煤矸石识别方法及装置制造方法及图纸

本公开提供一种煤矸石识别方法及其装置，涉及煤炭自动化识别技术领域。该方法包括：获取目标区域图像数据中的像素个数、以及画面尺寸和画面分辨率；根据目标区域图像数据中的像素个数、以及画面尺寸和画面分辨率，计算目标区域的煤矸石的面积值和原煤的面积值；根据目标区域的煤矸石的面积值与原煤的面积值，计算目标区域的煤矸石的重量值与原煤的重量值。本公开能够解决无法准确判断出煤炭中煤矸石的重量值与原煤的重量值、以及占比的问题。

【技术实现步骤摘要】
煤矸石识别方法及装置
本公开涉及煤炭自动化识别
，具体涉及一种煤矸石识别方法及装置。
技术介绍
在煤炭的地下开采过程中，煤矸石作为其伴生物掺杂于其中，煤矸石是一种含碳量较低，比煤坚硬的岩石。煤矸石的比例增加会降低原煤的发热量，增加灰分指标，降低原煤的纯度，从而影响原煤的经济价值。采煤队和煤炭企业均以开采量为数据依据进行结算，具体地，以正常原煤和煤矸石总和作为数据核算依据。煤炭企业如何从正常原煤与煤矸石的总数据中，辨别原煤和煤矸石重量值，成为了一个经济核心和质量核心问题。现有技术中，存在两种识别煤矸石的方法：一种为人工肉眼观察识别法，通过人工去观察皮带输送带上是否出现煤矸石；另一种为射线透射法，通过放射性同位素射线照射皮带输送带上通过的所有物料，由于射线穿透原煤和煤矸石时其成分和密度的原因，射线的衰减不同，从而分辨出那些是原煤，那些是煤矸石。上述两种方法均只能分辨出原煤和煤矸石，但无法对数量或者质量进行数据统计。
技术实现思路
本公开的目的在于克服现有技术的不足，提供一种煤矸石识别方法及装置，该煤矸石识别方法能够解决无法准确判断出煤炭中煤矸石的重量值与原煤的重量值，以及中煤矸石的占比与原煤的占比的问题。根据本公开实施例的第一方面，提供一种煤矸石识别方法，该方法包括：获取目标区域图像数据中的像素个数、以及画面尺寸和画面分辨率；根据目标区域图像数据中的像素个数、以及画面尺寸和画面分辨率，计算目标区域的煤矸石的面积值和原煤的面积值；根据目标区域的煤矸石的面积值与原煤的面积值，计算目标区域的煤矸石的重量值与原煤的重量值。本公开实施例提供的煤矸石识别方法，能够准确地、及时地判断出煤炭中的原煤的重量值、煤矸石的重量值、以及煤炭中的原煤的占比、煤矸石的占比，进而为煤炭企业改善生产的煤炭质量提供有力数据依据，与此同时也为第三方费用结算提供了数据支撑。在一个实施例中，获取目标区域图像数据中的像素个数、以及画面尺寸和画面分辨率包括：获取目标区域图像数据中的煤矸石像素个数、原煤的像素个数、以及画面尺寸和画面分辨率；根据目标区域图像数据中的煤矸石像素个数、以及画面尺寸和画面分辨率，计算目标区域的煤矸石的面积值；根据目标区域图像数据中的原煤像素个数、以及画面尺寸和画面分辨率，计算目标区域的原煤的面积值；根据目标区域的煤矸石的面积值与原煤的面积值，计算目标区域的煤矸石的重量值与原煤的重量值。在一个实施例中，根据目标区域的煤矸石的面积值与原煤的面积值，计算目标区域的煤矸石的重量值与原煤的重量值包括：根据目标区域的煤矸石的面积值和原煤的面积值，计算目标区域的煤矸石的占比与原煤的占比；根据目标区域的煤矸石的占比与原煤的占比，计算目标区域的煤矸石的重量值与原煤的重量值。在一个实施例中，获取目标区域图像数据中的煤矸石像素个数、原煤的像素个数、以及画面尺寸和画面分辨率包括：获取目标区域的煤矸石图像分布区域和原煤图像分布区域、以及画面尺寸和画面分辨率；根据颜色识别规则，统计目标区域的煤矸石图像分布区域的煤矸石像素个数、以及原煤图像分布区域的原煤像素个数。在一个实施例中，获取目标区域图像数据中的像素个数、以及画面尺寸和画面分辨率包括：获取目标区域图像数据中的煤矸石像素个数、煤矸石与原煤的总像素个数、以及画面尺寸和画面分辨率；根据目标区域图像数据中的煤矸石像素个数、以及画面尺寸和画面分辨率，计算目标区域的煤矸石的面积值；根据目标区域图像数据中的煤矸石与原煤的总像素个数、以及画面尺寸和画面分辨率，计算目标区域的煤矸石与原煤的总面积值；根据目标区域的煤矸石的面积值、以及煤矸石与原煤的总面积值计算原煤的面积值；根据目标区域的煤矸石的面积值与原煤的面积值，计算目标区域的煤矸石的重量值与原煤的重量值。在一个实施例中，根据目标区域的煤矸石的占比与原煤的占比，计算目标区域的煤矸石的重量值与原煤的重量值包括：获取单位时间内目标区域的煤矸石与原煤的总重量数据；根据煤矸石的占比、以及煤矸石与原煤的总重量数据，计算目标区域的煤矸石的重量值；根据原煤的占比，以及煤矸石与原煤的重量数据，计算目标区域的原煤的重量值。在一个实施例中，根据目标区域的煤矸石的面积值与原煤的面积值，计算目标区域的煤矸石的重量值与原煤的重量值包括：获取目标区域的煤矸石与原煤的总厚度数据；根据目标区域的煤矸石的面积值、目标区域的煤矸石与原煤的总厚度数据、以及煤矸石的密度，计算目标区域的煤矸石的重量值；根据目标区域的原煤的面积值、目标区域的煤矸石与原煤的总厚度数据、以及原煤的密度，计算目标区域的原煤的重量值。在一个实施例中，该方法还包括：根据目标区域的煤矸石的重量值、以及原煤的重量值，计算目标区域的煤矸石的占比、以及原煤的占比。在一个实施例中，在获取目标区域图像数据中的像素个数、以及画面尺寸和画面分辨率之前，该方法还包括：对目标区域图像数据进行灰度处理，形成灰度处理后的目标区域图像数据；获取灰度处理后的目标区域图像数据中的像素个数、以及画面尺寸和画面分辨率。根据本公开实施例的第二方面，提供一种煤矸石识别装置，该装置包括：获取模块，获取目标区域图像数据中的像素个数、以及画面尺寸和画面分辨率；第一计算模块，根据目标区域图像数据中的像素个数、以及画面尺寸和画面分辨率，计算目标区域的煤矸石的面积值和原煤的面积值；第二计算模块，根据目标区域的煤矸石的面积值与原煤的面积值，计算目标区域的煤矸石的重量值与原煤的重量值。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。图1为本公开实施例提供的一种煤矸石识别方法的流程图。图2为本公开实施例提供的一种煤矸石识别方法的流程图。图3为本公开实施例提供的一种煤矸石识别方法的流程图。图4为本公开实施例提供的一种煤矸石识别方法的流程图。图5为本公开实施例提供的一种煤矸石识别方法的流程图。图6为本公开实施例提供的一种煤矸石识别方法的架构图。图7为本公开实施例提供的一种煤矸石识别装置的架构图。图8为本公开实施例提供的一种煤矸石识别方法的架构图。图9为本公开实施例提供的一种煤矸石识别装置的架构图。图10为本公开实施例提供的一种煤矸石识别装置的架构图。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。实施例1本公开的第一个实施例提供了一种煤矸石识别方法，如图1所示，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种煤矸石识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取目标区域图像数据中的像素个数、以及画面尺寸和画面分辨率；/n根据所述目标区域图像数据中的像素个数、以及画面尺寸和画面分辨率，计算目标区域的煤矸石的面积值和原煤的面积值；/n根据所述目标区域的煤矸石的面积值与原煤的面积值，计算目标区域的煤矸石的重量值与原煤的重量值。/n

