用于自动注释图像的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术的一个实施方式提供一种自动注释图像的系统。在操作中，该系统接收图像。接着，该系统从图像中提取图像特征。该系统继而标识具有相似图像特征的其它图像。该系统接着获取与所述其它图像相关联的文本，并在所获取的文本中标识相交关键字。最后，该系统利用相交关键字来注释图像。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及用于自动注释图像的技术。更具体地，本专利技术涉及通过搜索相似图像以及关联这些相似图像周围的文本来自动注释图像的技术。
技术介绍
最近激增的高带宽互联网连接使得数百万用户高效率地在互联网上浏览图像成为可能。这些发展已经使网页、门户网站和其它基于网络应用中所包含的图像在数量上急剧增多。不幸地，许多图像并未附有描述图像内容的文本信息，比如标签、标题或名称。由于大部分现有的搜索技术都是基于文本的(举例，关键字搜索)，这就造成搜索特定的图像极其困难。因此，非常期望能够利用相关文本注释这些图像，举例，通过增加标题或关键字的集合来描述图像的语义内容。注释图像的传统技术基本上是手动的，可能需要索引者为数以千计、或者在一些情形中数以百万计的图像选择关键字。因此，手动图像注释可能是极其费力和昂贵的过程。已经开发出用于自动注释图像的其它技术(参见“FormulatingSemantic Image Annotation as a Supervised Le本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于自动注释图像的方法，包括：　接收所述图像；　从所述图像提取图像特征；　标识具有相似图像特征的其它图像；　获取与所述其它图像相关的文本；　在与所述其它图像相关联的所获取文本中标识相交关键字；以及　利 用所述相交关键字来注释所述图像。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】US 2006-7-24 11/492,4851、一种用于自动注释图像的方法，包括：
接收所述图像；
从所述图像提取图像特征；
标识具有相似图像特征的其它图像；
获取与所述其它图像相关的文本；
在与所述其它图像相关联的所获取文本中标识相交关键字；以及
利用所述相交关键字来注释所述图像。
2、根据权利要求1所述的方法，其中从所述图像提取图像特征
包括：
将所述图像分割成片；以及
从所述片中提取所述图像特征。
3、根据权利要求2所述的方法，其中对于不同片大小的集合中
的每个给定片大小，将所述图像分割成片包括：将所述图像分割成
所述给定片大小的片。
4、根据权利要求1所述的方法，其中在标识所述其它图像之前，
该方法还包括：将所述提取出的图像特征与图像特征库中的已知图
像特征进行匹配。
5、根据权利要求4所述的方法，其中该方法还包括：结合所述
匹配的图像特征，以形成图像的一个或多个图像特征结合。
6、根据权利要求5所述的方法，其中标识具有相似图像特征的
所述其它图像包括：在所述其它图像中标识相似的图像特征结合。
7、根据权利要求1所述的方法，其中从所述图像中提取所述图
像特征可以包括：
生成颜色直方图；
生成方向直方图；
使用离散余弦变换(DCT)技术；
使用主成份分析(PCA)技术；或
使用伽柏小波技术。
8、根据权利要求1所述的方法，其中可以按照以下项来定义所
述图像特征：
形状：
颜色；以及
纹理。
9、根据权利要求1所述的方法，其中标识所述其它图像包括在
互联网上的图像中进行搜索。
10、根据权利要求1所述的方法，其中标识具有相似图像特征的
所述其它图像包括使用概率模型。
11、根据权利要求1所述的方法，其中在标识所述相交关键字之
前，该方法还包括：通过增加关键字的同义词对所述所获取文本中
的关键字进行扩展。
12、根据权利要求1所述的方法，其中接收所述图像包括从视频
接收所述图像。
13、一种存储指令的计算机可读存储介质，当所述指令被计算机
执行时，其使计算机执行用于自动注释图像的方法，该方法包括：
接收所述图像；
从所述图像提取图像特征；
标识具有相似图像特征的其它图像；
获取与所述其它图像相关联的文本；
在与所述其它图像相关联的所获取文本中标识相交关键字；以及
利用所述相交关键字来注释所述图像。
14、根据权利要求13所述的计算机可读存储介质，其中从所述
图像提取图像特征包括：
将所述图像分割成片；以及
从所述片中提取所述图像特征。
15、根据权利要求14所述的计算机可读存储介质，其中对于不
同片大小的集合中的每个给定片大小，将所述图像分割成片包括：
将所述图像分割成所述给定片大小的片。
16、根据权利要求13所述的计算机可读存储介质，其中在标识
所述其它图像之前，该方法还包括：将所述提取出的图像特征与图
像特征库中的已知图像特征进行匹配。
17、根据权利要求16所述的计算机可读存储介质，其中该方法
进一步包括：结合所述匹配的图像特征，以形成图像的一个或多个
图像特征结合。
18、根据权利要求17所述的计算机可读存储介质，其中标识具
有相似图像特征的所述其它图像包括：在所述其它图像中标识相似
的图像特征结合。
19、根据权利要求13所述的计算机可读存储介质，其中从所述
图像中提取所述图像特征可以包括：
生成颜色直方图；
生成方向直方图；
使用离散余弦变换(DCT)技术；
使用主成份分析(PCA)技术；或
使用伽柏小波技术。
20、根据权利要求13所述的计算机可读存储介质，其中可以按
照如下项来定义所述图像特征：
形状：
颜色；以及
纹理。
21、根据权利要求13所述的计算机可读存储介质，其中标识所
述其它图像包括在互联网上的图像中进行搜索。
22、根据权利要求13所述的计算机可读存储介质，其中标识具
有相似图像特征的所述其它图像包括使用概率模型。
23、根据权利要求13所述的计算机可读存储介质，其中在标识
所述相交关键字之前，该方法还包括：通过增加关键字的同义词对
所述所获取文本中的关键字进行扩展。
24、根据权利要求13所述的计算机可读存储介质，其中接收所
述图像包括从视频接收所述图像。
25、一种自动注释图像的计算机系统，包括：
处理器；
存储器；
接收装置，其被配置用于接收所述图像；
提取装置，其被配置用于从所述图像提取图像特征；
标识装置，其被配置用于标识具有相似图像特征的其它图像；
获取装置，其被配置用于获取与所述其它图像相关的文本；
其中所述标识装置进一步被配置用于在与所述其它图像相关联
的所获取文本中标识相交关键字；以及
注释装置，其被配置用于利用所述相交关键字来注释所述图像。
26、根据权利要求25所述的计算机系统，其中所...

【专利技术属性】
技术研发人员：JN雅格尼克，
申请(专利权)人：谷歌公司，
类型：发明
国别省市：US[美国]