一种基于大数据的物流仓储管理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的物流仓储管理系统，包括频率采集模块、幅值采集模块、峰值采集模块、数据量模块、数据库和第一控制器、第二控制器以及延时模块、仓储调配模块，数据量模块采集物流仓储管理系统中待调配的物流单号的数据量信号A，并发送至第一控制器；峰值采集模块采集所述数据量信号的峰值信号B，并发送至第一控制器；通过比较数据量信号的峰值信号和数据量模块额定峰值，提高数据量信号的可靠性；同时通过判断仓储调配模块中调配信号的幅值信号和调配信号额定响应频率，进而确定仓储调配模块中调配信号状态，进而第二控制器通过控制延时模块和仓储调配模块调节仓储调配速率，避免物流仓储发生爆仓。避免物流仓储发生爆仓。避免物流仓储发生爆仓。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的物流仓储管理系统


[0001]本专利技术涉及物流仓储管理管理
，特别是涉及一种基于大数据的物流仓储管理系统。

技术介绍

[0002]目前，随着互联网的高速发展，淘宝等网购越来越多，国内包裹快递业务高速发展，物流的高速运转离不开一个完善的仓储管理系统，仓储管理系统对提高物流效率起着重要作用，随着对仓储管理系统不断升级优化，尤其是大数据与物流仓储管理系统的结合，很大缓解了物流仓储管理系统压力，实际运行过程中，当类似双11重要节日来临时候，物流订单爆增，尤其在二线或三线地方市区甚至县区，大数据物流仓储管理系统本身仓储调配就有限，此时物流订单数据信息超出了大数据物流仓储管理系统的仓储调配上限，大数据物流仓储管理系统的仓储调配信号就会重复响应，进而导致物流仓储发生爆仓现象，严重地甚至会造成重大损失。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种基于大数据的物流仓储管理系统，能够根据大数据物流仓储管理系统中仓储调配信号状态，及时调节仓储调配速率，避免物流仓储发生爆仓。
[0004]其解决的技术方案是，包括频率采本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的物流仓储管理系统，其特征在于，包括频率采集模块、幅值采集模块、峰值采集模块、数据量模块、数据库和第一控制器、第二控制器以及延时模块、仓储调配模块，具体步骤如下：S1：数据量模块采集物流仓储管理系统中待调配的物流单号的数据量信号A，并发送至第一控制器；峰值采集模块采集所述数据量信号的峰值信号B，并发送至第一控制器；幅值采集模块采集仓储调配模块中调配信号的幅值信号C；频率采集模块采集仓储调配模块中调配信号响应频率D；S2：第一控制器调取数据库内数据量阈值M和所述数据量模块额定峰值N；B大于N时，表明数据量模块采集的数据量信号异常，此时数据量信号A不准确，重复步骤S1；A小于M且B小于N时，表明此时的数据量正常；A大于M且B小于N时，表明此时的数据量超出了仓储调配模块目前可以调配的数据量，也即是数据量异常；第一控制器将数据量判断结果发送至第二控制器内；S3：第二控制器调取数据库内仓储调配模块中调配信号的额定幅值信号W和调配信号额定响应频率E；第一控制器判断数据量正常时：S3
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1，D大于E表明仓储调配模块中调配信号出现重复响应情况，第二控制器控制仓储调配模块暂定响应，并删除所有当前调配信号，然后重启仓储调配模块，仓储调配模块重新开始对物流单号调配，反之，D小于E表明仓储调配模块中调配信号响应正常；S3
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2，C大于W表明仓储调配模块中调配信号出现堵塞，第二控制器控制延时模块延时仓储调配模块中调配信号...

【专利技术属性】
技术研发人员：张滕飞，
申请(专利权)人：深圳市得利鑫科技有限公司，
类型：发明
国别省市：