本发明专利技术公开了一种驾驶行为评估方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。本发明专利技术通过从运动的目标车辆上移动终端对应的传感器读数信息中提取所述移动终端对应的重力加速度；根据重力加速度确定移动终端和目标车辆之间的相对状态；在相对状态为静止状态时，将传感器读数信息输入至第一驾驶行为识别模型中对驾驶员的驾驶行为进行评估，克服了需要在车辆上额外加装硬件设备以对驾驶行为进行评估的缺陷，借助移动终端中自带的传感器对驾驶员的驾驶行为进行评估，在保证驾驶行为评估准确性的同时，也大大降低了驾驶行为评估成本。此外，本发明专利技术还涉及区块链技术，传感器读数信息可存储于区块链中。信息可存储于区块链中。信息可存储于区块链中。
【技术实现步骤摘要】
驾驶行为评估方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种驾驶行为评估方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]汽车驾驶对人们生活和社会经济有着重要的意义，然而少数拥有不文明驾驶习惯的司机对自身和他人具有严重的危害性，经常紧急刹车、急速转弯、急速掉头、频繁变更车道等激进驾驶行为，容易引发事故。
[0003]目前是通过在车辆上安装额外的硬件设备对司机的驾驶行为习惯进行评分，但是这些硬件设备的安装过程复杂，并且成本较高。
[0004]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
[0005]本专利技术的主要目的在于提供一种驾驶行为评估方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术对驾驶员的驾驶行为评估需要在车辆上安装额外的硬件设备，导致成本较高的技术问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供了一种驾驶行为评估方法，所述驾驶行为评估方法包括以下步骤：
[0007]在移动终端处于运动的目标车辆上时，获取所述目标车辆上所述移动终端对应的传感器读数信息；
[0008]从所述传感器读数信息中提取所述移动终端对应的重力加速度；
[0009]根据所述重力加速度确定所述移动终端和所述目标车辆之间的相对状态；
[0010]在所述相对状态为静止状态时，将所述传感器读数信息输入至第一驾驶行为识别模型，并获取所述第一驾驶行为识别模型输出的第一驾驶行为识别结果；
[0011]根据所述第一驾驶行为识别结果对驾驶员的驾驶行为进行评估。
[0012]可选地，所述在移动终端处于运动的目标车辆上时，获取所述目标车辆上所述移动终端对应的传感器读数信息之前，还包括：
[0013]获取移动终端中车辆导航功能的运行状态；
[0014]从所述传感器读数信息中提取所述移动终端对应的GPS速度，并将所述GPS速度与预设速度进行比较；
[0015]在所述车辆导航功能处于开启状态或所述GPS速度大于所述预设速度时，判定所述移动终端处于运动的目标车辆上，所述传感器读数信息存储于区块链中。
[0016]可选地，所述根据所述重力加速度确定所述移动终端和所述目标车辆之间的相对状态，包括：
[0017]将所述重力加速度分解成多个方向上的重力加速度分量；
[0018]获取任意方向上时刻的重力加速度分量和上一时刻的重力加速度分量之间的重力加速度差值；
[0019]将所述重力加速度差值与预设差值阈值进行比较，并根据差值比较结果确定所述移动终端和所述目标车辆之间的相对状态。
[0020]可选地，所述根据所述重力加速度确定所述移动终端和所述目标车辆之间的相对状态之后，还包括：
[0021]在所述相对状态为运动状态时，控制所述目标车辆上的摄像装置进行拍摄，以获得所述目标车辆的车内图像信息；
[0022]基于人体运动特征从所述车内图像信息中提取所述驾驶员对应的驾驶行为图像信息；
[0023]将所述驾驶行为图像信息输入至第二驾驶行为识别模型，并获取所述第二驾驶行为识别模型输出的第二驾驶行为识别结果；
[0024]根据所述第二驾驶行为识别结果对所述驾驶员的驾驶行为进行评估。
[0025]可选地，所述根据所述第一驾驶行为识别结果对驾驶员的驾驶行为进行评估之前，还包括：
[0026]根据所述第一驾驶行为识别结果获取驾驶员的驾驶行为；
[0027]获取所述目标车辆的周围环境信息；
[0028]根据所述周围环境信息判断所述驾驶员的驾驶行为是否属于正常驾驶行为；
[0029]在所述驾驶行为属于正常驾驶行为时，执行所述根据所述第一驾驶行为识别结果对驾驶员的驾驶行为进行评估的步骤。
[0030]可选地，所述根据所述周围环境信息判断所述驾驶员的驾驶行为是否属于正常驾驶行为之后，还包括：
[0031]在所述驾驶行为属于非正常驾驶行为时，通过车联网通信获取所述目标车辆周围其他驾驶员的参考驾驶行为，并对所述其他驾驶员的参考驾驶行为进行判断；
[0032]在所述其他驾驶员的参考驾驶行为均属于非正常行为时，判定所述目标车辆的前方道路环境中存在通行障碍；
[0033]记录所述通行障碍对应的位置信息和时间信息，将所述位置信息和时间信息通过所述车联网通信发送至所述目标车辆周围的其他车辆，并输出相应的危险提示信息。
[0034]可选地，所述根据所述第一驾驶行为识别结果对驾驶员的驾驶行为进行评估，包括：
