基于1.4G无限扩频组网调度数据网的电网安全隐患预测方法技术

本发明专利技术涉及电网安全，具体涉及基于1.4G无限扩频组网调度数据网的电网安全隐患预测方法，实时采集电网设备的状态数据，并构建电网拓扑模型；进行潮流计算与安全阈值设定；根据潮流计算结果和安全阈值确定电网安全隐患预测的目标函数与约束条件，并构建电网安全隐患预测模型；采用改进山羊优化算法对电网安全隐患预测模型进行求解，得到当前最优解；验证隐患真实性并触发预警，指导运维决策；本发明专利技术提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的难以准确、高效地进行电网安全隐患预测的缺陷。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电网安全，具体涉及基于1.4g无限扩频组网调度数据网的电网安全隐患预测方法。

技术介绍

1、在电网运行管理领域，确保电网的安全稳定运行是核心目标。随着电网规模的不断扩大以及结构的日益复杂，传统电网安全隐患监测与预测方式面临诸多挑战。

2、在潮流计算与安全阈值设定方面，部分方法不够科学合理，未能充分考虑电网在不同运行工况下的复杂特性，导致安全阈值设定不准确，进而影响电网安全隐患预测的准确性。

3、在构建电网安全隐患预测模型时，目标函数与约束条件的确定缺乏针对性，不能有效结合潮流计算结果和安全阈值，使得模型难以准确反映电网安全隐患的形成机制和发展规律。

4、在求解电网安全隐患预测模型时，传统优化算法存在明显缺陷。例如，传统优化算法在全局搜索与局部开发上难以平衡，在算法初期可能陷入局部最优，无法充分探索整个解空间，导致找不到全局最优解；在算法后期，局部开发能力不足，收敛速度慢，难以快速得到高精度的解。而且，传统优化算法缺乏基于适应度值的动态调整机制，不能根据个体的优劣情况灵活调整搜索策略，使得优质解容易丢失，劣质本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于1.4G无限扩频组网调度数据网的电网安全隐患预测方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于1.4G无限扩频组网调度数据网的电网安全隐患预测方法，其特征在于：S1中实时采集电网设备的状态数据，并构建电网拓扑模型，包括：

3.根据权利要求2所述的基于1.4G无限扩频组网调度数据网的电网安全隐患预测方法，其特征在于：S2中进行潮流计算与安全阈值设定，包括：

4.根据权利要求3所述的基于1.4G无限扩频组网调度数据网的电网安全隐患预测方法，其特征在于：S3中根据潮流计算结果和安全阈值确定电网安全隐患预测的目标函数与约束条件，并构建电...

【技术特征摘要】

1.基于1.4g无限扩频组网调度数据网的电网安全隐患预测方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于1.4g无限扩频组网调度数据网的电网安全隐患预测方法，其特征在于：s1中实时采集电网设备的状态数据，并构建电网拓扑模型，包括：

3.根据权利要求2所述的基于1.4g无限扩频组网调度数据网的电网安全隐患预测方法，其特征在于：s2中进行潮流计算与安全阈值设定，包括：

4.根据权利要求3所述的基于1.4g无限扩频组网调度数据网的电网安全隐患预测方法，其特征在于：s3中根据潮流计算结果和安全阈值确定电网安全隐患预测的目标函数与约束条件，并构建电网安全隐患预测模型，包括：

5.根据权利要求4所述的基于1.4g无限扩频组网调度数据网的电网安全隐患预测方法，其特征在于：s4中采用改进山羊优化算法对电网安全隐患预测模型进行求解，得到当前最优解，包括：

6.根据权利要求5所述的基于1.4g无限扩频组网调度数据网的电网安全隐患预测方法，其特征在于：s42中引入动态调整机制，使探索系数和开发系数随迭代次数线性变化，在算...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾伟华，陈伟，丁金多，徐自力，杨子，欧阳亨威，葛鸿声，刘正楷，吴小林，江玉荣，陈子昕，汪霄祥，刘凯，毕紫莉，左培玲，周涛，罗富宝，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：