利用数据分析的云端存储服务平台制造技术

本发明专利技术涉及一种利用数据分析的云端存储服务平台，包括：云服务节点，设置在信号通知设备的远端，用于基于接收到的车牌号码在车检数据库中检索对应的车辆的最晚车检时间，并在所述最晚车检时间晚于等于当前时间时，发出车检有效信号，否则，发出车检失效信号；信号通知设备，通过网络与云服务节点连接，用于将接收到的车牌号码发送给所述云服务节点；云存储节点，与所述云服务节点连接，用于将车检有效信号或车检失效信号与车牌号码绑定存储。本发明专利技术的利用数据分析的云端存储服务平台监控智能、数据可靠。由于能够对车辆行驶场景中的逆行车辆和未及时车检车辆进行现场辨识和云端存储，从而提升了城市道路管理的智能化水平。从而提升了城市道路管理的智能化水平。

【技术实现步骤摘要】
利用数据分析的云端存储服务平台


[0001]本专利技术涉及云端服务领域，尤其涉及一种利用数据分析的云端存储服务平台。

技术介绍

[0002]云端服务是基于互联网的相关服务的增加、使用和交互模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。云端服务指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。
[0003]云端服务通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
[0004]云存储是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时，云计算系统中就需要配置大量的存储设备，那么云计算系统就转变成为一个云存储系统，所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。

