本发明专利技术公开了一种线路优化的方法，应用于语音助手或应用于语音助手服务器，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取历史通话线路的历史通话样本；对通话样本进行语音识别和语义分析；对所述语音识别和语义分析结果进行深度学习。本发明专利技术的方法能够在线路通话过程中给出最优路径建议，辅助线路发起方的用户进行线路优化，提高通话线路双方的用户体验，获得更好的通话效果。好的通话效果。好的通话效果。
【技术实现步骤摘要】
一种线路优化的方法、装置和系统
[0001]本专利技术实施例涉及通信
，特别涉及一种线路优化的方法、装置和系统。
技术介绍
[0002]《民法典》首次将“私人生活安宁”明确写入隐私权，规定任何组织和个人不得以电话、短信、即时通讯工具、电子邮件等方式侵扰他人的私人生活安宁。这就对电话销售人员提出了更高的要求，需要在不打扰他人私生活安宁的基础上完成通话意图，杜绝在推销过程中必须避免用户产生反感情绪，进而觉得被侵犯了隐私。有经验的销售能够根据个人经验判断用户的情绪和反应，进而采用更适合的话术，能够获得通信对端的信任，用户反馈更正向，更能达成意图，销售成功率更高。但是不借助于技术手段，个人经验难以复制，对于销售企业或销售团队整体提升成功率帮助不大。
技术实现思路
[0003]针对现有技术中的问题，本专利技术提供一种线路优化的方法，应用于语音助手或应用于语音助手服务器，所述方法包括以下步骤：获取历史通话线路的历史通话样本；对通话样本进行语音识别和语义分析；对所述语音识别和语义分析结果进行深度学习。
[0004]进一步的，所述对所述语音识别和语义分析结果进行深度学习包括以下一个或几个步骤：对原始通话样本进行深度学习，对输入样本进行深度学习，对输出样本进行深度学习，以及对输入样本和输出样本的关联关系进行深度学习。
[0005]进一步的，对所述输出样本进行深度学习至少包括根据所述输出样本获得向导节点和向导路径。
[0006]进一步的，对所述输入样本进行深度学习至少包括根据所述输入样本获得输入节点。
[0007]进一步的，对所述输入样本和输出样本的关联关系进行深度学习至少包括计算所述输入节点对所述向导节点的影响因子。
[0008]进一步的，选择所述影响因子大于阈值的输入节点构成主干节点，所述主干节点构成主干路径，选择所述影响因子不大于阈值的输入节点构成分支节点，计算所述分支节点和主干节点之间的距离，根据所述距离构建一个或多个融合节点。
[0009]进一步的，所述分支节点和融合节点构成分支路径，所述主干节点构成主干路径，所述主干路径和所述分支路径构成通话线路的路径拓扑。
[0010]本专利技术还提供一种线路优化方法，应用于语音助手或应用于语音助手服务器，所述方法包括以下步骤：主叫方向被叫方发起通话形成当前通话线路；获取所述线路的通话样本；对所述通话样本进行语音识别和语义分析；使用如前所述的深度学习步骤对当前通话线路进行优化。
[0011]本专利技术还提供一种线路优化装置，应用于语音助手或应用于语音助手服务器，所述装置包括：线路分析模块和深度学习模块，所述线路分析模块包括获取模块和分析模块；
所述获取模块，用于获取历史通话线路的历史通话样本；所述分析模块，用于对通话样本进行语音识别和语义分析；所述深度学习模块，用于对所述语音识别和语义分析结果进行深度学习。。
[0012]本专利技术还提供一种线路优化系统，应用于语音助手或语音助手服务器，所述线路优化系统包括：通话模块，用于由主叫方向被叫方发起通话线路；线路获取模块，用于获取所述通话线路的通话样本；线路分析模块，用于对所述通话线路进行语音识别和语义分析；以及如权利要求9所述的线路优化装置。
[0013]本专利技术还提供一种线路优化装置，所述线路优化装置包括处理器和存储器，所述存储器中存储有可在处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序在被所述处理器执行时实现如前所述的方法。
[0014]本专利技术还提供一种线路优化装置系统，所述线路优化装置系统包括处理器和存储器，所述存储器中存储有可在处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序在被所述处理器执行时实现如前所述的方法。
[0015]本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有可在处理器上运行的计算机程序、所述计算机程序在被执行时实现如前所述的方法。
[0016]本专利技术还提供一种线路优化系统，所述系统包括：如前所述的线路优化装置。