【技术特征摘要】
1.一种煤矸石识别方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标区域图像数据中的像素个数、以及画面尺寸和画面分辨率；
根据所述目标区域图像数据中的像素个数、以及画面尺寸和画面分辨率，计算目标区域的煤矸石的面积值和原煤的面积值；
根据所述目标区域的煤矸石的面积值与原煤的面积值，计算目标区域的煤矸石的重量值与原煤的重量值。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标区域图像数据中的像素个数、以及画面尺寸和画面分辨率包括：
获取目标区域图像数据中的煤矸石像素个数、原煤的像素个数、以及画面尺寸和画面分辨率；
根据所述目标区域图像数据中的煤矸石像素个数、以及画面尺寸和画面分辨率，计算目标区域的煤矸石的面积值；根据所述目标区域图像数据中的原煤像素个数、以及画面尺寸和画面分辨率，计算目标区域的原煤的面积值；
根据所述目标区域的煤矸石的面积值与原煤的面积值，计算目标区域的煤矸石的重量值与原煤的重量值。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标区域的煤矸石的面积值与原煤的面积值，计算目标区域的煤矸石的重量值与原煤的重量值包括：
根据所述目标区域的煤矸石的面积值和原煤的面积值，计算目标区域的煤矸石的占比与原煤的占比；
根据所述目标区域的煤矸石的占比与原煤的占比，计算目标区域的煤矸石的重量值与原煤的重量值。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取目标区域图像数据中的煤矸石像素个数、原煤的像素个数、以及画面尺寸和画面分辨率包括：
获取目标区域的煤矸石图像分布区域和原煤图像分布区域、以及画面尺寸和画面分辨率；
根据颜色识别规则，统计所述目标区域的煤矸石图像分布区域的煤矸石像素个数、以及原煤图像分布区域的原煤像素个数。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标区域图像数据中的像素个数、以及画面尺寸和画面分辨率包括：
获取目标区域图像数据中的煤矸石像素个数、煤矸石与原煤的总像素个数、以及画面尺寸和画面分辨率；
根据所述目标区域图像数据中的煤矸石像素个数、以及画面尺寸和画面分辨率，计算目标区域的煤矸石的面积值；根据所述目标区域图像数据中的煤矸石与原煤的总像素个数、以及画面尺寸和画...

【专利技术属性】
技术研发人员：王东，李刚，卢飞泉，
申请(专利权)人：西安瑞德宝尔智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：陕西;61