医学图像获取方法、装置和计算机设备制造方法及图纸

本申请涉及一种医学图像获取方法、装置和计算机设备，其中，该医学图像获取方法包括：获取扫描对象的身份信息以及扫描对象的第一图像，所述第一图像通过摄像设备获取得到；将所述第一图像输入经训练的神经网络，得到第一定位像，所述第一定位像为所述扫描对象的二维平面图像；基于所述身份信息获取存储于数据库中的扫描对象的第二定位像；将所述第一定位像和第二定位像进行配准，得到第三定位像。上述医学图像获取方法、装置和计算机设备，通过扫描对象的摆放位置信息获取第一定位像，并跟数据库中的第二定位像进行比对，配准后得到第三定位像，则扫描对象再次扫描时无需再进行定位像的获取，效率较高，且减少了对扫描对象的放射伤害。

【技术实现步骤摘要】
医学图像获取方法、装置和计算机设备
本申请涉及医学成像
，特别是涉及一种医学图像获取方法、装置和计算机设备。
技术介绍
PET-CT工作流中，常规的扫描流程是：扫描对象按照一定体位和参数扫描，得到一组CT的定位像作为定位片，根据定位片进行摆位规划，继而对扫描对象进行摆位，摆位准确后再进行PET扫描，以使扫描位置更加准确，成像效果更好。然而，同一个扫描对象下一次复查扫描或者再次重新扫描都需要重新进行定位像的获取，效率较低，且CT扫描存在辐射，会对扫描对象造成一定程度的放射伤害。目前针对相关技术中扫描对象每次扫描都需重新获取定位像，效率较低，且会对扫描对象造成一定程度的放射伤害的问题，尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种医学图像获取方法、装置和计算机设备，以至少解决相关技术中扫描对象每次扫描都需重新获取定位像，效率较低，且会对扫描对象造成一定程度的放射伤害的问题。第一方面，本申请实施例提供了一种医学图像获取方法，包括：获取扫描对象的身份信息以及扫描对象的第一图像，所述第一图像通过摄像设备获取得到；将所述第一图像输入经训练的神经网络，得到第一定位像，所述第一定位像为所述扫描对象的二维平面图像；基于所述身份信息获取存储于数据库中的扫描对象的第二定位像；将所述第一定位像和第二定位像进行配准，得到第三定位像。在其中一些实施例中，所述医学图像获取方法还包括：在所述第三定位像上选取扫描起始位置和扫描终止位置；<br>根据所述扫描起始位置和扫描终止位置确定扫描范围；基于所述扫描范围对扫描对象进行扫描。在其中一些实施例中，所述医学图像获取方法还包括：将所述第二定位像和第三定位像进行比较，根据比较结果确定所述扫描对象的体位是否需要调整。在其中一些实施例中，所述将所述第二定位像和第三定位像进行比较，根据比较结果确定所述扫描对象的体位是否需要调整包括：将所述第二定位像和第三定位像进行比较，得到位置差值；将所述位置差值与预设阈值进行比对；若所述位置差值大于所述预设阈值，则所述扫描对象的体位需要调整。在其中一些实施例中，所述位置差值包括X方向差值、Y方向差值以及Z方向差值，所述将所述位置差值与预设阈值进行比对还包括：分别将X方向差值、Y方向差值以及Z方向差值与预设阈值进行比对；若任一方向的差值大于所述预设阈值，则所述扫描对象的体位需要调整。在其中一些实施例中，所述将所述第一图像输入经训练的神经网络，得到第一定位像之前还包括：获取第一训练图像以及对应的第一训练定位像；基于所述第一训练图像以及第一训练定位像建立训练集；基于所述训练集训练初始神经网络模型，得到经训练的神经网络。在其中一些实施例中，所述初始神经网络模型包括条件生成式对抗网络模型。在其中一些实施例中，所述医学图像获取方法还包括：将所述第一定位像以及第二定位像发送给上位机，进行显示。第二方面，本申请实施例提供了一种医学图像获取装置，包括：获取模块，用于获取扫描对象的身份信息以及扫描对象的第一图像，所述第一图像通过摄像设备获取得到；定位模块，用于将所述第一图像输入经训练的神经网络，得到第一定位像，所述第一定位像为所述扫描对象的二维平面图像；历史图像获取模块，用于基于所述身份信息获取存储于数据库中的扫描对象的第二定位像；配准模块，用于将所述第一定位像和第二定位像进行配准，得到第三定位像。第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的医学图像获取方法。相比于相关技术，本申请实施例提供的医学图像获取方法、装置和计算机设备，通过获取扫描对象的身份信息以及扫描对象的第一图像，所述第一图像通过摄像设备获取得到；将所述第一图像输入经训练的神经网络，得到第一定位像，所述第一定位像为所述扫描对象的二维平面图像；基于所述身份信息获取存储于数据库中的扫描对象的第二定位像；将所述第一定位像和第二定位像进行配准，得到第三定位像的方式，通过扫描对象的摆放位置信息获取第一定位像，并跟数据库中的第二定位像进行比对，配准后得到第三定位像，则扫描对象再次扫描时无需再进行定位像的获取，效率较高，且减少了对扫描对象的放射伤害。本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出，以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。附图说明此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1为本专利技术一实施例的医学图像获取方法的流程示意图；图2为本专利技术另一实施例的医学图像获取方法的流程示意图；图3为本专利技术一实施例的医学图像获取装置的结构框图；图4为本专利技术一实施例的计算机设备的硬件结构示意图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行描述和说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请提供的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本申请应用于其他类似情景。此外，还可以理解的是，虽然这种开发过程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的，然而对于与本申请公开的内容相关的本领域的普通技术人员而言，在本申请揭露的
技术实现思路
的基础上进行的一些设计，制造或者生产等变更只是常规的技术手段，不应当理解为本申请公开的内容不充分。在本申请中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域普通技术人员显式地和隐式地理解的是，本申请所描述的实施例在不冲突的情况下，可以与其它实施例相结合。除非另作定义，本申请所涉及的技术术语或者科学术语应当为本申请所属
内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本申请所涉及的“一”、“一个”、“一种”、“该”等类似词语并不表示数量限制，可表示单数或复数。本申请所涉及的术语“包括”、“包含”、“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含；例如包含了一系列步骤或模块(单元)的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可以还包括没有列出的步骤或单元，或可以还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本申请所涉及的“连接”、“相连”、“耦接”等类似的词语并非本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种医学图像获取方法，其特征在于，包括：/n获取扫描对象的身份信息以及扫描对象的第一图像，所述第一图像通过摄像设备获取得到；/n将所述第一图像输入经训练的神经网络，得到第一定位像，所述第一定位像为所述扫描对象的二维平面图像；/n基于所述身份信息获取存储于数据库中的扫描对象的第二定位像；/n将所述第一定位像和第二定位像进行配准，得到第三定位像。/n

