猪只采食监测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种猪只采食监测方法及装置，该方法包括：获取猪只头部位于采食槽内的视频，构建数据集；对所述数据集进行数据增强和预处理，并分为采食状态数据集和非采食状态数据集；采用卷积神经网络和长短期记忆网络对所述采食状态数据集和所述非采食状态数据集进行训练，并形成猪只采食量估测模型；将实时采集的猪只位于采食槽内的视频输入至所述猪只采食量估测模型中获取猪只采食结果。通过上述方式，将猪只在采食槽内的视频信息进行处理，猪只位于采食槽的状态分为采食状态和非采食状态，进而可以避免将非采食状态归于采食状态而造成的对采食量的误差，由此可以提高对于猪只采食估测的精度，进而对猪只实际生产效率得到提升。

【技术实现步骤摘要】
猪只采食监测方法及装置
本专利技术涉及猪养殖设备
，尤其涉及一种猪只采食监测方法及装置。
技术介绍
目前主流的监测猪只采食行为及采食量的方法主要是依靠人工观察和射频识别技术(RFID)。然而，在实际生产中为了确保监测的客观性和一致性，人为观察记录猪只采食行为需要付出巨大劳动力。另一方面，射频识别是一种侵入式的装置，每个动物都需要配备一个带有侵入性的发射器，所以射频识别设备不仅昂贵而且难以使用。随着光电技术和计算机技术的发展，计算机视觉技术提供了一种非侵入性、低成本、客观和可持续的方法来监测猪只采食行为及采食量。目前使用计算机技术在猪只采食行为上的应用往往都局限于根据猪只在猪圈中的位置判断猪只是否处于采食状态或确定猪只采食时间，未有根据采食动作估测采食量的应用。基于猪只位置判断采食行为较为简单，但是若是猪只是在采食槽玩耍也会被纳入采食，这种方法有本质上的缺陷。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种猪只采食监测方法及装置，用以解决现有技术中猪只采食量估测结果不准确的技术问题。本专利技术实施例提供一种猪只采本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种猪只采食监测方法，其特征在于，包括：/n获取猪只头部位于采食槽内的视频，构建数据集；/n对所述数据集进行数据增强和预处理，并分为采食状态数据集和非采食状态数据集；/n采用卷积神经网络和长短期记忆网络对所述采食状态数据集和所述非采食状态数据集进行训练，并形成训练模型；/n将实时采集的猪只位于采食槽内的视频输入至所述训练模型中获取猪只采食结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种猪只采食监测方法，其特征在于，包括：
获取猪只头部位于采食槽内的视频，构建数据集；
对所述数据集进行数据增强和预处理，并分为采食状态数据集和非采食状态数据集；
采用卷积神经网络和长短期记忆网络对所述采食状态数据集和所述非采食状态数据集进行训练，并形成训练模型；
将实时采集的猪只位于采食槽内的视频输入至所述训练模型中获取猪只采食结果。


2.根据权利要求1所述的猪只采食监测方法，其特征在于，所述对所述数据集进行数据增强和预处理，并分为采食状态数据集和非采食状态数据集，进一步包括：
将猪只头部处于采食槽内且嘴部有采食动作作为猪只采食状态，所述采食状态数据集包括人工标记的多个采食动作视频；
将无猪只嘴部的采食动作作为猪只非采食状态，所述非采食状态数据集包括多个非采食动作视频。


3.根据权利要求2所述的猪只采食监测方法，其特征在于，还包括：
将猪只嘴部开始采食至嘴部停止采食作为一次采食行为，并记录所述采食行为的起止时间、每次所述采食行为持续的时间以及预设时间内所述采食行为的次数。


4.根据权利要求3所述的猪只采食监测方法，其特征在于，还包括：
对每次所述采食行为所消耗的饲料量进行计算并记录，通过多次计算并记录以获得猪只每次咀嚼所消耗的饲料量均值。


5.根据权利要求1所述的猪只采食监测方法，其特征在于，所述获取猪只头部位于采食槽内的视频，进一...

【专利技术属性】
技术研发人员：滕光辉，冀横溢，曹孟冰，庄晏榕，张建龙，雷凯栋，赵雨晓，
申请(专利权)人：中国农业大学，
类型：发明
国别省市：北京;11