一种基于TinyML的旋变软解码参数自优化方法、系统、设备及存储介质技术方案

技术编号:46613964 阅读:0 留言:0更新日期:2025-10-14 21:11
本申请公开了一种基于TinyML的旋变软解码参数自优化方法,通过采集被监控电机的实时运行参数,然后对实时运行参数进行预处理,将实时运行参数转换成预设格式的输入数据,最后将输入数据输入到TinyML模型,通过TinyML模型输出被监控电机的最优滤波参数。此时,TinyML模型就可以输出被监控电机的旋变软解码状态和电机转速和电磁环境实时优化滤波参数,整体过程不需要将数据实时传输至云平台后进行计算和判断,降低了使用成本且提高了数据安全性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电机旋变软解码,具体涉及一种基于tinyml的旋变软解码参数自优化方法、系统、设备及存储介质。


技术介绍

1、旋转变压器(旋变)作为高精度、高可靠性的位置传感器,在电机控制系统中广泛用于检测转子位置和转速,尤其在工业伺服、电动汽车驱动等对可靠性和环境适应性要求苛刻的场景中占据重要地位。其信号解码技术经历了从硬解码到软解码的发展,两者在实现方式、性能特点及应用场景上存在显著差异。硬解码通过模拟电路或专用集成电路直接处理旋变输出的调制信号,利用硬件实现信号解调、坐标变换和角度计算。然而,硬解码存在成本高、灵活性差的局限,且专用芯片可能面临供货周期或兼容性问题,系统升级依赖硬件迭代。随着数字信号处理器和微控制器(mcu)算力的提升,纯软件解码方案逐渐兴起。软解码通过算法在处理器中实时解析旋变信号,软解码的低成本、高灵活性使其成为研究热点。

2、但在电机开发和标定过程中,由于旋转变压器(旋变)本体、硬件采样电路的一致性差异,以及软件处理旋变正余弦信号时的零位偏移不准确等问题,标定试验中获取的旋变正余弦信号的值及相位差偏差时间,往往与电机在本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于TinyML的旋变软解码参数自优化方法,其特征在于,该方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于TinyML的旋变软解码参数自优化方法,其特征在于,所述电机的实时运行参数包括:

3.根据权利要求1所述的基于TinyML的旋变软解码参数自优化方法,其特征在于,所述将输入数据输入到TinyML模型,包括:

4.根据权利要求2所述的基于TinyML的旋变软解码参数自优化方法,其特征在于,所述对实时运行参数进行预处理,包括:

5.一种基于TinyML的旋变软解码参数自优化系统,其特征在于,该系统包括:

6.根据权利要求5所述的...

【技术特征摘要】

1.一种基于tinyml的旋变软解码参数自优化方法,其特征在于,该方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于tinyml的旋变软解码参数自优化方法,其特征在于,所述电机的实时运行参数包括:

3.根据权利要求1所述的基于tinyml的旋变软解码参数自优化方法,其特征在于,所述将输入数据输入到tinyml模型,包括:

4.根据权利要求2所述的基于tinyml的旋变软解码参数自优化方法,其特征在于,所述对实时运行参数进行预处理,包括:

5.一种基于tinyml的旋变软解码参数自优化系统,其特征在于,该系统包括:

...

【专利技术属性】
技术研发人员:霍梓乐王温点赵欣雨何宏波
申请(专利权)人:西安智德汽车电子控制系统有限公司
类型:发明
国别省市:

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