图像标注方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种图像标注方法、装置及存储介质，属于图像处理技术领域。所述方法包括：获取用户针对原始图像样本进行的标注操作；利用标注后的图像样本训练目标检测模型，并利用训练后的目标检测模型重新检测所述原始图像样本，得到模型检测结果；将所述模型检测结果与所述标注后的图像样本进行对比，并显示对比结果。本发明专利技术实施例适用于图像识别过程。程。程。

【技术实现步骤摘要】
图像标注方法、装置及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像处理
，具体地涉及一种图像标注方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]基于深度学习的图像处理算法中往往需要精细识别物体的类别和位置，这就需要大量人工标注的数据来训练。然而训练数据通常为几万条，甚至上百万条。而纯人工标注，工作量非常大。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例的目的是提供一种图像标注方法、装置及存储介质，解决了纯人工标注工作量大、效率低下的问题，利用机器部分代替人工质检工作，并由于机器算法的泛化性能，可以提高样本标注的准确率，节省质检成本。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术的实施例采用如下技术方案：第一方面，本专利技术提供了一种图像标注方法，包括：获取用户针对原始图像样本进行的标注操作；利用标注后的图像样本训练目标检测模型，并利用训练后的目标检测模型重新检测所述原始图像样本，得到模型检测结果；将所述模型检测结果与所述标注后的图像样本进行对比，并显示对比结果。
[0005]在第一方面的第一种可能的实现方式中，所述目标检本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像标注方法，其特征在于，包括：获取用户针对原始图像样本进行的标注操作；利用标注后的图像样本训练目标检测模型，并利用训练后的目标检测模型重新检测所述原始图像样本，得到模型检测结果；将所述模型检测结果与所述标注后的图像样本进行对比，并显示对比结果。2.根据权利要求1所述的图像标注方法，其特征在于，所述目标检测模型为并联的设定个数的检测器经融合网络得到，所述设定个数为所述原始图像样本中的目标类别数加一，所述融合网络的层数为所述原始图像样本中的目标类别数。3.根据权利要求1所述的图像标注方法，其特征在于，所述利用标注后的图像样本训练目标检测模型包括：利用所述标注后的图像样本分别训练所述目标检测模型中的检测器；当所述目标检测模型中的所有检测器的损失函数的数值到达函数阈值时，确定所有检测器训练成功；将所有检测器训练成功时的输出作为所述目标检测模型中的融合网络的输入，得到训练后的目标检测模型。4.根据权利要求1所述的图像标注方法，其特征在于，所述将所述模型检测结果与所述标注后的图像样本进行对比，并显示对比结果包括：计算所述模型检测结果与所述标注后的图像样本中的标注目标的交并比；根据所述交并比与设定值的比较结果，确定需要修正的以及不需要修正的所述标注后的图像样本；利用不同标识区分显示所述需要修正的以及不需要修正的所述标注后的图像样本。5.根据权利要求4所述的图像标注方法，其特征在于，所述根据所述交并比与设定值的比较结果，确定需要修正的以及不需要修正的所述标注后的图像样本包括：计算所述交并比低于设定值的所述模型检测结果的置信度，并根据所述置信度与第一阈值的比较结果，得到第一类需要修正的所述标注后的图像样本；计算所述交并比等于或大于所述设定值的所述模型检测结果与所述标注后的图像样本的贴合度，并根据所述贴合度与第二阈值的比较结果，得到第二类需要修正的所述标注后的图像样本以及不需要修正的所述标注后的图像样本。6.根据权利要求5所述的图像标注方法，其特征在于，所述根据所述置信度与第一阈值的比较结果，得到第一类需要修正的所述标注后的图像样本包括：当所述置信度大于或等于所述第一阈值时，确定对应的所述标注后的图像样本中存在漏检目标；当所述置信度小于所述第一阈值时，确定对应的所述标注后的图像样本中存在误检目标；将所述漏检目标与所述误检目标确定为第一类需要修正的所述标注后的图像样本。7.根据权利要求5所述的图像标注方法，其特征在于，所述根据所述贴合度与第二阈值的比较结果，得到第二类需要修正的所述标注后的图像样本以及不需要修正的所述标注后的图像样本包括：当所述贴合度小于所述第二阈值时，将对应的所述标注后的图像样本确定为第二类需
要修正的所述标注后的图像样本；当所述贴合度大于或等于所述第二阈值时，将对应的所述标注后的图像样本确定为不需要修正的所述标注后的图像样本。8.根据权利要求4所述的图像标注方法，其特征在于，在所述利用不同标识区分显示所述需要修正的以及不需要修正的所述标注后的图像样本之后，所述方法还包括：接收用户针对需要修正的所述标注后的图像样本进行的修正操作。9.根据权利要求1所述的图像标注方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述模型检测结果的目标类别标注在所述标注后的图像样本。10.一种图像标注装置，其特征在于，包括：标注模块，用于获取用户针对原始图像样本进行的标注操作；模型处理模块，用于利用标注后的图像样本训...

【专利技术属性】
技术研发人员：李晶，郑哲，刘瑞，崔文朋，聂玉虎，池颖英，徐鲲鹏，李腾浩，杨玎，黄桂林，胡戈飚，习雨同，曹波，
申请(专利权)人：国网信息通信产业集团有限公司国网江西省电力有限公司国家电网有限公司国网江西省电力有限公司建设分公司，
类型：发明
国别省市：