【技术实现步骤摘要】
一种基于样条函数插值算法的空间GIS插值方法
本专利技术涉及一种插值方法,尤其是一种基于样条函数插值算法的空间GIS插值方法。
技术介绍
空间插值常用于将离散点的测量数据转换为连续的数据曲面,以便与其它空间现象的分布模式进行比较,它包括了空间内插和外推两种算法。空间内插算法:通过已知点的数据推求同一区域未知点数据。空间外推算法:通过已知区域的数据,推求其它区域数据,在地理学的统计中,空间插值方法的运用已经成为了主流,但是现有技术中的空间插值方法都是基于计算机软件来实现,其不能够根据互联网的实时数据来快速分析自定义的地理区域,鉴于此,我们提出一种基于样条函数插值算法的空间GIS插值方法。
技术实现思路
本专利技术的一个目的是通过提出一种基于样条函数插值算法的空间GIS插值方法,以解决上述
技术介绍
中提出的缺陷。本专利技术采用的技术方案如下:包括如下步骤:步骤一:基于互联网海量的异构数据进行地理实体位置及属性信息抽取,并对半结构或非结构化数据进行结构化处理;步骤二:采用TextRank算 ...
【技术保护点】
1.一种基于样条函数插值算法的空间GIS插值方法,其特征在于:包括如下步骤:/n步骤一:基于互联网海量的异构数据进行地理实体位置及属性信息抽取,并对半结构或非结构化数据进行结构化处理;/n步骤二:采用TextRank算法提取地理文本数据;/n步骤三:解析空间坐标数据,将地理实体位置与属性信息进行关联,实现地理实体数据文件的输出;/n步骤四:按照基础地理信息分类标准对地理实体进行结构分类配置,进行点数据与面数据空间分析整合;/n步骤五:基于样条函数插值算法对已确定的地理实体属性范围及点位信息进行插值运算。/n步骤六:根据目标点及目标区域演算范围,构建目标插值运算密度模型,根据 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于样条函数插值算法的空间GIS插值方法,其特征在于:包括如下步骤:
步骤一:基于互联网海量的异构数据进行地理实体位置及属性信息抽取,并对半结构或非结构化数据进行结构化处理;
步骤二:采用TextRank算法提取地理文本数据;
步骤三:解析空间坐标数据,将地理实体位置与属性信息进行关联,实现地理实体数据文件的输出;
步骤四:按照基础地理信息分类标准对地理实体进行结构分类配置,进行点数据与面数据空间分析整合;
步骤五:基于样条函数插值算法对已确定的地理实体属性范围及点位信息进行插值运算。
步骤六:根据目标点及目标区域演算范围,构建目标插值运算密度模型,根据参数识别得到函数运算曲线,使样条函数曲线经过每个点。
步骤七:将识别参数的连续曲线分为n个控制点{Vi=[xiyi]T,i=1,2,……,n},构成n条分段连接的曲线段S(t),并取相邻两个曲线段间的连接点P为结点;
步骤八:对于每一条曲线段Si(t)(0≤t≤1),可表示为相邻的四个控制点Vi,Vi+1,Vi+2,Vi+3与三次B样条基函数乘积的线性组合,即
步骤九:通过公式求出各曲线段S;
步骤十:搜索落在各个曲线段S范围内的数据点;
步骤十一:对各个数据点进行赋值并进行插值运算。
2.根据权利要求1所述的基于样条函数插值算法的空间GIS插值方法,其特征在于:所述步骤一中地理实体信息提取算法的公式为:
该公式中,Vi表示某个专题网页,Vj表示链接到Vi的网页(即Vi的入链),S(Vi)表示网页Vi的PR值,In(Vi)表示网页Vi的所有入链的集合,Out(Vj)表示网页,d表示阻尼系数。
3.根据权利要求1所述的基于样条函数插值算法的空间GIS插值方法,其特征在于:所述步骤二中TextRank公式如下;
其中,WS(Vi)表示句子i的权重,右侧的求和表示每个相邻句子对本句子的贡献程度,Wji表示两个句子的相似度,WS(Vj)代表上次迭代出的句子j的权重,d表示是阻尼系数。
4.根据权利要求1所述的基于样条函数插值算法的空间GIS插值方法,其特征在于:所述步骤二中TextRank算法如下:
将给定的文本分割成句子,T=[S1,S2,......,Sm],然后对每个句子进行分词,得到Si=[pi1,pi2,...,pin],构建词图;设定窗口大小为k,[p1,p2,...,pk][p2,p3,...,pk+1]等都是一个个的窗口,在一个窗口中如果两个单词同时出现,则认为对应单词节点间存在一个边;根据这个思想和公式迭代传播词图中的各节点...
【专利技术属性】
技术研发人员:张瑞芳,李旭光,王红,赵斌,张弛,张树明,
申请(专利权)人:河北农业大学,
类型:发明
国别省市:河北;13
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