【技术实现步骤摘要】
一种基于AP聚类的欠定盲源分离方法
[0001]本专利技术属于信号处理领域,更具体地,涉及一种基于AP聚类的欠定盲源分离方法。
技术介绍
[0002]盲源分离技术是一种通信信号处理技术,能够从位置的混合信号中分离出各源信号,随着现代社会的信息化发展,盲源分离技术得到广泛的应用。在故障诊断方面,可通过盲源分离定位故障设备;在图像处理方面,可通过盲源分离从夹杂干扰的图像中恢复原图像;在生物医学方面,可应用盲源分离完成人体生理数据的提取或分类。
[0003]盲源分离系统中,源信号相当于未知数,观测信号相当于约束条件,观测信号数目少于源信号数目的盲源分离问题称为欠定盲源分离问题。欠定盲源分离系统作为盲源分离系统的一个分支,由于约束条件的减少,存在病态性和特殊性,而在实际情况中,源信号数目通常是未知的,或者由于实际空间,传感器价格的约束,不可能布置那么多传感器采集信号,因此实际应用中通常会出现观测信号的数量少于源信号的数量,故欠定盲源分离系统也更加符合实际情况。
[0004]目前稀疏成分分析方法是欠定盲源分离系统中的常 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于AP聚类的欠定盲源分离方法,其特征在于,包括如下步骤:(S1)将观测信号变换至时频域上,以筛选出时频单源点;(S2)对时频单源点进行抽样,并利用AP聚类算法对抽样得到的时频单源点进行聚类,得到信号源数目以及初始聚类中心;(S3)将信号源数目、初始聚类中心以及步骤(S1)中得到的时频单源点作为预设的目标聚类算法的输入,以对所述初始聚类中心进行修正,得到修正后的聚类中心,并以修正后的聚类中心为混合矩阵的列向量,估计所述混合矩阵;(S4)利用所述混合矩阵重构信号源;其中,所述目标聚类算法的输入参数包括聚类数量和初始聚类中心。2.如权利要求1所述的基于AP聚类的欠定盲源分离方法,其特征在于,所述目标聚类算法为模糊C均值聚类算法。3.如权利要求1所述的基于AP聚类的欠定盲源分离方法,其特征在于,所述步骤(S2)中,对时频单源点进行抽样之前,还包括:对时频单源点进行信号归一化和对称化处理。4.如权利要求3所述的基于AP聚类的欠定盲源分离方法,其特征在于,根据对时频单源点进行信号归一化和对称化处理;其中,X(t,ω)为时频单源点,表示第一路观测信号的符号,|| ||表示2范数。5.如权利要求1
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4任一项所述的基于AP聚类的欠定盲源分离方法,其特征在于,所述步骤(S2)中,对...
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