【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的教学系统、计算机设备、存储介质
本专利技术属于人工智能教育
，尤其涉及一种基于人工智能的教学系统、计算机设备、存储介质。
技术介绍
目前：在传统的人工智能教学系统中，需要对用于教学的计算机进行复杂的软件环境配置与硬件升级，同时要求学生具备一定的数学和计算机知识储备，适用范围小。自适应教育这一学习理念已经存在了很长时间，近年来随着人工智能在教育行业的应用，基于人工智能的自适应教育应运而生。自适应教育学习模式可实时收集学生学习数据，评估学生的学习内容，做到千人千面的个性化学习，提高学习效率。基于人工智能的自适应教育目前在我国处于初步发展阶段，产业链不成熟、分工不明确，用户对其认知度低。未来随着技术的成熟，有效数据的丰富，自适应教育有望在更多学科和细分领域进行应用。然而现有的自适应教学教学效率低下，无法监测学习状况也不能进行教学评估与适应性调整。通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：现有的自适应教学教学效率低下，无法监测学习状况也不能进行教学评估与适应性调整。专利...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的教学系统，其特征在于，所述基于人工智能的教学系统包括：/n学习薄弱点确定模块，与中央控制模块连接，用于基于用户评分确定用户学习薄弱点；/n教学模块，与中央控制模块连接，用于基于确定的用户学习薄弱点进行针对性教学；/n图像采集模块，与中央控制模块连接，用于采集用户教学过程中的人脸图像以及身体动作图像数据；/n图像分析模块，与中央控制模块连接，用于基于采集的相应图像进行分析，确定用户的学习状态；/n学习监测模块，与中央控制模块连接，用于获取用户的学习数据，监测用户的学习状况；/n学习过程评分模块，与中央控制模块连接，用于基于用户的学习状态、学习状况进行用户...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的教学系统，其特征在于，所述基于人工智能的教学系统包括：
学习薄弱点确定模块，与中央控制模块连接，用于基于用户评分确定用户学习薄弱点；
教学模块，与中央控制模块连接，用于基于确定的用户学习薄弱点进行针对性教学；
图像采集模块，与中央控制模块连接，用于采集用户教学过程中的人脸图像以及身体动作图像数据；
图像分析模块，与中央控制模块连接，用于基于采集的相应图像进行分析，确定用户的学习状态；
学习监测模块，与中央控制模块连接，用于获取用户的学习数据，监测用户的学习状况；
学习过程评分模块，与中央控制模块连接，用于基于用户的学习状态、学习状况进行用户学习过程评分；
评测模块，与中央控制模块连接，用于基于教学内容进行用户本阶段测评；
教学评估模块，与中央控制模块连接，用于基于用户本阶段测评结果与初步评测结果的进步值、学习过程评分进行教学质量评估；具体包括：首先，将用户本阶段测评结果与初步评测结果的进步值、学习过程评分作为评估因子，将因子分子与模糊数学隶属度结合得到因子隶属度，如下公式：
式中x0代表初步评测结果；x1代表本阶段测评结果；x代表学习过程评分；
其次，对教学质量单项指标评价；计算综合权重；所述计算综合权重包括：
计算单个指标的权重：
即
式中：Ai代表当前指标数值；Lk代表指标能级；
使用模糊模型中统一化权重计算：
式中：Wk代表单一指标权重；
有n个教学质量指标，即得到教学质量综合权重矩阵B：
B＝[W1，W2，......，Wn]
最后，将矩阵R与矩阵复合计算，计算得到教学质量状况；
所述单项指标评价公式如下：
建立下式：
其中，W为教学质量各项指标样本集合，L为教学质量各项指标污染等级集合，A为样本数值；n为指标数目；m为教学质量能级个数据；
通过下公式计算出单项指标的因子隶属度，对应n个教学质量指标得到m*n的矩阵R；
教学调整模块，与中央控制模块连接，用于基于教学质量评估结果调整教学任务、教学方式。
2.如权利要求1所述基于人工智能的教学系统，其特征在于，所述基于人工智能的教学系统还包括：
用户身份注册登录模块，与中央控制模块连接，用于进行教学系统用户身份的注册与登录；
用户水平选择模块，与中央控制模块连接，用于用户基于自身学习水平选择目前的学习程度；
中央控制模块，与用户身份注册登录模块、用户水平选择模块、初步测评模块、学习薄弱点确定模块、教学模块、图像采集模块、图像分析模块、学习监测模块、学习过程评分模块、评测模块、教学评估模块以及教学调整模块连接，用于利用单片机或控制器控制各个模块正常工作。
3.如权利要求1所述基于人工智能的教学系统，其特征在于，所述基于人工智能的教学系统还包括：
初步测评模块，与中央控制模块连接，用于基于用户选择的学习强度...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙昊，王媛媛，张文鹏，吕志文，王凯，
申请(专利权)人：青岛海科创新科技有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37
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