土地供应成熟度评价优化方法技术

本发明专利技术提出了一种土地供应成熟度评价优化方法，包括以下步骤：S1，获取待供应土地相影响的数据因素，得到其土地影响因素数据；S2，对步骤S1中得到的土地影响因素数据进行预处理，得到其土地预处理影响因素数据；S3，对步骤S3中得到的土地预处理影响因素数据形成影响因素矩阵；S4，若计算得到的成熟度系数大于或者等于预设成熟度系数，则对其待供应土地在地图上进行标红处理；若计算得到的成熟度系数小于预设成熟度系数，则对其待供应土地进行标灰处理。本发明专利技术能够在地图上以不同色彩度标记其土地成熟度。

【技术实现步骤摘要】
土地供应成熟度评价优化方法
本专利技术涉及一种优化处理
，特别是涉及一种土地供应成熟度评价优化方法。
技术介绍
现行建设项目生成机制缺乏规划实施时序的统筹安排，造成城市建设不合理、不紧凑，土地利用效率和产出效率不高，土地价值未得到充分发挥。因此要强化规划引领城市发展，统筹土地供应管理，优化建设项目时序安排。调控城市建设的空间布局、总量规模、结构比例和时序节奏，促进城市精明增长、紧凑发展，提高土地利用效率和产出效率，实现土地作为生产要素的整体价值最大化；推动城市开发建设“规划一片、实施一片、完善一片、成熟一片”，推进产城景融合发展，为城市提升“赋能”，推动高质量发展、创造高品质生活。
技术实现思路
本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题，特别创新地提出了一种土地供应成熟度评价优化方法。为了实现本专利技术的上述目的，本专利技术提供了一种土地供应成熟度评价优化方法，包括以下步骤：S1，获取待供应土地相影响的数据因素，得到其土地影响因素数据；S2，对步骤S1中得到的土地影响因素数据进行预处理，得到其土地预处理影响因素数据；S3，对步骤S3中得到的土地预处理影响因素数据形成影响因素矩阵；S4，根据其步骤S3中得到的影响因素矩阵与其所对应的权重系数，得到其成熟度系数；判断其成熟度系数是否大于或者等于预设成熟度系数：若计算得到的成熟度系数大于或者等于预设成熟度系数，则对其待供应土地在地图上进行标红处理；若计算得到的成熟度系数小于预设成熟度系数，则对其待供应土地进行标灰处理。在本专利技术的一种优选实施方式中，在步骤S1中，与待供应土地相影响的数据因素包括规划人口、底线管控、用地实施情况、土地供应条件、配套设施完善度、交通便捷度、生活便利度和生态宜居程度之一或者任意组合因素；人口因素包括规划人口指标；底线管控因素包括是否侵占自然保护地指标、是否侵占永久基本农田指标、是否侵占生态保护红线指标之一或者任意组合；用地实施情况因素包括周边1km范围(对应15分钟社区生活圈)现状建设用地实施率指标，km表示距离单位千米；土地供应条件因素包括是否涉及宗地抵押指标、是否完成征地手续指标、是否涉及地灾隐患点指标、是否涉及压覆矿产指标、是否涉及现状林地指标之一或者任意组合。在本专利技术的一种优选实施方式中，在步骤S2中，对得到的土地影响因素数据进行预处理，得到其土地预处理影响因素数据的方法包括以下步骤：S21，对得到的土地影响所有因素数据进行顺序编号，分别为A1、A2、A3、……、Aa，a表示土地影响所有因素数据的总数，且为大于或者等于1的正整数；A1表示土地影响第1因素数据，A2表示土地影响第2因素数据，A3表示土地影响第3因素数据，……，Aa表示土地影响第a因素数据；S22，对土地影响第b因素数据Ab下的所有指标进行顺序编号，其中，表示空集符号，表示包含符号，{}表示集合符号，分别为Ab,1、Ab,2、Ab,3、……、Ab,b′，b′表示土地影响第b因素数据Ab下的所有指标的总数，且为大于或者等于1的正整数；Ab,1表示土地影响第b因素数据Ab下的第1指标，Ab,2表示土地影响第b因素数据Ab下的第2指标，Ab,3表示土地影响第b因素数据Ab下的第3指标，……，Ab,b′表示土地影响第b因素数据Ab下的第b′指标；c＝1，c″＝1；S23，依次判断其土地影响第c因素数据Ac下的第c″指标Ac,c″与Ac,c″,max和Ac,c″，min间的关系：若土地影响