基于多源数据融合的覆冰预警判定方法技术

本发明专利技术公开了基于多源数据融合的覆冰预警判定方法，本发明专利技术涉及覆冰预警技术领域，解决了现有技术中不能够对各个区域覆冰可能性进行预测导致预警的准确性降低，通过覆冰预测单元对环境信息进行分析，从而对各个区域是否覆冰进行预测，将待检测电路线路所在的区域划分为若干个子区域，获取到环境信息，通过公式获取到子区域的覆冰预测系数Xi，若子区域的覆冰预测系数Xi≥子区域的覆冰预测系数阈值，则将对应子区域标记为覆冰子区域，获取到冷空气的风向，随后根据冷空气抵达子区域的时间先后顺序，将各个覆冰子区域进行排序，对各个区域覆冰进行预测，同时对区域覆冰的时间先后顺序进行判定，提高预警的准确性能。

【技术实现步骤摘要】
基于多源数据融合的覆冰预警判定方法
本专利技术涉及覆冰预警
，具体为基于多源数据融合的覆冰预警判定方法。
技术介绍
输电线路覆冰不仅会影响运行维护工作，严重时还会导致碰线短路、绝缘子闪络、短线倒塔等重大事故。输电线路冰害具有持续时间长、发生频率高、覆盖面积大、影响范围广等特点，已严重威胁电网的安全稳定运行及供电可靠性。影响线路覆冰的因素很多。而寻常的人工巡检或者直升机巡检都不能非常有效的解决实时监控线缆覆冰状况，而一旦高压输电线路覆冰过重，没能有效的除冰，后果将不堪设想。但是在现有技术中，不能够对各个区域覆冰可能性进行预测，导致预警的准确性降低。
技术实现思路
本专利技术的目的就在于提出基于多源数据融合的覆冰预警判定方法，通过电路监测单元对各个区域内的电力线路数据进行分析，从而对覆冰子区域的电力线路进行监测，获取到电力线路数据，通过公式获取到各个覆冰子区域的电力线路分析系数JCo，若各个覆冰子区域的电力线路分析系数JCo≥电力线路分析系数阈值，则判定对应覆冰子区域的电力线路异常，生成线路异常信号并将线路异常信号本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于多源数据融合的覆冰预警判定方法，其特征在于，具体覆冰预警判定方法过程如下：/n步骤一、注册登录，管理人员和维修人员通过手机终端进行注册登录；/n步骤二、覆冰预测，通过覆冰预测单元对环境信息进行分析，从而对各个区域是否覆冰进行预测；/n步骤三、电路监测，通过电路监测单元对各个覆冰子区域的电力线路数据进行分析，从而对各个覆冰子区域的电力线路进行监测；/n步骤四、路况分析，通过路况分析单元对各个覆冰子区域的电力线路所属道路信息进行分析，从而对各个覆冰子区域的电力路线所属道路进行检测；/n步骤五、电力调度，通过电力调度单元对区域信息进行分析，从而对电力调度选择合适的区域；/n所述步骤二中覆冰预...

【技术特征摘要】
1.基于多源数据融合的覆冰预警判定方法，其特征在于，具体覆冰预警判定方法过程如下：
步骤一、注册登录，管理人员和维修人员通过手机终端进行注册登录；
步骤二、覆冰预测，通过覆冰预测单元对环境信息进行分析，从而对各个区域是否覆冰进行预测；
步骤三、电路监测，通过电路监测单元对各个覆冰子区域的电力线路数据进行分析，从而对各个覆冰子区域的电力线路进行监测；
步骤四、路况分析，通过路况分析单元对各个覆冰子区域的电力线路所属道路信息进行分析，从而对各个覆冰子区域的电力路线所属道路进行检测；
步骤五、电力调度，通过电力调度单元对区域信息进行分析，从而对电力调度选择合适的区域；
所述步骤二中覆冰预测单元用于对环境信息进行分析，从而对各个区域是否覆冰进行预测，环境信息包括温度数据、湿度数据以及风速数据，温度数据为各个子区域内全天的最大温度变化值，湿度数据为各个子区域内全天的平均湿度值，风速数据为各个子区域全天每小时的风速变化值，具体分析预测过程如下：
步骤S1：将待检测电路线路所在的区域划分为若干个子区域，随后将若干个子区域标记为i，i＝1，2，……，n，n为正整数；
步骤S2：获取到各个子区域内全天的最大温度变化值，并将各个子区域内全天的最大温度变化值标记为WBi；
步骤S3：获取到各个子区域内全天的平均湿度值，并将各个子区域内全天的平均湿度值标记为PSi；
步骤S4：获取到各个子区域全天每小时的风速变化值，并将各个子区域全天每小时的风速变化值标记为FBi；
步骤S5：通过公式获取到子区域的覆冰预测系数Xi，其中，a1、a2以及a3均为比例系数，a1＞a2＞a3＞0，β为误差修正因子，取值为2.36521；
步骤S6：将子区域的覆冰预测系数Xi与子区域的覆冰预测系数阈值进行比较：
若子区域的覆冰预测系数Xi≥子区域的覆冰预测系数阈值，则将对应子区域标记为覆冰子区域，生成覆冰预测信号并将覆冰预测信号和覆冰子区域发送至预警管理平台；
若子区域的覆冰预测系数Xi＜子区域的覆冰预测系数阈值，则将对应子区域标记为无覆冰子区域，生成不覆冰预测信号并将不覆冰预测信号和无覆冰子区域发送至预警管理平台；
步骤S7：获取到冷空气的风向，随后根据冷空气抵达子区域的时间先后顺序，将各个覆冰子区域进行排序，随后将排序好的覆冰子区域发送至管理人员的手机终端。


2.根据权利要求1所述的基于多源数据融合的覆冰预警判定方法，其特征在于，所述路况分析单元用于对各个覆冰子区域的电力线路所属道路信息进行分析，从而对覆冰子区域的路况进行检测，各个覆冰子区域的电力线路所属道路信息包括数量数据、速度数据以及频率数据，数量数据为覆冰子区域内电力线路周边道路全天平均通行车辆数量，速度数据为覆冰子区域内电力线路周边道路全天通行车辆的平均速度，频率数据为覆冰子区域内电力线路周边道路全天车辆通行的频率，将覆冰子区域标记为o，o＝1，2，……，m，m为正整数，具体分析检测过程如下：
步骤SS1：获取到覆冰子区域内电力线路周边道路全天平均通行车辆数量，并将覆冰子区域内电力线路周边道路全天平均通行车辆数量标记为So；
步骤SS2：获取到覆冰子区域内电力线路周边道路全天通行车辆的平均速度，并将覆冰子区域内电力线路周边道路全天通行车辆的平均速度标记为Vo；
步骤SS3：获取到覆冰子区域内电力线路周边道路全天车辆通行的频率，并将覆冰子区域内电力线路周边道路全天车辆通行的频率标记为Po；
步骤SS4：通过公式Xo＝(So×b1+Vo×b2+Po×b3)eb1+b2+b3获取到覆冰子区域的路况分析系数Xo，其中，b1、b2以及b3均为比例系数，且b1＞b2＞b3＞0，e为自然常数；
步骤SS5：将覆冰子区域的路况...

【专利技术属性】
技术研发人员：甄超，夏令志，季坤，刘宇舜，程洋，郑浩，朱太云，操松元，严波，刘静，方登洲，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司电力科学研究院，国网安徽省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34