车辆状态检测方法、装置、系统、设备、介质及产品制造方法及图纸

技术编号:28872795 阅读:14 留言:0更新日期:2021-06-15 23:06
本申请提供的车辆状态检测方法、装置、系统、设备、介质及产品中,电子设备通过获取维修人员与目标车辆的图像区域在待识别图像中的距离,并将该距离与距离阈值进行比较,当距离满足特定状态条件的情况下,则认为目标车辆处于维修状态。由于车辆与维修人员之间的距离能够反映车辆是否真实处于维修状态,因此,提高了车辆状态的检测精度。

【技术实现步骤摘要】
车辆状态检测方法、装置、系统、设备、介质及产品
本申请涉及图像识别领域,具体而言,涉及一种车辆状态检测方法、装置、系统、设备、介质及产品。
技术介绍
连锁的车辆维修门店分布于全国各地,这就导致对各地的门店进行线下管理时,需要维护规模不小的督导人员。督导人员需要各地出差,大量时间花费在路途中,使得不仅管理效率低下,而且成本过高。相关技术中,通过摄像头监控车辆维修门店中的车辆维修状态,以提高门店管理效率。然而,经专利技术人研究发现,相关技术中车辆维修状态的检测方式,存在检测精度欠佳的问题。
技术实现思路
为了克服现有技术中的至少一个不足,本申请实施例提供一种车辆状态检测方法、装置、系统、设备、介质及产品,能够解决现有技术中存在车辆状态检测准确率欠佳的问题。第一方面,本申请实施例提供一种车辆状态检测方法,应用于电子设备,所述方法包括:获取至少一张待识别图像;针对每张所述待识别图像,确定出维修人员在所述待识别图像中的第一图像区域以及目标车辆在所述待识别图像中的第二图像区域;获取所述第一图像区域与所述第二图像区域之间的第一距离;当全部待识别图像中的第一距离均小于距离阈值时,则确定所述目标车辆处于维修状态。第二方面,本申请实施例提供一种车辆状态检测装置,应用于电子设备,所述车辆状态检测装置包括:图像获取模块,用于获取至少一张待识别图像;区域确定模块,用于针对每张所述待识别图像,确定出维修人员在所述待识别图像中的第一图像区域以及目标车辆在所述待识别图像中的第二图像区域;距离获取模块,用于获取所述第一图像区域与所述第二图像区域之间的第一距离;状态确定模块,用于当全部待识别图像中的第一距离均小于距离阈值时,则确定所述目标车辆处于维修状态。第三方面,本申请实施例提供一种车辆状态检测系统,所述车辆状态检测系统包括电子设备以及与所述电子设备通信连接的服务器;所述电子设备获取至少一张待识别图像;针对每张所述待识别图像,确定出维修人员在所述待识别图像中的第一图像区域以及目标车辆在所述待识别图像中的第二图像区域;获取所述第一图像区域与所述第二图像区域之间的第一距离;当全部待识别图像中的第一距离均小于距离阈值时,则确定所述目标车辆处于维修状态;将所述目标车辆的状态信息发送给所述服务器,其中,所述状态信息携带有所述标车辆处于维修状态的状态标识;所述服务器根据预设需求对所述状态信息进行统计。第四方面,本申请实施例提供一种电子设备,所述电子设备包括处理器以及存储器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,实现所述的车辆状态检测方法。第五方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现所述的车辆状态检测方法。第六方面,本申请实施例提供一种计算机程序产品,包括计算机程序/指令,所述计算机程序/指令被处理器执行时,实现所述车辆状态检测方法。相对于现有技术而言,本申请具有以下有益效果:本申请实施例提供的车辆状态检测方法、装置、系统、设备、介质及产品中,电子设备通过获取维修人员与目标车辆的图像区域在待识别图像中的距离,并将该距离与距离阈值进行比较,当距离满足特定状态条件的情况下,则认为目标车辆处于维修状态。由于车辆与维修人员之间的距离能够反映车辆是否真实处于维修状态,因此,提高了车辆状态的检测精度。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1为本申请实施例提供的电子设备结构示意图;图2为本申请实施例提供的车辆状态检测方法步骤示意图之一;图3为本申请实施例提供的图像区域示意图之一;图4为本申请实施例提供的图像区域示意图之二;图5为本申请实施例提供的第一距离示意图;图6为本申请实施例提供的维修工位标示线示意图;图7为本申请实施例提供的工位参考区域示意图;图8为本申请实施例提供的车辆状态检测方法步骤示意图之二;图9为本申请实施例提供的子区域示意图;图10为本申请实施例提供的电子设备通信场景示意图;图11为本申请实施例提供的车辆状态检测装置示意图。图标:100-电子设备;120-存储器;130-处理器;140-通信装置;200-待识别图像;201-第一图像区域;202-第二图像区域;203-标识线;204-工位参考区域;2021-车轮子区域;2022-发动机子区域;2023-车尾子区域;2024-前脸子区域;2025-车窗子区域;2026-挡风玻璃子区域;300-服务器;401-图像获取模块;402-区域确定模块;403-距离获取模块;404-状态确定模块。具体实施方式为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。在本申请的描述中,需要说明的是,术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,或者是该专利技术产品使用时惯常摆放的方位或位置关系,仅是为了便于描述本申请和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本申请的限制。此外,术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。经专利技术人研究发现,通过摄像头监控车辆维修门店中的车辆维修状态的相关技术中,存在检测精度欠佳的问题。上述相关技术中,通过摄像头对车辆维修门店中的维修工位进行检测,当检测到维修工位存在车辆时,则判定维修工位上的车辆处于维修状态。然而,经专利技术人研究发现,当车辆位于维修工位时,并不能代表该车辆已经处于维修状态。例如,在一种情况中,当维修门店中同时有多个车辆同时进行维修时,而维修人员的数量不足,则维修人员只能在不同的时段,对不同的车辆进行维修。即虽然当前车辆停放在维修工位,但很长一段时间内,该车辆并本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车辆状态检测方法,其特征在于,应用于电子设备,所述方法包括:/n获取至少一张待识别图像;/n针对每张所述待识别图像,确定出维修人员在所述待识别图像中的第一图像区域以及目标车辆在所述待识别图像中的第二图像区域;/n获取所述第一图像区域与所述第二图像区域之间的第一距离;/n当全部待识别图像中的第一距离均小于距离阈值时,则确定所述目标车辆处于维修状态。/n