[0035]根据所述第一驾驶行为识别结果确定所述驾驶员的驾驶行为类型；
[0036]根据所述驾驶行为类型识别出目标驾驶行为；
[0037]获取预设时间段内所述目标驾驶行为的发生次数；
[0038]根据所述预设时间段和所述发生次数确定所述目标驾驶行为对应的发生频率，并根据所述发生频率为所述驾驶员的驾驶行为进行评估。
[0039]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种驾驶行为评估装置，所述驾驶行为评估装置包括：
[0040]获取模块，用于在移动终端处于运动的目标车辆上时，获取所述目标车辆上所述移动终端对应的传感器读数信息；
[0041]提取模块，用于从所述传感器读数信息中提取所述移动终端对应的重力加速度；
[0042]判断模块，用于根据所述重力加速度确定所述移动终端和所述目标车辆之间的相对状态；
[0043]输入模块，用于在所述相对状态为静止状态时，将所述传感器读数信息输入至第一驾驶行为识别模型，并获取所述第一驾驶行为识别模型输出的第一驾驶行为识别结果；
[0044]评估模块，用于根据所述第一驾驶行为识别结果对驾驶员的驾驶行为进行评估。
[0045]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种驾驶行为评估设备，所述驾驶行为评估设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的驾驶行为评估程序，所述驾驶行为评估程序配置为实现如上文所述的驾驶行为评估方法的步骤。
[0046]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有驾驶行为评估程序，所述驾驶行为评估程序被处理器执行时实现如上文所述的驾驶行为评估方法的步骤。
[0047]本专利技术通过从运动的目标车辆上移动终端对应的传感器读数信息中提取所述移动终端对应的重力加速度；根据重力加速度确定移动终端和目标车辆之间的相对状态；在相对状态为静止状态时，将传感器读数信息输入至第一驾驶行为识别模型中对驾驶员的驾驶行为进行评估，借助移动终端中自带的传感器对驾驶员的驾驶行为进行评估，在保证驾驶行为评估准确性的同时，也大大降低了驾驶行为评估成本。
附图说明
[0048]图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的驾驶行为评估设备的结构示意图；
[0049]图2为本专利技术驾驶行为评估方法第一实施例的流程示意图；
[0050]图3为本专利技术驾驶行为评本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种驾驶行为评估方法，其特征在于，所述驾驶行为评估方法包括：在移动终端处于运动的目标车辆上时，获取所述目标车辆上所述移动终端对应的传感器读数信息；从所述传感器读数信息中提取所述移动终端对应的重力加速度；根据所述重力加速度确定所述移动终端和所述目标车辆之间的相对状态；在所述相对状态为静止状态时，将所述传感器读数信息输入至第一驾驶行为识别模型，并获取所述第一驾驶行为识别模型输出的第一驾驶行为识别结果；根据所述第一驾驶行为识别结果对驾驶员的驾驶行为进行评估。2.如权利要求1所述的驾驶行为评估方法，其特征在于，所述在移动终端处于运动的目标车辆上时，获取所述目标车辆上所述移动终端对应的传感器读数信息之前，还包括：获取移动终端中车辆导航功能的运行状态；从所述传感器读数信息中提取所述移动终端对应的GPS速度，并将所述GPS速度与预设速度进行比较；在所述车辆导航功能处于开启状态或所述GPS速度大于所述预设速度时，判定所述移动终端处于运动的目标车辆上，所述传感器读数信息存储于区块链中。3.如权利要求1所述的驾驶行为评估方法，其特征在于，所述根据所述重力加速度确定所述移动终端和所述目标车辆之间的相对状态，包括：将所述重力加速度分解成多个方向上的重力加速度分量；获取任意方向上时刻的重力加速度分量和上一时刻的重力加速度分量之间的重力加速度差值；将所述重力加速度差值与预设差值阈值进行比较，并根据差值比较结果确定所述移动终端和所述目标车辆之间的相对状态。4.如权利要求1所述的驾驶行为评估方法，其特征在于，所述根据所述重力加速度确定所述移动终端和所述目标车辆之间的相对状态之后，还包括：在所述相对状态为运动状态时，控制所述目标车辆上的摄像装置进行拍摄，以获得所述目标车辆的车内图像信息；基于人体运动特征从所述车内图像信息中提取所述驾驶员对应的驾驶行为图像信息；将所述驾驶行为图像信息输入至第二驾驶行为识别模型，并获取所述第二驾驶行为识别模型输出的第二驾驶行为识别结果；根据所述第二驾驶行为识别结果对所述驾驶员的驾驶行为进行评估。5.如权利要求1至4中任一项所述的驾驶行为评估方法，其特征在于，所述根据所述第一驾驶行为识别结果对驾驶员的驾驶行为进行评估之前，还包括：根据所述第一驾驶行为识别结果获取驾驶员的驾驶行为；获取所述目标车辆的周围环境信息；根据所述周围环境信息判断所述驾驶员的...
【专利技术属性】
技术研发人员：张旺，庄伯金，王少军，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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