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一种范围一致性RAIM方法技术

技术编号:29223879 阅读:92 留言:0更新日期:2021-07-10 01:06
本发明专利技术公开了一种范围一致性RAIM方法,包括以下步骤:步骤1、获取导航系统中所有可见卫星的数据,并将所有卫星标组成可信卫星集;步骤2、计算每颗卫星对整体卫星GDOP的影响程度;步骤3、从可信卫星集选出对整体卫星GDOP影响较大的卫星组成参考集;步骤4、对参考集进行故障检测;若检测到了故障,则判定参考集不可靠,反之,则判定参考集可靠;若判定参考集可靠,则进入步骤5;若判定参考集不可靠,则将参考集中对应最小的卫星从可信卫星集排除,并返回步骤3重新选择参考集;步骤5、将除参考集外的所有可见卫星组成测试集,对测试集中的卫星逐一进行故障检测,完成对故障卫星的识别。本发明专利技术可以更好地实现故障导航卫星的探测和识别。别。别。

【技术实现步骤摘要】
一种范围一致性RAIM方法


[0001]本专利技术属于全球卫星导航定位领域,尤其涉及一种范围一致性RAIM方法。

技术介绍

[0002]在航空领域使用单星座导航系统进行定位时,出现多颗卫星同时故障的概率非常低,而当使用四种单星座导航系统进行多星座组合定位时,多颗卫星同时发生故障的机率将大大增加。因此研究多星故障检测方法具有较大的研究与应用价值。RAIM(接收机自主完好性监测)是常用完好性监测技术的一种。RAIM算法需要至少5颗可见卫星。范围一致性RAIM算法在参考集可靠时可以有效处理多颗卫星同时出现故障的情况。范围一致性RAIM算法思想源于随机抽样一致算法,传统范围一致性RAIM算法,如RANCO(Range Consensus,RANCO),在参考集可靠时,对并发多误差和小误差的识别和隔离都有较好的效果,但因为在选择初始参考集时,没有对卫星观测值偏差情况进行预估,仅依靠不同组合卫星的GDOP(几何精度因子)选取初始参考集内卫星,一方面导致参考集内可能含有故障卫星,降低了参考集的可靠性,导致算法性能受初始参考集的影响较大,提高了故障卫星探测失败本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种范围一致性RAIM方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、获取导航系统中所有可见卫星的数据,包括卫星的观测文件和导航文件,并将所有卫星标组成可信卫星集;步骤2、基于卫星数据计算每颗卫星对整体卫星GDOP的影响程度;步骤3、从可信卫星集选出对整体卫星GDOP影响较大的卫星组成参考集;步骤4、对参考集进行故障检测;若检测到了故障,则判定参考集不可靠,反之,则判定参考集可靠;若判定参考集可靠,则进入步骤5;若判定参考集不可靠,将参考集中对应最小的卫星从可信卫星集排除,并返回步骤3重新选择参考集;步骤5、将除参考集外的所有可见卫星组成测试集,对测试集中的卫星逐一进行故障检测,完成对故障卫星的识别。2.根据权利要求1所述的范围一致性RAIM方法,其特征在于,所述步骤2中,通过评估第i颗卫星对整体卫星GDOP的影响程度;式中n为导航系统中所有可见卫星的数量,G
n
为导航系统中n颗可见卫星的权系矩阵,Η
n
为选择导航系统中n颗可见星参与定位解算时的伪距观测矩阵,h
i
为Η的第i行;3.根据权利要求2所述的范围一致性RAIM方法,其特征在于,所述步骤2中,按从大到小的顺序选择前5颗卫星组成参考集。4.根据权利要求1中任一项所述的范围一致性RAIM方法,其特征在于,所述步骤5中,对测试集中的卫星S进行故障检测的方法为:将卫星S从测试集中取出,添加到当前参考集中,组成一个新的参考集,然后再对新的参考集进行故障检测,若检测到了故障,则判定卫星S为故障卫星,将其从当前参考集中剔除,反之判定卫星S为无故障卫星,将其保留在当前参考集中;对测试集中的一颗卫星检测完毕后,继续对测试集中剩余的卫星进行故障检测,直到测试集中所有卫星检测完毕,完成对故障卫星的识别。5.根据权利要求1或权利要求4中任一项所述的范围一致性RAIM方法,其特征在于,所述步骤4和步骤5中,利用最小二乘残差法对参考集进行故障检测,包括以下步骤:利用参考集中所有卫星的数据进行定位解算,并计算参考集的验后单位权中误差及其检测门限σ
T
;将与σ
T
与进行比较,若则说明检测到了故障,反之则表示无故障。6.根据权利要求5所述的范围一致性...

【专利技术属性】
技术研发人员:蔡成林颜勤贾伟李伟
申请(专利权)人:湘潭大学
类型:发明
国别省市:

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