【技术特征摘要】
1.一种车辆状态检测方法,其特征在于,应用于电子设备,所述方法包括:
获取至少一张待识别图像;
针对每张所述待识别图像,确定出维修人员在所述待识别图像中的第一图像区域以及目标车辆在所述待识别图像中的第二图像区域;
获取所述第一图像区域与所述第二图像区域之间的第一距离;
当全部待识别图像中的第一距离均小于距离阈值时,则确定所述目标车辆处于维修状态。


2.根据权利要求1所述的车辆状态检测方法,其特征在于,所述方法还包括:
在确定出所述目标车辆处于维修状态后,获取所述第一图像区域与所述第二图像区域中各预设子区域之间的第二距离,其中,各所述子区域分别对应不同的维修项目;
从各所述第二距离中确定出最小的目标距离;
根据所述目标距离对应的子区域,确定所述目标车辆的维修项目。


3.根据权利要求1所述的车辆状态检测方法,其特征在于,所述确定出维修人员在所述待识别图像中的第一图像区域,包括:
从所述待识别图像中确定出至少一个待识别的人体区域;
获取各所述人体区域中的身份特征与参考身份特征之间的相似度,其中,所述参考身份特征为所述维修人员的身份特征;
将相似度超过相似阈值的人体区域,作为所述维修人员在所述待识别图像中的第一图像区域。


4.根据权利要求3所述的车辆状态检测方法,其特征在于,所述身份特征包括人脸特征和/或服饰特征,所述参考身份特征包括参考人脸特征和/或参考服饰特征;
所述获取各所述人体区域中的身份特征与参考身份特征之间的相似度,包括:
获取所述人脸特征与所述参考人脸特征之间的人脸相似度,和/或所述服饰特征与所述参考服饰特征之间的服饰相似度;
所述将相似度超过相似阈值的人体区域,作为所述维修人员在所述待识别图像中的第一图像区域,包括:
将所述人脸相似度大于第一相似阈值和/或所述服饰相似度大于第二相似阈值的人体区域,作为所述维修人员在所述待识别图像中的第一图像区域。


5.根据权利要求1所述的车辆状态检测方法,其特征在于,所述确定出目标车辆在所述待识别图像中的第二图像区域,包括:
从所述待识别图像中确定出至...

【专利技术属性】
技术研发人员:林求路裕赵柏敏王涛濮彬彬白玉华谢强孙华北边茂冉王宏宇郭金河廖新辉赵磊鹏蔡金平冯卫中
申请(专利权)人:北京嘀嘀无限科技发展有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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