基于红外热成像的步态特征提取方法和步态识别方法技术

本发明专利技术属于计算机图像处理技术领域，涉及一种步态特征提取方法并涉及一种采用此种特征提取方法的步态识别方法。本发明专利技术使用红外热像仪采集步态图像序列及分割出人体目标，再将其规格化叠加处理获取步态特征图，然后利用小波分解、不变矩并结合骨架理论提取步态特征参数，以此作为步态特征识别参量输入至支持向量机进行分类识别。本发明专利技术提供的步态特征提取方法和识别方法可有效探测人体目标，消除因背景、光照等变化因素的影响，提高步态正确识别率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于计算机图像处理
，具体涉及一种步态特征提取方法并涉及一种 采用此种特征提取方法的步态识别方法。
技术介绍
步态识别(Gait Recognition)是生物特征识别技术中的新兴领域之一。它旨在根 据人们的走路姿势实现对个人身份的识别或生理、病理及心理特征的检测，具有广阔应 用前景。步态识别具有其他生物认证技术所不具有的独特优势，即在远距离或低视频质 量情况下的识别潜力，且步态难以隐藏或伪装等。但在实际应用中由于许多客观因素的 存在，给步态的最终识别带来了许多困难，如何更准确地识别步态特征，是步态识别领 域面临的难题。步态图像序列获取过程中的不确定性，使得步态识别过程必然会受到各 种不同外界因素的干扰，从而使得复杂背景或不同光照条件下的人体目标检测非常困难。 如何消除这些因素的影响，准确提取运动人体的目标特征，成为步态特征提取以及后续 处理的关键。
技术实现思路
本专利技术的主旨是克服现有技术的上述缺陷，提出一种能够消除复杂背景等外界因素 的干扰，更为准确地提取运动人体目标特征的方法，并以此方法为基础，进而提出一种 能够提高步态正确识别率的步态识别方法。采用本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于红外热成像的步态特征参数提取方法，包括下列步骤：（１）以人体为辐射源，使用红外热像仪采集人体步态图像序列；（２）对采集的步态图像序列分割人体轮廓；（３）将人体轮廓序列规格化并叠加处理，获取包含整体分析模型信息的步态特征图；（４）提取步态特征图的边界矩特征参数；（５）将步态特征图进行小波分解分别提取水平、垂直以及对角方向的不变矩特征参数；（６）将步态特征图骨架化处理，提取包含人体简化模型信息的肢体比例与角度信息的骨架特征参数。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：万柏坤，明东，薛召军，程龙龙，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：12[中国|天津]