第c因素数据Ac下的第c″指标Ac,c″小于或者等于Ac,c″,max，且大于或者等于Ac,c″，min，Ac,c″,max表示土地影响第c因素数据Ac下的第c″指标Ac,c″所对应的预设最大阈值，Ac,c″,min表示土地影响第c因素数据Ac下的第c″指标Ac,c″所对应的预设最小阈值；其中，表示空集符号，表示包含符号，{}表示集合符号；c″表示土地影响第c因素数据Ac下的指标序号；即Ac,c″,min≤Ac,c″≤Ac,c″,max；则将土地影响第c因素数据Ac下的第c″指标Ac,c″保留；若土地影响第c因素数据Ac下的第c″指标Ac,c″大于Ac,c″,max，或者小于Ac,c″，min，即Ac,c″,min＞Ac,c″，或者Ac,c″,max＜Ac,c″；则将土地影响第c因素数据Ac下的第c″指标Ac,c″筛除；S24，c″＝c″+1；判断其c″与c′的关系：若c″≥c′，c′表示土地影响第c因素数据Ac下的所有指标的总数，且为大于或者等于1的正整数；则c＝c+1；执行步骤S25；若c″＜c′，则返回步骤S23；S25，c＝c+1；判断c与a的关系：若c≥a，则预处理完成；若c＜a，则c″＝1；返回步骤S23。在本专利技术的一种优选实施方式中，在步骤S3中，对其得到的土地预处理影响因素数据形成影响因素矩阵的方法包括以下步骤：S31，获取其土地影响所有因素的总数，设定为M；S32，获取其土地影响每个因素下的指标数个数，选出其指标数个数最大，设定为N；S33，构建其矩阵PMN，PMN表示矩阵PMN有M行N列，将其指标值对应依次写入矩阵PMN，若在矩阵PMN中的元素值Pmn处未对应其指标值，Pmn表示在矩阵PMN中第m行第n处的元素值，所述m为小于或者等于M的正整数，所述n为小于或者等于N的正整数，将指标值写为1或0。在本专利技术的一种优选实施方式中，在步骤S4中，成熟度系数的计算方法为：其中，Rio表示成熟度系数；PMN表示影响因素矩阵；g表示影响因素矩阵PMN所对应的权重系数；η表示调整系数；Qij表示供应矩阵；G表示供应矩阵Qij所对应的权重矩阵；T表示转置矩阵；||||表示2范数。在本专利技术的一种优选实施方式中，在步骤S4中，对其地图标红的处理方法为：S41，获取地图上已标红所对应的像素值；得到其标红第一像素值和标红第二像素值，标红第一像素值小于标红第二像素值，其标红第一像素值是标红像素值中的最小值，标红第二像素值是标红像素值中的最大值；S42，判断其标红第一像素值和标红第二像素值所对应的成熟度系数与待标红像素值所对应的成熟度系数关系：若待标红像素值所对应的成熟度系数大于第二像素值所对应的成熟度系数，则其中，表示待标红像素值，φ1表示第二像素值所对应的成熟度系数，φ2表示第一像素值所对应的成熟度系数，表示第二像素值，表示第一像素值，λ0表示待标红像素值所对应的成熟度系数；int()表示取整函数；为大于或者等于1且小于或者等于10的正整数；μ表示色彩位数；若待标红像素值所对应的成熟度系数小于第一像素值所对应的成熟度系数，则其中，表示待标红像素值，φ1表示第二像素值所对应的成熟度系数，φ2表示第一像素值所对应的成熟度系数，表示第二像素值，表示第一像素值，λ0表示待标红像素值所对应的成熟本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种土地供应成熟度评价优化方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1，获取待供应土地相影响的数据因素，得到其土地影响因素数据；/nS2，对步骤S1中得到的土地影响因素数据进行预处理，得到其土地预处理影响因素数据；/nS3，对步骤S3中得到的土地预处理影响因素数据形成影响因素矩阵；/nS4，根据其步骤S3中得到的影响因素矩阵与其所对应的权重系数，得到其成熟度系数；判断其成熟度系数是否大于或者等于预设成熟度系数：/n若计算得到的成熟度系数大于或者等于预设成熟度系数，则对其待供应土地在地图上进行标红处理；/n若计算得到的成熟度系数小于预设成熟度系数，则对其待供应土地进行标灰处理。/n