[0017]本专利技术的线路优化方法、装置和系统，通过对历史通话样本进行深度学习，构建不同输入和输出之间的影响因子图谱，能够以结果为导向，学习成功通话路径的关键信息，将历史通话线路的有效内容固定下来，构建复杂拓扑关系路径；对于普通发起方能够起到引导沟通的作用。该方法和装置应用于语音助手中，能够在线路通话过程中给出最优路径建议，辅助线路发起方的用户进行线路优化，提高通话线路双方的用户体验，获得更好的通话效果。本专利技术的方法带来了用户体验的大幅提升，并且能够较好的节约终端资源，体现用户意图，具有很高的交互性和灵活性。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0019]图1是本专利技术一个实施例中的线路优化方法流程图。
[0020]图2是本专利技术另一个实施例中的线路优化装置结构图。
具体实施方式
[0021]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术实施方式作进一步地详细描述。本专利技术的实施例以及实施例的具体特征是对本专利技术实施例技术方案的详细说明，而非对本专利技术说明书技术方案的限定，在不冲突的情况下，本专利技术的实施例以及实施例的技术特征可以相互结合。以下结合具体实施例对本专利技术的方法和装置进行具体描述。
[0022]实施例一
[0023]本专利技术实施例提供一种线路优化方法，应用于语音助手或应用于语音助手服务器。所述线路优化方法包括以下步骤：获取历史通话线路的历史通话样本；对通话样本进行语音识别和语义分析；对所述语音识别和语义分析结果进行深度学习。
[0024]优选的，历史通话线路是与当前通话线路具有相同或相似意图的通话线路；或者历史通话线路是与当前通话线路的通话双方之一或两者具有相同或相似属性的通话线路；
[0025]优选的，对所述语音识别和语义分析结果进行深度学习包括：将通话样本区分为输入样本和输出样本；所述输入样本是通话发起方的通话样本，所述输出样本是通话接收方的通话样本；区分所述输入样本和输出样本可以通过现有技术中的语音分离方法，例如声纹识别等方法。为了区分于输入样本和输出样本，本专利技术将未分离之前的通话样本称为“原始通话样本”。
[0026]优选的，所述深度学习包括以下一个或几个方面：对所述原始通话样本进行深度学习，对所述输入样本进行深度学习，对所述输出样本进行深度学习，以及对所述输入样本和输出样本的关联关系进行深度学习。
[0027]优选的，对所述原始通话样本进行深度学习至少包括将所述原始通话样本划分为进程，不同的进程表征通话双方交谈的不同阶段，例如：展开问候的阶段，进行意图铺垫阶段，对通话对端进行引导的阶段，进入正题的阶段，对于负面反映进行挽回的阶段，等等。上述举例应视为对该步骤的一种示本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种线路优化方法，应用于语音助手或应用于语音助手服务器，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取历史通话线路的历史通话样本；对通话样本进行语音识别和语义分析；对所述语音识别和语义分析结果进行深度学习。2.如权利要求1所述的线路优化方法，其特征在于，所述对所述语音识别和语义分析结果进行深度学习包括以下一个或几个步骤：对原始通话样本进行深度学习，对输入样本进行深度学习，对输出样本进行深度学习，以及对输入样本和输出样本的关联关系进行深度学习。3.如权利要求2所述的线路优化方法，其特征在于，对所述输出样本进行深度学习至少包括根据所述输出样本获得向导节点和向导路径。4.如权利要求2所述的线路优化方法，其特征在于，对所述输入样本进行深度学习至少包括根据所述输入样本获得输入节点。5.如权利要求4所述的线路优化方法，其特征在于，对所述输入样本和输出样本的关联关系进行深度学习至少包括计算所述输入节点对所述向导节点的影响因子。6.如权利要求5所述的线路优化方法，其特征在于，选择所述影响因子大于阈值的输入节点构成主干节点，所述主干节点构成主干路径，选择所述影响因子不大于阈值的输入节点构成分支节点，计算所述分支节点和主干节点之间的距离，根据所述距离构建一个或多个融合...
【专利技术属性】
技术研发人员：张伟萌，袁志伟，戴帅湘，
申请(专利权)人：北京蓦然认知科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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