【技术特征摘要】
1.一种医学图像获取方法，其特征在于，包括：
获取扫描对象的身份信息以及扫描对象的第一图像，所述第一图像通过摄像设备获取得到；
将所述第一图像输入经训练的神经网络，得到第一定位像，所述第一定位像为所述扫描对象的二维平面图像；
基于所述身份信息获取存储于数据库中的扫描对象的第二定位像；
将所述第一定位像和第二定位像进行配准，得到第三定位像。


2.根据权利要求1所述的医学图像获取方法，其特征在于，所述医学图像获取方法还包括：
在所述第三定位像上选取扫描起始位置和扫描终止位置；
根据所述扫描起始位置和扫描终止位置确定扫描范围；
基于所述扫描范围对扫描对象进行扫描。


3.根据权利要求1所述的医学图像获取方法，其特征在于，所述医学图像获取方法还包括：
将所述第二定位像和第三定位像进行比较，根据比较结果确定所述扫描对象的体位是否需要调整。


4.根据权利要求3所述的医学图像获取方法，其特征在于，所述将所述第二定位像和第三定位像进行比较，根据比较结果确定所述扫描对象的体位是否需要调整包括：
将所述第二定位像和第三定位像进行比较，得到位置差值；
将所述位置差值与预设阈值进行比对；
若所述位置差值大于所述预设阈值，则所述扫描对象的体位需要调整。


5.根据权利要求4所述的医学图像获取方法，其特征在于，所述位置差值包括X方向差值、Y方向差值以及Z方向差值，所述将所述位置差值与预设阈值进行比对还包括：
分别将X方向差值、Y方向差值...

【专利技术属性】
技术研发人员：马润霞，吉子军，姜玉林，
申请(专利权)人：上海联影医疗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31