一种路况信息确定方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种路况信息确定方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，进一步涉及人工智能、深度学习及智能交通等技术，包括：根据待预测路段的导航轨迹数据确定所述待预测路段的轨迹预测路况信息；在确定所述待预测路段满足图像预测调度条件的情况下，根据所述待预测路段的路段图像数据确定所述待预测路段的图像预测路况信息；根据所述轨迹预测路况信息和/或所述图像预测路况信息确定所述待预测路段的目标预测路况信息。本申请实施例能够提高路况信息的准确率和时效性，从而提升用户体验。

【技术实现步骤摘要】
一种路况信息确定方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及数据处理
，具体涉及人工智能、深度学习及智能交通等技术。
技术介绍
电子导航系统是通过导航系统天线接收导航对象如车辆等所处位置的导航信号，将导航信号通过同轴线传输给导航主机，实现导航定位的功能。目前，导航者如驾驶员通过导航系统能够及时掌握周边高速公路或城市道路等的动态交通状况，能够显示实时路况信息。导航功能中的实时路况显示功能可以使导航者能在行驶过程中实时动态查看道路信息，使导航者能够有效规避拥堵的路段，更加快速的到达目的地。现有的，电子导航系统实时路况信息发布的时效性以及拥堵的召回上效果不佳问题以及路况发布错误等问题往往会给用户造成语音播报、诱导和路线的严重错误，长时间无法纠正错误路线更会导致导航性能降低，严重的甚至会造成用户绕路、违章和交通事故等问题。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种路况信息确定方法、装置、电子设备及存储介质，以提高路况信息的准确率和时效性，从而提升用户体验。第一方面，本申请实施例提供了一种路况信息确定方法，包括：根据待本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种路况信息确定方法，包括：/n根据待预测路段的导航轨迹数据确定所述待预测路段的轨迹预测路况信息；/n在确定所述待预测路段满足图像预测调度条件的情况下，根据所述待预测路段的路段图像数据确定所述待预测路段的图像预测路况信息；/n根据所述轨迹预测路况信息和/或所述图像预测路况信息确定所述待预测路段的目标预测路况信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种路况信息确定方法，包括：
根据待预测路段的导航轨迹数据确定所述待预测路段的轨迹预测路况信息；
在确定所述待预测路段满足图像预测调度条件的情况下，根据所述待预测路段的路段图像数据确定所述待预测路段的图像预测路况信息；
根据所述轨迹预测路况信息和/或所述图像预测路况信息确定所述待预测路段的目标预测路况信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据待预测路段的导航轨迹数据确定所述待预测路段的轨迹预测路况信息，包括：
获取目标地图客户端针对所述待预测路段实时回传的导航轨迹数据；
提取所述导航轨迹数据的导航轨迹特征；
将所述导航轨迹特征输入至轨迹计算模型，得到所述轨迹预测路况信息。


3.根据权利要求1所述的方法，所述确定所述待预测路段满足图像预测调度条件，包括：
获取所述待预测路段的路段关联数据；其中，所述路段关联数据包括路段类型以及当前系统时间；
在确定所述路段关联数据满足路段类型时间约束条件的情况下，确定所述待预测路段满足所述图像预测调度条件；
所述根据所述待预测路段的路段图像数据确定所述待预测路段的图像预测路况信息，包括：
获取目标地图客户端针对所述待预测路段实时回传的路段图像数据；
将所述路段图像数据输入至图像计算模型，得到所述图像预测路况信息。


4.根据权利要求3所述的方法，所述根据所述轨迹预测路况信息和/或所述图像预测路况信息确定所述待预测路段的目标预测路况信息，包括：
在确定所述路段类型为第一路段类型的情况下，将所述轨迹预测路况信息确定为所述目标预测路况信息；
在确定所述路段类型为第二路段类型且所述当前系统时间满足融合策略调度时间的情况下，根据所述轨迹预测路况信息、所述图像预测路况信息和预测结果融合规则确定所述目标预测路况信息。


5.根据权利要求4所述的方法，所述第二路段类型包括低速轨迹量路段和轨迹量易错路段中的至少一个；
所述方法还包括：
获取各个路段的路段轨迹统计数据；
在根据所述路段轨迹统计数据确定目标路段在预设时间段内的低速轨迹数量大于或等于第一设定轨迹量阈值的情况下，将所述目标路段确定为所述低速轨迹量路段；
在根据所述路段轨迹统计数据确定目标路段的错误轨迹数量大于或等于第二设定轨迹量阈值的情况下，将所述目标路段确定为所述轨迹量易错路段。


6.根据权利要求5所述的方法，还包括：
获取所述低速轨迹量路段中目标数量的时间窗口的轨迹数据量，并根据各所述轨迹数据量计算轨迹量方差；
在确定所述轨迹量方差大于或等于预设方差阈值的情况下，将所述目标数量的时间窗口构成的时间区间确定为第一融合策略调度时间；
建立所述低速轨迹量路段与所述第一融合策略调度时间之间的映射关系；
计算所述轨迹量易错路段中错误轨迹量的集中时间区间，将所述集中时间区间确定为第二融合策略调度时间；
建立所述轨迹量易错路段与所述第二融合策略调度时间之间的映射关系。


7.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述轨迹预测路况信息、所述图像预测路况信息和预测结果融合规则确定所述目标预测路况信息，包括：
获取所述图像预测路况信息的图像预测信息置信度和图像计算特征；
根据所述图像预测信息置信度的取值确定所述轨迹预测路况信息或所述图像预测路况信息作为所述目标预测路况信息。


8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述根据所述图像预测信息置信度的取值确定所述轨迹预测路况信息或所述图像预测路况信息作为所述目标预测路况信息，包括：
在确定所述图像预测信息置信度的取值属于高置信度区间的情况下，将所述图像预测路况信息确定为所述目标预测路况信息；
在确定所述图像预测信息置信度的取值属于低置信度区间的情况下，将所述轨迹预测路况信息确定为所述目标预测路况信息。


9.根据权利要求7所述的方法，所述根据所述图像预测信息置信度的取值确定所述轨迹预测路况信息或所述图像预测路况信息作为所述目标预测路况信息，包括：
在确定所述图像预测信息置信度的取值属于中置信度区间的情况下，将所述图像计算特征输入至预测结果决策模型，并获取所述预测结果决策模型的决策结果；
在确定所述决策结果为第一决策结果的情况下，将所述图像预测路况信息确定为所述目标预测路况信息；
在确定所述决策结果为第二决策结果的情况下，将所述轨迹预测路况信息确定为所述目标预测路况信息。


10.根据权利要求7所述的方法，还包括：
获取正确图像预测路况样本的第一置信度分布数据和错误图像预测路况样本的第二置信度分布数据；
根据所述第一置信度分布数据确定高置信度阈值和中置信度上边界阈值；
根据所述第二置信度分布数据确定低置信度阈值和中置信度下边界阈值；
根据所述高置信度阈值、所述中置信度上边界阈值、所述中置信度下边界阈值和所述低置信度阈值确定所述高置信度区间、所述中置信度区间和所述低置信度区间。


11.一种路况信息确定装置，包括：
轨迹预测路况信息确定模块，用于根据待预测路段的导航轨迹数据确定所述待预测路段的轨迹预测路况信息；
图像预测路况信息确定模块，用于在确定所述待预测路段满足图像预测调度条件的情况下，根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：暴雨，李成洲，张伟，张为明，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11