一种大豆气象单产预测方法及预测系统技术方案

本发明专利技术涉及一种大豆气象单产预测方法及预测系统，先对大豆生育期进行划分，得到多个侯。然后根据生育期内各个气象因子的值，计算每一侯内各个气象因子的平均值。再以每一侯内平均气温的平均值作为输入，利用温度单产模型计算温度拟合单产，以每一侯内降雨的平均值作为输入，利用降雨单产模型计算降雨拟合单产，以每一侯内光照时长的平均值作为输入，利用光照单产模型计算光照拟合单产，最后以温度拟合单产、降雨拟合单产和光照拟合单产作为输入，利用气象单产模型计算气象单产，从而能够基于大豆生育期内的多个气象因子的值来对大豆的气象单产进行预测，还能进一步预测大豆的实际单产。单产。单产。

【技术实现步骤摘要】
一种大豆气象单产预测方法及预测系统


[0001]本专利技术涉及大豆气象产量预测
，特别是涉及一种大豆气象单产预测方法及预测系统。

技术介绍

[0002]大豆气象单产主要受平均气温、降雨量、光照时长等气象因子影响。通过对大豆从播种至成熟期间的平均气温、降雨量、光照时长等气象因子与大豆产量进行相关性分析，可以得出各生长期显著影响大豆产量的气象因子。
[0003]但目前，还没有一种能够基于气象因子对大豆气象单产进行预测的方法及系统。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种大豆气象单产预测方法及预测系统，能够基于大豆生育期内的气象因子对大豆气象单产进行预测。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：
[0006]一种大豆气象单产预测方法，所述预测方法包括如下步骤：
[0007]对大豆生育期进行划分，得到多个侯；
[0008]根据所述生育期内各个气象因子的值，计算每一所述侯内各个气象因子的平均值；所述气象因子包括平均气温、降雨和光照时长；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种大豆气象单产预测方法，其特征在于，所述预测方法包括如下步骤：对大豆生育期进行划分，得到多个侯；根据所述生育期内各个气象因子的值，计算每一所述侯内各个气象因子的平均值；所述气象因子包括平均气温、降雨和光照时长；以每一所述侯内平均气温的平均值作为输入，利用温度单产模型计算温度拟合单产；以每一所述侯内降雨的平均值作为输入，利用降雨单产模型计算降雨拟合单产；以每一所述侯内光照时长的平均值作为输入，利用光照单产模型计算光照拟合单产；以所述温度拟合单产、所述降雨拟合单产和所述光照拟合单产作为输入，利用气象单产模型计算气象单产；所述温度单产模型、所述降雨单产模型、所述光照单产模型和所述气象单产模型均是基于样本数据所建立的。2.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述预测方法还包括获取样本数据，具体包括：选取大豆的多个历史生育期，对每一所述历史生育期分别进行划分，得到多个历史侯；对于每一所述历史生育期，计算所述历史生育期对应的历史气象单产；并根据所述历史生育期内各个历史气象因子的值，计算每一所述历史侯内各个历史气象因子的平均值；所述历史气象因子包括历史平均气温、历史降雨和历史光照时长。3.根据权利要求2所述的预测方法，其特征在于，所述计算所述历史生育期对应的历史气象单产具体包括：采集所述历史生育期对应的历史实际单产；根据趋势单产计算公式计算所述历史生育期对应的趋势单产；根据所述历史实际单产和所述趋势单产计算历史气象单产。4.根据权利要求2所述的预测方法，其特征在于，所述预测方法还包括基于所述样本数据建立温度单产模型，具体包括：根据大豆产量与温度之间的相关关系，选取温度距平百分率最优气候偏离预测模型作为初始温度单产模型；以所有所述历史生育期对应的历史气象单产和历史平均气温的平均值作为输入，利用运筹学带约束的多元线性规划算法计算所述初始温度单产模型的模型参数，得到温度单产模型。5.根据权利要求2所述的预测方法，其特征在于，所述预测方法还包括基于所述样本数据建立降雨单产模型，具体包括：根据大豆产量与降雨之间的相关关系，选择降雨距平百分率最优气候偏离预测模型作为初始降雨单产模型；以所有所述历史生育期对应的历史气象单产和历史降雨的平均值作为输入，利用运筹学带约束的多元线性规划算法计算所述初始降雨单产模型的模型参数，得到降雨单产模型。6.根据权利要求2所述的预测方法，其特征在于，所述预测方法还包括基于所述样本数...

【专利技术属性】
技术研发人员：许世卫，李乾川，庄家煜，张永恩，王盛威，
申请(专利权)人：中国农业科学院农业信息研究所，
类型：发明
国别省市：