示意图；图2为本专利技术方法实施例的流程示意图；图3为本专利技术方法实施例中层次型分类器的结构示意图；图4为本专利技术方法实施例中七组弱特征的示意图；图5为本专利技术方法实施例中表情识别处理的流程示意图；图6为本专利技术装置实施例的结构示意图。具体实施例方式本专利技术公开了一种图片查询方法及装置，通过对每张图片的区域进行划分提取每张图片的特征参数，并保存所述每张图片的特征参数，对输入的特征参数与预先存储的图片的特征参数进行比较，输出符合所述输入的特征参数的图片的技术方案，提高了图片查询的精确度，简化了图片查询操作。参见图1，本专利技术方法包括步骤S101、通过对每张图片的区域进行划分提取每张图片的特征参数，并保存所述每张图片的特征参数；S102、对输入的特征参数与预先存储的图片的特征参数进行比较，输出符合所述输入的特征参数的图片； 较佳地，所述图片的特征参数存储在预先建立的索引表中，所述对输入的特征参数与预先存储的图片的特征参数进行比较的步骤为对输入的特征参数与存储在预先建立的索引表中的图片的特征参数进行比较；较佳地，所述图片的特征参数为人脸检测信息和/或人体检测信息；较佳地，当所述输入的特征参数包括一个以上的参数时，步骤S102包括获得所述输入的每个特征参数与所述预先存储的图片的特征参数的比较值；对每个所述比较值进行加权，获得综合比较值；输出与所述综合比较值相对应的图片；较佳地，所述每张图片的特征参数包括以下一种或多种参数每张图片中包含的人的数目，每个人的表情、性别以及呈现部分；较佳地，当所述图片包括人脸时，所述预先保存的图片的特征参数还包括人脸识别特征参数，则本专利技术方法包括输入包括人脸的图片，提取该图片的人脸识别特征参数，并将该特征参数与预先保存的图片的人脸识别特征参数进行比较，输出与所述输入的图片中的人脸相同和/或相似的图片。本专利技术提供的实施例采用模式识别和计算机视觉领域的先进技术，抛弃传统方法中对图像整体进行颜色、纹理、形状信息提取的方式，首先采用人脸检测、人体检测等方式获取图片中与人相关的区域作为匹配的重要区域，这样就最大程度的降低了背景区域的干扰；然后，对于提取得到的人脸，采用表情识别、性别识别等技术进一步得到人的信息，而对于得到的人体，获取人体区域的颜色、纹理、形状等信息作为人体的特征，这些高层次信息为查询提供了更多的可选匹配信息，从而能更精本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图片查询方法，其特征在于，通过对每张图片的区域进行划分提取每张图片的特征参数，并保存所述每张图片的特征参数，该方法包括以下步骤：对输入的特征参数与预先存储的图片的特征参数进行比较，输出符合所述输入的特征参数的图片。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：邓亚峰，王浩，黄英，
申请(专利权)人：北京中星微电子有限公司，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]