一种网络拥塞的控制方法和计算机设备技术

本发明专利技术提供了一种网络拥塞的控制方法和计算机设备，网络拥塞的控制方法包括：每间隔预设时长，获取网络的拥塞窗口值，以及网络最近一次发送数据包的响应时长和发送速率；将所述拥塞窗口值、所述响应时长和所述发送速率输入网络模型，通过所述网络模型确定第一检测标识，其中，所述第一检测标识用于反映网络拥塞程度；获取所述第一检测标识对应的第一目标操作，并执行所述第一目标操作。本发明专利技术通过网络模型实时检测网络拥塞状态，针对检测得到的网络拥塞情况，采取相应措施，这样，在网络严重拥塞出现前能够对发送速率进行控制，避免产生严重的网络拥塞。重的网络拥塞。重的网络拥塞。

【技术实现步骤摘要】
一种网络拥塞的控制方法和计算机设备


[0001]本申请涉及网络拥塞控制领域，尤其是涉及一种网络拥塞的控制方法和计算机设备。

技术介绍

[0002]网络拥塞是指在分组交换网络中传送分组的数目太多时，由于存储转发节点的资源有限而造成网络传输性能下降的情况。当网络发生拥塞时，一般会出现数据丢失、时延增加和吞吐量下降。
[0003]目前，网络拥塞控制方法都是在检测到拥塞发生后才执行相应的操作，当检测到网络发生拥塞时，网络已经严重拥塞，对网络传输的影响较大。
[0004]因此，现有技术有待改进。

