一种基于学习者行为的AI考核方法技术

本发明专利技术公开了一种基于学习者行为的AI考核方法，涉及网络学习考核技术领域；包括如下步骤：准备阶段、视频播放准备阶段、视频播放阶段，收集图像信息为摄像头拍摄的学习者照片信息，配置的系统规则包括视频播放的抓拍规则和人脸识别规则，其中抓拍规则包括未识别人脸情况下的连续未识别的容忍时间阈值t1和容忍时间阈值t1内的抓拍次数n、验证成功时，视频播放情况下，重复验证的阈值t2、系统对比图像和储存信息的匹配度阈值t3。本发明专利技术可有效的防止网课代刷的情况，另一方面，采用AI活体识别，增加了识别的精确度，并且识别失败，在阈值内会继续进行多次识别，以解决网络延迟和光线导致匹配不上的短暂间隔问题。配不上的短暂间隔问题。配不上的短暂间隔问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于学习者行为的AI考核方法


[0001]本专利技术涉及网络学习考核
，尤其涉及一种基于学习者行 为的AI考核方法。

技术介绍

[0002]为了更好地支撑世界上最大规模的在线教育，为了进一步提高 教学质量，也为了解决教育监督者对学情不明晰的问题，就需要对 学习者的真实性以及有效性进行严格的校验和行为分析。
[0003]在现有技术中，学习者在进行网课学习时，仅需要通过账号密码 登入系统后，即可对系统内的网络教学视频进行，此种方法存在较大 的漏洞，现在网络各个营销网站，营销APP上，均存在“网课代刷
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服务，且价钱较为可观，此种以账号密码为身份验证，仅以观看市场 作为考核内容的方法，会使得大量学习者购买“网课代刷”服务，从 而失去了网络学习的功能，浪费了大量的教学资源。
[0004]而本专利技术基于此，旨在解决如何对网络教学进行可靠考核，从而 提高学习效率，降低教学资源浪费的问题，提出一种基于学习者行为 的AI考核方法。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于学习者行为的AI考核方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：准备阶段，收集图像信息，配置系统规则；S2：视频播放准备阶段，视频播放前，需要对观看者的影像进行采集，并进行活体、身份验证；S3：视频播放阶段，若身份验证成功，则允许播放视频文件，若身份验证失败，则重复S2步骤；S4：若重复S2步骤的时间超过S1中的系统规则设定阈值，则判断识别失败，终止视频播放。2.根据权利要求1所述的一种基于学习者行为的AI考核方法，其特征在于，所述S1中，收集图像信息为摄像头拍摄的学习者照片信息，配置的系统规则包括视频播放的抓拍规则和人脸识别规则，其中抓拍规则包括未识别人脸情况下的连续未识别的容忍时间阈值t1和容忍时间阈值t1内的抓拍次数n、验证成功时，视频播放情况下，重复验证的阈值t2、系统对比图像和储存信息的匹配度阈值t3。3.根据权利要求1所述的一种基于学习者行为的AI考核方法，其特征在于，所述S2中，其具体步骤为：S21：身份验证前，对播放条件进行进行检测；S22：播放条件允许的情况下，前端开启摄像头拍摄，抓取拍摄画面，使用前端JS算法初步识别内容；S23：若初步通过前端验证，则将上传拍摄的数据到后端，结合当前播放人的证件照，进行AI人脸识别获取识别拍摄画面结果，若识别匹配度大于预设阈值t3，则视为本人，否则验证失败。4.根据权利要求3所述的一种基于学习者行为的AI考核方法，其特征在于，所述S21步骤中，播放条件包括学习者是否上传证件照、播放设备是否具备播放硬件条件和学习者是否开...

【专利技术属性】
技术研发人员：张杰，闫蕾，
申请(专利权)人：上海网梯数码科技有限公司，
类型：发明
国别省市：