【技术实现步骤摘要】
结合大数据分析的私域流量识别方法及社交网络平台
本专利技术涉及大数据分析及社交网络平台
，具体而言，涉及一种结合大数据分析的私域流量识别方法及社交网络平台。
技术介绍
随着大数据技术的不断发展以及各种社交网络平台的兴起，基于社交网络的私域流量得到各种主体的青睐，并以期通过私域流量实现商业变现或者进行商业运作，例如，可根据私域流量进行大数据运营，例如广告的投放或内容推送等。然而，在实际应用中，对于某些主体或用户来说，所建立的私域流量池中存在许多无效的流量，例如，以提供即时通信（IMS）的社交网络平台来说，对于各用户主体，可能存在大量的好友用户并不会与该用户主体具有较多的社交交集，若将这些用户纳入私域流量池进行后期的流量运作，可能会导致一些潜在的流量流失或者流量运作效果较低的问题。
技术实现思路
基于现有技术的不足，第一方面，本专利技术实施例提供一种结合大数据分析的私域流量识别方法，包括：获取社交网络平台中的目标平台用户在第一时间节点所记录的第一互动对象序列；所述第一时间节点为所述目标平台用户当前登录所述社交网络平台之前的任意时间节点；所述第一互动对象序列中包含两个或两个以上与所述目标平台用户存在互动关系的互动平台用户；每个互动平台用户均在第二时间节点与所述目标平台用户之间存在历史信息交互记录；所述第二时间节点为所述第一时间节点之前的时间节点；所述第一互动对象序列为所述目标平台用户在所述第二时间节点所记录的与所述目标平台用户存在信息交互的多个互动平台用户所形成的互动对象序列；
【技术保护点】
1.一种结合大数据分析的私域流量识别方法，其特征在于，包括：/n获取所述社交网络平台中的目标平台用户在第一时间节点所记录的第一互动对象序列；/n所述第一时间节点为所述目标平台用户当前登录所述社交网络平台之前的任意时间节点；所述第一互动对象序列中包含两个或两个以上与所述目标平台用户存在互动关系的互动平台用户；每个互动平台用户均在第二时间节点与所述目标平台用户之间存在历史信息交互记录；所述第二时间节点为所述第一时间节点之前的时间节点；所述第一互动对象序列为所述目标平台用户在所述第二时间节点所记录的与所述目标平台用户存在信息交互的多个互动平台用户所形成的互动对象序列；/n依次将所述第一互动对象序列的所述两个或两个以上互动平台用户作为待分析平台用户，并采集目标时间区间内每个所述待分析平台用户与所述目标平台用户之间产生的历史互动行为信息；/n基于所述互动行为信息进行大数据分析，判断每个所述待分析平台用户与所述目标平台用户之间的互动行为是否达到预设的有效互动条件，若达到预设的有效互动条件，则确定所述待分析平台用户为有效互动平台用户；/n在所述第一互动对象序列中标记所述有效互动平台用户的用户标识信息...
【技术特征摘要】
1.一种结合大数据分析的私域流量识别方法，其特征在于，包括：
获取所述社交网络平台中的目标平台用户在第一时间节点所记录的第一互动对象序列；
所述第一时间节点为所述目标平台用户当前登录所述社交网络平台之前的任意时间节点；所述第一互动对象序列中包含两个或两个以上与所述目标平台用户存在互动关系的互动平台用户；每个互动平台用户均在第二时间节点与所述目标平台用户之间存在历史信息交互记录；所述第二时间节点为所述第一时间节点之前的时间节点；所述第一互动对象序列为所述目标平台用户在所述第二时间节点所记录的与所述目标平台用户存在信息交互的多个互动平台用户所形成的互动对象序列；
依次将所述第一互动对象序列的所述两个或两个以上互动平台用户作为待分析平台用户，并采集目标时间区间内每个所述待分析平台用户与所述目标平台用户之间产生的历史互动行为信息；
基于所述互动行为信息进行大数据分析，判断每个所述待分析平台用户与所述目标平台用户之间的互动行为是否达到预设的有效互动条件，若达到预设的有效互动条件，则确定所述待分析平台用户为有效互动平台用户；
在所述第一互动对象序列中标记所述有效互动平台用户的用户标识信息，并将所述有效互动平台用户的用户标识信息添加至有效互动对象序列；
将所述有效互动对象序列中的各有效互动平台用户作为所述目标平台用户的有效私域流量，添加至所述社交网络平台中与所述目标平台用户对应的私域流量池中。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史互动行为信息基于所述目标平台用户与所述待分析平台用户在所述目标时间区间内的互动行为进行互动信息采集得到；所述历史互动行为信息包括以下三种信息中的其中至少一种：所述目标平台用户与所述待分析平台用户之间进行信息交互产生的第一类型互动信息、所述目标平台用户和所述待分析平台用户在多人会话群组中进行信息交互产生的第二类型互动信息、以及所述待分析平台用户在所述目标平台用户的互动社群发送的第三类型互动信息；
