一种基于图像识别的检测方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种基于图像识别的检测方法及系统。首先通过两张以上的图像数据能够计算出待检测物在图像数据上的区域；接着通过所有的动态特征点绘制出多个的模拟图形并由模拟图形分别遍历预设的目标对象数据库，得到所有匹配的模拟图形各自在对应图像数据中的图像坐标集合；最后自动获取对应所述图像坐标集合内所有坐标点的激光距离值并根据所有激光距离值计算得到对应匹配的模拟图形的倾斜度，根据倾斜度判断待检测物的状态。整个过程只需对待检测物进行拍摄即可智能分析出待检测物的状态，再则只需通过局部数据来判断待检测物的状态，大大减少检测与计算的数据量，以满足实际使用中实时检测对数据处理能力的要求。数据处理能力的要求。数据处理能力的要求。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像识别的检测方法及系统


[0001]本专利技术涉及计算机图像处理领域，尤其涉及一种基于图像识别的检测方法及系统。

技术介绍

[0002]市场上对物体倾斜度的测量通常采用倾斜度测量仪，然而对于大型物体的测量，倾斜度测量仪就存在极大的局限性，并且测量操作也较为复杂，无法实现实时测量。随着图像识别技术的不断发展，目前已有将图像识别技术应用于对大型物体的倾斜度测量，然而由于识别精度以及巨大数据量的原因，导致难以实现实时测量。

技术实现思路

[0003]本专利技术所要解决的技术问题是：提供一种基于图像识别的检测方法及系统，能够对大型待检测物的倾斜度进行实时检测，从而避免待检测物过度倾斜引起不良后果。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术采用的第一技术方案为：一种基于图像识别的检测方法，包括以下步骤：S1、在待检测物移动运行时，于一位置朝向待检测物方向，按照预设间隔时长拍摄得到两张以上的图像数据；S2、根据拍摄得到的两张以上的图像数据，计算出所有的动态特征点；S3、根据所有的动态特征点绘制出多个的模拟图形；S4、将本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、在待检测物移动运行时，于一位置朝向待检测物方向，按照预设间隔时长拍摄得到两张以上的图像数据；S2、根据拍摄得到的两张以上的图像数据，计算出所有的动态特征点；S3、根据所有的动态特征点绘制出多个的模拟图形；S4、将多个的所述模拟图形分别遍历预设的目标对象数据库，得到所有匹配的模拟图形各自在对应图像数据中的图像坐标集合；所述目标对象数据库预先存储有待检测物的局部所对应的图像数据；S5、于所述一位置分别自动获取对应所述图像坐标集合内所有坐标点的激光距离值，并根据所有激光距离值计算得到对应匹配的模拟图形与竖直平面之间形成的倾斜角所对应的倾斜度；S6、若计算得到对应匹配的模拟图形的倾斜度超出预设倾斜阈值范围内，则判定所述待检测物处于异常状态；若计算得到对应匹配的模拟图形的倾斜度处于预设倾斜阈值范围内，则判定所述待检测物处于正常状态。2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的检测方法，其特征在于，步骤S2具体为：提取拍摄得到的两张以上的图像数据上各自对应的像素点；分别将位于同一图像坐标位置上的像素点对应的像素值进行比较；将像素值不相等的像素点标记为动态特征点。3.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的检测方法，其特征在于，步骤S3具体为：对拍摄得到的图像数据进行预处理，所述预处理包括去反光处理和去阴影处理；将预处理后的图像数据所对应的动态特征点进行灰度处理，根据每个动态特征点对应的灰度值绘制出多个的模拟图形。4.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的检测方法，其特征在于，步骤S4具体为：S41、预设一目标对象数据库，所述目标对象数据库存储有两个以上的目标图形；S42、将多个的所述模拟图形分别与两个以上的目标图形进行相似度计算，得到各自对应的相似度值；S43、将相似度值达到预设相似度阈值的模拟图形作为匹配的模拟图形；S44、获取所有匹配的模拟图形各自在对应图像数据中的图像坐标集合。5.根据权利要求4所述的一种基于图像识别的检测方法，其特征在于，步骤S43和步骤S44之间还包括：S431、判断所有匹配的模拟图形的数量是否大于预设数量阈值，若否，则计算相似度值未达到预设相似度阈值的模拟图形分别与两个以上的目标图形的局部匹配度；S432、若计算得到的局部匹配度大于预设匹配度阈值且局部面积占对应目标图形整体面积的比值达到预设比例值，则标记对应的模拟图形为残缺模拟图形；S433、根据目标图形以虚线绘制出所述残缺模拟图形的残缺区域并与残缺模拟图形共同形成匹配的模拟图形。6.一种基于图像识别的检测系统，其特征在于，包括一个或多个处理器及存储器，所述存储器...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟松杏，张阳川，林宇鹏，吴泽琛，
申请(专利权)人：厦门安科科技有限公司，
类型：发明
国别省市：