【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据与机器视觉的教育综合平台
[0001]本专利技术涉及智能教育
,具体地说,涉及一种基于大数据与机器视觉的教育综合平台。
技术介绍
[0002]如今,成绩是教育机构评判学生的重要标准,但是现如今教育机构对于成绩的分析却只停留排名、绩点等较为初级的阶段,但对于大量历史积累的成绩数据缺乏相应的手段挖掘内部深层的信息,尤其是对于大量的学生的综合成绩分析更是一大难点。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据与机器视觉的教育综合平台,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为实现上述目的,本专利技术提供一种基于大数据与机器视觉的教育综合平台,包括大数据教育综合系统,所述大数据教育综合系统包括数据导入单元、存储单元和智能应用单元;所述数据导入单元用于将学生的教育数据导入至存储单元;所述存储单元用于对导入的教育数据进行存储;所述智能应用单元用于对存储单元内存储学生的教育数据进行分析,并对分析后的教育数据进行综合评价。
[0005]作为本技术方案的进一步改进, ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据与机器视觉的教育综合平台,包括大数据教育综合系统(100),其特征在于:所述大数据教育综合系统(100)包括数据导入单元(110)、存储单元(120)和智能应用单元(130);所述数据导入单元(110)用于将学生的教育数据导入至存储单元(120);所述存储单元(120)用于对导入的教育数据进行存储;所述智能应用单元(130)用于对存储单元(120)内存储学生的教育数据进行分析,并对分析后的教育数据进行综合评价。2.根据权利要求1所述的基于大数据与机器视觉的教育综合平台,其特征在于:所述数据导入单元(110)包括手动导入模块(111)和格式导入模块(112);所述手动导入模块(111)用于将学生的教育数据手动输入进存储单元(120);所述格式导入模块(112)用于将学生的教育数据的格式包直接导入至存储单元(120)。3.根据权利要求1所述的基于大数据与机器视觉的教育综合平台,其特征在于:所述智能应用单元(130)包括智能分析模块(131)和综合应用模块(132);所述智能分析模块(131)用于对存储单元(120)内存储的教育数据进行分析,包括对学生教育数据预测分析、学生教育数据聚类分析;所述综合应用模块(132)用于对学生的教育数据进行综合评价,并生成综合评价图,以教育数据进行统合。4.根据权利要求3所述的基于大数据与机器视觉的教育综合平台,其特征在于:所述智能分析模块(131)还包括预警模块,所述预警模块用于对出现成绩下滑的学生数据进行预警...
【专利技术属性】
技术研发人员:成程,李智豪,郑年年,
申请(专利权)人:无锡洛希极限科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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