技术实现思路

[0005]本专利技术要解决的技术问题是，避免产生严重的网络拥塞；提供了一种网络拥塞的控制方法和计算机设备，通过网络模型实时检测网络拥塞情况，针对检测得到的网络拥塞情况，采取相应措施，这样，在网络严重拥塞出现前能够对拥塞窗口值进行控制，避免产生严重的网络拥塞。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供了一种网络拥塞的控制方法，包括：
[0007]每间隔预设时长，获取网络的拥塞窗口值，以及网络最近一次发送数据包的响应时长和发送速率；
[0008]将所述拥塞窗口值、所述响应时长和所述发送速率输入网络模型，通过所述网络模型确定第一检测标识，其中，所述第一检测标识用于反映网络拥塞程度；
[0009]获取所述第一检测标识对应的第一目标操作，并执行所述第一目标操作。
[0010]作为进一步的改进技术方案，所述网络模型包括特征提取子模型和第一检测子模型；所述将所述拥塞窗口值、所述响应时长和所述发送速率输入网络模型，通过所述网络模型确定检测标识，具体包括：
[0011]将所述拥塞窗口值、所述响应时长和所述发送速率输入所述特征提取子模块，以得到特征向量；
[0012]将所述特征向量输入所述第一检测子模型，通过所述第一检测子模型输出检测概率向量，其中，所述检测概率向量包括多个检测概率；
[0013]将所述多个检测概率中的最高检测概率作为第一检测标识。
[0014]作为进一步的改进技术方案，所述第一目标操作是预设的多个操作中的一个操作，所述多个操作包括若干拥塞程度调整操作；所述获取所述第一检测标识对应的第一目标操作，并执行所述第一目标操作，具体包括：
[0015]在所述若干拥塞程度调整操作中，选取所述第一检测标识对应的第一目标操作，并执行所述第一目标操作。
[0016]作为进一步的改进技术方案，所述多个检测概率包括：第一检测概率、第二检测概率、第三检测概率、第四检测概率和第五检测概率，所述若干拥塞程度调整操作包括：指数增大拥塞窗口值操作、线性增大拥塞窗口值操作、保持拥塞窗口值操作、线性减小拥塞窗口值操作和指数减小拥塞窗口值操作；所述在所述若干拥塞程度调整操作中，选取所述第一检测标识对应的第一目标操作，并执行所述第一目标操作，具体包括：
[0017]当所述第一检测标识为第一检测概率时，将所述指数增大拥塞窗口值操作作为第一目标操作，并执行指数增大拥塞窗口值；
[0018]当所述第一检测标识为第二检测概率时，将所述线性增大拥塞窗口值操作作为第二目标操作，并执行线性增大拥塞窗口值；
[0019]当所述第一检测标识为第三检测概率时，将所述保持拥塞窗口值操作作为第一目标操作，并保持拥塞窗口值不变；
[0020]当所述第一检测标识为第四检测概率时，将所述线性减少拥塞窗口值操作作为第一目标操作，并执行线性减少拥塞窗口值；
[0021]当所述第一检测标识为第五检测概率时，将所述指数减少拥塞窗口值操作作为第一目标操作，并执行指数减少拥塞窗口值。
[0022]作为进一步的改进技术方案，所述网络模型还包括：第二检测子模型；所述将所述拥塞窗口值、所述响应时长和所述发送速率输入所述特征提取子模块，以得到特征向量之后，还包括：
[0023]当检测到丢包时，将所述特征向量输入所述第二检测子模型，通过所述第二检测子模型输出第二检测标识，其中，所述第二检测标识用于反映丢包情况；
[0024]获取所述第二检测标识对应的第二目标操作，并执行所述第二目标操作。
[0025]作为进一步的改进技术方案，所述第二目标操作是预设的多个操作中的一个操作，所述多个操作包括若干丢包调整操作；所述获取所述第二检测标识对应的第二目标操作，并执行所述第二目标操作，还包括：
[0026]在所述若干丢包调整操作中，选取所述第二检测标识对应的第二目标操作，并执行所述第二目标操作。
[0027]作为进一步的改进技术方案，所述若干丢包调整操作包括：降低发送速率操作和重发数据包操作；所述在所述若干丢包调整操作中，选取所述第二检测标识对应的第二目标操作，并执行所述第二目标操作，具体包括：
[0028]当所述第二检测标识为1时，将所述降低发送速率操作作为第二目标操作，并执行降低发送速率的操作；
[0029]当所述第二检测标识为0时，将所述重发数据包操作作为第二目标操作，并执行降低发送速率的操作。
[0030]作为进一步的改进技术方案，在所述网络开始发送数据包时，执行慢开始操作。
[0031]与现有技术相比，本专利技术实施例具有以下优点：
[0032]根据本专利技术实施方式提供的方法，每间隔预设时长，获取网络的拥塞窗口值，以及网络最近一次发送数据包的响应时长和发送速率；将所述拥塞窗口值、所述响应时长和所述发送速率输入网络模型，通过所述网络模型确定第一检测标识，其中，所述第一检测标识用于反映网络拥塞程度；获取所述第一检测标识对应的第一目标操作，并执行所述第一目
标操作。本专利技术通过网络模型实时检测网络拥塞状态，针对检测得到的网络拥塞情况，采取相应措施，这样，在网络严重拥塞出现前能够对拥塞窗口值进行控制，避免产生严重的网络拥塞。
附图说明
[0033]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0034]图1为本专利技术实施例中一种网络拥塞的控制方法的流程示意图；
[0035]图2为本专利技术实施例中，具体实施时，一种网络拥塞的控制方法的流程示意图；
[0036]图3为现有技术中多种传统TCP拥塞算法的表现的示意图；
[0037]图4为现有技术中在不同丢包原因下网络情况随时间的变化的示意图；
[0038]图5为本专利技术实施例与其他算法在各个网络指标的对比示意图；
[0039]图6为本专利技术实施例中一种计算机设备的内部结构示意图。
具体实施方式
[0040]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种网络拥塞的控制方法，其特征在于，所述网络拥塞的控制方法包括：每间隔预设时长，获取网络的拥塞窗口值，以及网络最近一次发送数据包的响应时长和发送速率；将所述拥塞窗口值、所述响应时长和所述发送速率输入网络模型，通过所述网络模型确定第一检测标识，其中，所述第一检测标识用于反映网络拥塞程度；获取所述第一检测标识对应的第一目标操作，并执行所述第一目标操作。2.根据权利要求1所述的网络拥塞的控制方法，其特征在于，所述网络模型包括特征提取子模型和第一检测子模型；所述将所述拥塞窗口值、所述响应时长和所述发送速率输入网络模型，通过所述网络模型确定检测标识，具体包括：将所述拥塞窗口值、所述响应时长和所述发送速率输入所述特征提取子模块，以得到特征向量；将所述特征向量输入所述第一检测子模型，通过所述第一检测子模型输出检测概率向量，其中，所述检测概率向量包括多个检测概率；将所述多个检测概率中的最高检测概率作为第一检测标识。3.根据权利要求2所述的网络拥塞的控制方法，其特征在于，所述第一目标操作是预设的多个操作中的一个操作，所述多个操作包括若干拥塞程度调整操作；所述获取所述第一检测标识对应的第一目标操作，并执行所述第一目标操作，具体包括：在所述若干拥塞程度调整操作中，选取所述第一检测标识对应的第一目标操作，并执行所述第一目标操作。4.根据权利要求3所述的网络拥塞的控制方法，其特征在于，所述多个检测概率包括：第一检测概率、第二检测概率、第三检测概率、第四检测概率和第五检测概率，所述若干拥塞程度调整操作包括：指数增大拥塞窗口值操作、线性增大拥塞窗口值操作、保持拥塞窗口值操作、线性减小拥塞窗口值操作和指数减小拥塞窗口值操作；所述在所述若干拥塞程度调整操作中，选取所述第一检测标识对应的第一目标操作，并执行所述第一目标操作，具体包括：当所述第一检测标识为第一检测概率时，将所述指数增大拥塞窗口值操作作为第一目标操作，并执行指数增大拥塞窗口值；当所述第一检测标识为第二检测概率时，将所述线性增大拥塞窗口值操作作为第二目标操作，并执行线性增大拥塞窗口值；当所述第一检测标识为第三检测概率时，将所述保持拥塞窗口...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘朗，李宗鹏，黄浩，
申请(专利权)人：武汉大学，
类型：发明
国别省市：