所述所述基于所述互动行为信息进行大数据分析，判断所述待分析平台用户与所述目标平台用户之间的互动行为是否达到预设的有效互动条件，包括：
根据所述历史互动行为信息计算得到各所述待分析平台用户与所述目标平台用户之间的互动得分，并根据所述互动得分判断各所述待分析平台用户与所述目标平台用户之间的互动行为是否达到预设的有效互动条件。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述历史互动行为信息包括所述目标平台用户与所述待分析平台用户之间进行信息交互产生的第一类型互动信息；
所述根据所述历史互动行为信息计算得到各所述待分析平台用户与所述目标平台用户之间的互动得分，并根据所述互动得分判断各所述待分析平台用户与所述目标平台用户之间的互动行为是否达到预设的有效互动条件，包括：
针对各所述待分析平台用户对应的所述第一类型互动信息，获取所述第一类型互动信息中所述待分析平台用户与所述目标平台用户之间的信息互动次数；
将所述第一类型互动信息与预先建立的关键词库进行匹配，提取所述第一类型互动信息中包含的所述关键词库中存储的目标关键词；
对所述第一类型互动信息进行互动信息量特征提取，得到所述第一类型互动信息对应的互动信息量特征；
根据各所述待分析平台用户对应的第一类型互动信息所得到的所述信息互动次数、所述目标关键词以及所述互动信息量特征计算得到各所述待分析平台用户与所述目标平台用户之间的互动得分，并根据所述互动得分判断各所述待分析平台用户与所述目标平台用户之间的互动行为是否达到预设的有效互动条件。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各所述待分析平台用户对应的第一类型互动信息所得到的所述信息互动次数、所述目标关键词以及所述互动信息量特征计算得到各所述待分析平台用户与所述目标平台用户之间的互动得分，并根据所述互动得分判断各所述待分析平台用户与所述目标平台用户之间的互动行为是否达到预设的有效互动条件，包括：
针对各所述待分析平台用户对应的第一类型互动信息，根据所述信息互动次数按照预设的积分规则计算得到一互动次数得分；
将提取出来的所述目标关键词与预设的关键词积分映射表进行匹配，得到所述第一类型互动信息对应的关键词得分；
根据所述第一类型互动信息对应的互动信息量特征，计算得到一互动信息量得分；
根据所述互动次数得分、所述关键词得分、以及所述互动信息量得分计算得到各所述待分析平台用户与所述目标平台用户之间的互动得分；
根据各所述待分析平台用户与所述目标平台用户之间的互动得分，判断各所述待分析平台用户与所述目标平台用户之间的互动行为是否达到预设的有效互动条件；
其中，所述根据所述互动次数得分、所述关键词得分、以及所述互动信息量得分计算得到各所述待分析平台用户与所述目标平台用户之间的互动得分，包括：
获取预先针对所述互动次数得分、所述关键词得分、所述互动信息量得分分别设定的互动次数权重系数、关键词权重系数、以及互动信息量权重系数；
将所述互动次数权重系数、关键词权重系数、以及互动信息量权重系数分别与各所述待分析平台用户对应的所述互动次数得分、所述关键词得分、所述互动信息量得分进行加权计算，得到各所述待分析平台用户分别与所述目标平台用户之间的互动得分。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述历史互动行为信息包括：所述目标平台用户与所述待分析平台用户之间进行信息交互产生的第一类型互动信息、以及所述目标平台用户和所述待分析平台用户在多人会话群组中进行信息交互产生的第二类型互动信息；
所述根据所述历史互动行为信息计算得到各所述待分析平台用户与所述目标平台用户之间的互动得分，并根据所述互动得分判断各所述待分析平台用户与所述目标平台用户之间的互动行为是否达到预设的有效互动条件，包括：
针对各所述待分析平台用户对应的历史互动行为信息，根据所述第一类型互动信息计算得到第一互动行为得分；
根据所述第二类型互动信息，计算得到第二互动行为得分；
根据所述第一互动行为得分以及所述第二互动行为得分，计算得到各所述待分析平台用户与所述目标平台用户的互动得分；
根据各所述待分析平台用户与所述目标平台用户之间的互动得分，判断各所述待分析平台用户与所述目标平台用户之间的互动行为是否达到预设的有效互动条件；
其中：
所述根据所述第一类型互动信息计算得到第一互动行为得分，包括：
获取所述第一类型互动信息中所述待分析平台用户与所述目标平台用户之间的信息互动次数，根据所述信息互动次数按照预设的积分规则计算得到一互动次数得分；
将所述第一类型互动信息与预先建立的关键词库进行匹配，提取所述第一类型互动信息中包含的所述关键词库中存储的目标关键词，将提取出来的所述目标关键词与预设的关键词积分映射表进行...
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