【技术特征摘要】
1.一种土地供应成熟度评价优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1，获取待供应土地相影响的数据因素，得到其土地影响因素数据；
S2，对步骤S1中得到的土地影响因素数据进行预处理，得到其土地预处理影响因素数据；
S3，对步骤S3中得到的土地预处理影响因素数据形成影响因素矩阵；
S4，根据其步骤S3中得到的影响因素矩阵与其所对应的权重系数，得到其成熟度系数；判断其成熟度系数是否大于或者等于预设成熟度系数：
若计算得到的成熟度系数大于或者等于预设成熟度系数，则对其待供应土地在地图上进行标红处理；
若计算得到的成熟度系数小于预设成熟度系数，则对其待供应土地进行标灰处理。


2.根据权利要求1所述的土地供应成熟度评价优化方法，其特征在于，在步骤S1中，与待供应土地相影响的数据因素包括规划人口、底线管控、用地实施情况、土地供应条件、配套设施完善度、交通便捷度、生活便利度和生态宜居程度之一或者任意组合因素；
人口因素包括规划人口指标；
底线管控因素包括是否侵占自然保护地指标、是否侵占永久基本农田指标、是否侵占生态保护红线指标之一或者任意组合；
用地实施情况因素包括周边1km范围现状在建建设用地实施率指标，km表示距离单位千米；
土地供应条件因素包括是否涉及宗地抵押指标、是否完成征地手续指标、是否涉及地灾隐患点指标、是否涉及压覆矿产指标、是否涉及现状林地指标之一或者任意组合。


3.根据权利要求2所述的土地供应成熟度评价优化方法，其特征在于，在步骤S2中，对得到的土地影响因素数据进行预处理，得到其土地预处理影响因素数据的方法包括以下步骤：
S21，对得到的土地影响所有因素数据进行顺序编号，分别为A1、A2、A3、……、Aa，a表示土地影响所有因素数据的总数，且为大于或者等于1的正整数；A1表示土地影响第1因素数据，A2表示土地影响第2因素数据，A3表示土地影响第3因素数据，……，Aa表示土地影响第a因素数据；
S22，对土地影响第b因素数据Ab下的所有指标进行顺序编号，其中，表示空集符号，表示包含符号，{}表示集合符号，分别为Ab,1、Ab,2、Ab,3、……、Ab,b′，b′表示土地影响第b因素数据Ab下的所有指标的总数，且为大于或者等于1的正整数；Ab,1表示土地影响第b因素数据Ab下的第1指标，Ab,2表示土地影响第b因素数据Ab下的第2指标，Ab,3表示土地影响第b因素数据Ab下的第3指标，……，Ab,b′表示土地影响第b因素数据Ab下的第b′指标；c＝1，c″＝1；
S23，依次判断其土地影响第c因素数据Ac下的第c″指标Ac,c″与Ac,c″,max和Ac,c″，min间的关系：
若土地影响第c因素数据Ac下的第c″指标Ac,c″小于或者等于Ac,c″,max，且大于或者等于Ac,c″，min，Ac,c″,max表示土地影响第c因素数据Ac下的第c″指标Ac,c″所对应的预设最大阈值，Ac,c″,min表示土地影响第c因素数据Ac下的第c″指标Ac,c″所对应的预设最小阈值；其中，表示空集符号，表示包含符号，{}表示集合符号；c″表示土地影响第c因素数据Ac下的指标序号；即Ac,c″,min≤Ac,c″≤Ac,c″,max；则将土地影响第c因素数据Ac下的第c″指标Ac,c″保留；
若土地影响第c因素数据Ac下的第c″指标Ac,c″大于Ac,c″,max，或者小于Ac,c″，min，即Ac,c″,...

【专利技术属性】
技术研发人员：戴一明，周宏文，罗波，曾航，杨晗，侯伟，胡源，廖小莉，周安强，沙漠，雷秋霞，向友云，柴垚，
申请(专利权)人：重庆市规划和自然资源信息中心，
类型：发明
国别省市：重庆;50