技术实现思路

[0005]为了解决现有技术中的相关技术问题，本专利技术提供了一种利用数据分析的云端存储服务平台，能够对车辆行驶场景中的逆行车辆和未及时车检车辆进行现场辨识和云端存储，从而提升了城市道路管理的智能化水平。
[0006]为此，本专利技术需要具备以下两处重要的专利技术点：
[0007](1)基于在单行道的出口位置的定时捕获机构无法拍摄到逆行车辆的方向盘成像区域的特征，对单行道的各个逆行车辆进行鉴别和上报；
[0008](2)在云服务和云存储的基础上，对各个现场行驶车辆是否超过最晚车检时间进行检测和数据存储，从而实现数据的自动化的云端管理。
[0009]根据本专利技术的一方面，提供了一种利用数据分析的云端存储服务平台，所述平台包括：
[0010]云服务节点，设置在信号通知设备的远端，用于基于接收到的车牌号码在车检数据库中检索对应的车辆的最晚车检时间，并在所述最晚车检时间晚于等于当前时间时，发出车检有效信号；
[0011]所述云服务节点还用于在接收到的最晚车检时间小于所述当前时间时，发出车检失效信号；
[0012]定时捕获机构，设置在单行道的出口位置，用于对单行道的车辆行驶场景执行定
时触发的图像捕获操作，以获得对应的行驶场景图像；
[0013]数据锐化设备，设置在单行道一侧的控制箱内，与所述定时捕获机构连接，用于对接收到的行驶场景图像执行边缘锐化处理，以获得对应的数据锐化图像；
[0014]内容截取机构，与所述数据锐化设备连接，用于截取所述数据锐化图像中占据像素的数量最多的车辆成像区域并作为目标区域输出；
[0015]第一识别设备，设置在单行道一侧的控制箱内，与所述内容截取机构连接，用于对所述目标区域执行OCR识别以获得对应的车牌号码；
[0016]第二识别设备，设置在所述第一识别设备的附近，与所述内容截取机构连接，用于基于方向盘的几何轮廓对所述目标区域执行方向盘识别操作，以获得识别到的构成方向盘实体目标的部分区域的方向盘图案；
[0017]主控芯片，分别与所述第一识别设备和所述第二识别设备连接，用于在所述第二识别设备识别到的所述方向盘图案占据到所述目标区域的比例超限时，判断所述车牌号码为未逆行车牌号码；
[0018]所述主控芯片还用于在所述第二识别设备识别到的所述方向盘图案占据到所述目标区域的比例未超限时，判断所述车牌号码为逆行车牌号码；
[0019]信号通知设备，与所述第一识别设备连接，还通过网络与云服务节点连接，用于将接收到的车牌号码发送给所述云服务节点。
[0020]根据本专利技术的另一方面，还提供了一种利用数据分析的云端存储服务方法，所述方法包括使用一种如上述的利用数据分析的云端存储服务平台，用于对车辆行驶场景中的逆行车辆和未及时车检车辆进行现场辨识和云端存储。
[0021]本专利技术的利用数据分析的云端存储服务平台监控智能、数据可靠。由于能够对车辆行驶场景中的逆行车辆和未及时车检车辆进行现场辨识和云端存储，从而提升了城市道路管理的智能化水平。
具体实施方式
[0022]下面将对本专利技术的利用数据分析的云端存储服务平台的实施方案进行详细说明。
[0023]单行道是指机动车辆只能朝一个方向行驶的道路，可以有多条车道。城市道路一般较公路宽阔，为适应复杂的交通工具，多划分双向车道、单行车道等。道路两侧有高出路面的人行道和房屋建筑，人行道下多埋设公共管线。为美化城市而布置绿化带、雕塑艺术品。为保护城市环境卫生，要少扬尘、少噪声。公路则在车行道外设路肩，两侧种行道树，边沟排水。
[0024]目前，单行道的逆行车辆的监控除了采用人工监测模式之外，也存在一些视觉检测模式以提升监控的自动化水准。然而，目前的视觉检测模式由于检测原理的缺乏针对性，导致检测到的数据存在失真，同时，也缺乏更多的电子监控功能以充分利用相关的视觉检测硬件资源。
[0025]为了克服上述不足，本专利技术搭建了一种利用数据分析的云端存储服务平台，能够有效解决相应的技术问题。
[0026]根据本专利技术实施方案示出的利用数据分析的云端存储服务平台包括：
[0027]云服务节点，设置在信号通知设备的远端，用于基于接收到的车牌号码在车检数
据库中检索对应的车辆的最晚车检时间，并在所述最晚车检时间晚于等于当前时间时，发出车检有效信号；
[0028]所述云服务节点还用于在接收到的最晚车检时间小于所述当前时间时，发出车检失效信号；
[0029]定时捕获机构，设置在单行道的出口位置，用于对单行道的车辆行驶场景执行定时触发的图像捕获操作，以获得对应的行驶场景图像；
[0030]数据锐化设备，设置在单行道一侧的控制箱内，与所述定时捕获机构连接，用于对接收到的行驶场景图像执行边缘锐化处理，以获得对应的数据锐化图像；
[0031]内容截取机构，与所述数据锐化设备连接，用于截取所述数据锐化图像中占据像素的数量最多的车辆成像区域并作为目标区域输出；
[0032]第一识别设备，设置在单行道一侧的控制箱内，与所述内容截取机构连接，用于对所述目标区域执行OCR识别以获得对应的车牌号码；
[0033]第二识别设备，设置在所述第一识别设备的附近，与所述内容截取机构连接，用于基于方向盘的几何轮廓对所述目标区域执行方向盘识别操作，以获得识别到的构成方向盘实体目标的部分区域的方向盘图案；
[0034]主控芯片，分别与所述第一识别设备和所述第二识别设备连接，用于在所述第二识别设备识别到的所述方向盘图案占据到所述目标区域的比例超限时，判断所述车牌号码为未逆行车牌号码；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种利用数据分析的云端存储服务平台，所述平台包括：云服务节点，设置在信号通知设备的远端，用于基于接收到的车牌号码在车检数据库中检索对应的车辆的最晚车检时间，并在所述最晚车检时间晚于等于当前时间时，发出车检有效信号；所述云服务节点还用于在接收到的最晚车检时间小于所述当前时间时，发出车检失效信号；定时捕获机构，设置在单行道的出口位置，用于对单行道的车辆行驶场景执行定时触发的图像捕获操作，以获得对应的行驶场景图像；数据锐化设备，设置在单行道一侧的控制箱内，与所述定时捕获机构连接，用于对接收到的行驶场景图像执行边缘锐化处理，以获得对应的数据锐化图像；内容截取机构，与所述数据锐化设备连接，用于截取所述数据锐化图像中占据像素的数量最多的车辆成像区域并作为目标区域输出；第一识别设备，设置在单行道一侧的控制箱内，与所述内容截取机构连接，用于对所述目标区域执行OCR识别以获得对应的车牌号码；第二识别设备，设置在所述第一识别设备的附近，与所述内容截取机构连接，用于基于方向盘的几何轮廓对所述目标区域执行方向盘识别操作，以获得识别到的构成方向盘实体目标的部分区域的方向盘图案；主控芯片，分别与所述第一识别设备和所述第二识别设备连接，用于在所述第二识别设备识别到的所述方向盘图案占据到所述目标区域的比例超限时，判断所述车牌号码为未逆行车牌号码；所述主控芯片还用于在所述第二识别设备识别到的所述方向盘图案占据到所述目标区域的比例未超限时，判断所述车牌号码为逆行车牌号码；信号通知设备，与所述第一识别设备连接，还通过网络与云服务节点连接，用于将接收到的车牌号码发送给所述云服务节点。2.如权利要求1所述的利用数据分析的云端存储服务平台，其特征在于，所述平台还包括：云存储节点，与所述云服务节点连接，用于将所述车检有效信号或所述车检失效信号与所述车牌号码绑定存储。3.如权利要求2所述的利用数据分析的云端存储服务平台，其特征在于：所述云存储节点还用于存储车检数据库，所述车检数据库保存了每一个车牌号码对应的车辆的最晚车检时间。4...

【专利技术属性】
技术研发人员：ꢀ五一IntClG零六F一六五八三，
申请(专利权)人：泰州芯源半导体科技有限公司，
类型：发明
国别省市：