一种融合人种信息的年龄预测方法及其系统技术方案

本发明专利技术公开了一种融合人种信息的年龄预测方法及其系统，涉及新一代信息技术。针对现有技术中人脸识别没有响应人种差异的问题提出本方案，融合人种信息的年龄预测模型是将带有人种信息的类激活映射图插入至年龄预测模型的中间层而得到。优点在于，通过基于卷积神经网络的类激活映射图生成网络，可以根据图像中不同人种的人脸，找到不同人种的不同生理学年龄特征，分配不同权重进行年龄预测，而不是使用单一的年龄预测模型对所有人脸的年龄特征处理，进行年龄预测。尤其在训练数据集人种分布极不均衡的情况中会获得更高的准确度。分布极不均衡的情况中会获得更高的准确度。分布极不均衡的情况中会获得更高的准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种融合人种信息的年龄预测方法及其系统


[0001]本专利技术涉及人脸识别技术，尤其涉及一种融合人种信息的年龄预测方法及其系统。

技术介绍

[0002]年龄预测技术的应用逐渐在各个领域被重视起来，比如公安、私人保安行业、大数据检索等等。近年来年龄预测问题主要靠构建和训练卷积神经网络来解决的。然而不同人种之间的人脸特征差异是不可避免的，人类社会学、医学的部分已有研究表明了，不同人种的年龄特征不一样，例如：高年龄层日本人的皮脂量不论是总量还是下降都比欧美要厉害，此特征主要表现在前额；而在下脸和脖子上，高加索人的脸由于皮肤松弛而表现出下颚的下垂，同时唇体积和口周唇线的减少在该人种上也有更明显的体现。
[0003]按现有的年龄预测技术，通过人脸图像预测的年龄结果与该图像真人的真实年龄偏差随着人种差异而出现明显的变化。

技术实现思路

[0004]本专利技术目的在于提供一种融合人种信息的年龄预测方法及其系统，以解决上述现有技术存在的问题。
[0005]本专利技术所述一种融合人种信息的年龄预测系统，包括融合人种信息的年龄预测模本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种融合人种信息的年龄预测系统，包括融合人种信息的年龄预测模型，其特征在于，所述融合人种信息的年龄预测模型是将带有人种信息的类激活映射图插入至年龄预测模型的中间层而得到。2.根据权利要求1所述融合人种信息的年龄预测系统，其特征在于，所述融合人种信息的年龄预测模型构建具体包括如下步骤：S1、人脸图像预处理；S2、分别构建人种分类模型和年龄预测模型；S3、利用人种分类模型进行学习以生成类激活映射图；在年龄预测模型的中间层插入所述类激活映射图；S4、对插入类激活映射图的年龄预测模型进行训练得到所述融合人种信息的年龄预测模型。3.根据权利要求2所述融合人种信息的年龄预测系统，其特征在于，所述步骤S3人种分类模型在其卷积层的最后一层提取特征生成所述类激活映射图。4.根据权利要求3所述融合人种信息的年龄预测系统，其特征在于，在最后一层卷积层的特征图内，提取可视化的特征层，获取特征层的张量并通过全局池化操作获取所述张量每个...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭锴凌，苏頔，吴文轩，周子博，
申请(专利权)人：华南理工大学，
类型：发明
国别省市：