一种适用于文旅产业监测的景区人流量峰值预测方法技术

本发明专利技术涉及一种适用于文旅产业监测的景区人流量峰值预测方法，包括：步骤一，获取N个景区T时间内的某一游客的身份信息；步骤二，统计Ti时间内此游客到所有景区的实际次数并将其与Ti时间标准次数进行比较以判定此游客是否会出现在T1至Tn时间内，设定i＝1,2,3,

【技术实现步骤摘要】
一种适用于文旅产业监测的景区人流量峰值预测方法


[0001]本专利技术涉及移动计算
，尤其涉及一种适用于文旅产业监测的景区人流量峰值预测方法。

技术介绍

[0002]文旅产业是文化旅游产业的简称，其为旅游产业的重要组成部分，在中国学术界和一些省市政府部门对文化旅游产业的认识存在泛化现象，许多人把旅游业主体都作为文化产业的组成部分，包括旅游交通企业、旅游住宿企业、纯自然的观光型景区等。
[0003]旅游是一项庞大、复杂的经济社会活动，利用来自各方面的数据进行产业运行情况分析，进行旅游行业管理，对产业实施有效管理，是推动旅游业科学发展、建设现代旅游产业的必要手段。因此，对景区的人流量峰值进行预测成为一个重要的研究课题。
[0004]景区素有旺季和淡季之分，传统的景区人流量峰值预测主要依靠往前的对应时间段的情况比对获取，随着人们生活水平的提高，旅游的人次越来越多，仅依靠传统方法预测景区人流量峰值明显不合理，也不便于及时根据预测人流量峰值调整景区相关政策和安排工作人员。
[0005]目前，已经有一些适用于文旅产业监测的景区人流量峰值预测方法，但普遍预测准确率低且预测过程复杂。

技术实现思路

[0006]为此，本专利技术提供一种适用于文旅产业监测的景区人流量峰值预测方法，通过将各个景区的游客信息进行共享和比对，可以有效解决现有技术中文旅产业监测的景区人流量峰值预测准确率低的技术问题。
[0007]为实现上述目的，本专利技术提供一种适用于文旅产业监测的景区人流量峰值预测方法，包括：
[0008]步骤一，获取N个景区T时间内的某一游客的身份信息；
[0009]步骤二，统计Ti时间内此游客到所有景区的实际次数并将其与Ti时间标准次数进行比较以判定此游客是否会出现在T1至Tn时间内，设定i＝1，2,3,
…
，n；
[0010]步骤三，中控单元判定此游客出现时，统计此类游客的总人数并将其纳入预测景区人流量值；
[0011]所述步骤一中获取景区某一游客身份信息时，第一景区根据身份证和采集的人脸图像直接获取，第二景区至第N景区根据信息共享数据库比较获取，所述比较过程中以第一景区游客的人脸图像为基础并建立直角坐标系，分象限比对人脸重合度，人脸重合度符合标准时判定为同一人，所述游客第三象限与第四象限无法获取特征信息时，根据已经比对的结果计算已有特征信息差值并将其与标准特征信息差值进行比较以确定是否为同一人；所述已有特征信息差值通过截取二进制片段后利用逐次二进制比较法计算得到。
[0012]进一步地，所述步骤二中，所述中控单元将获取的某一游客在T1时间到所有景区
的实际次数设置为M1，同时，中控单元内设置有T1时间标准次数M01，设置完成时，中控单元将M1与M01进行比较：
[0013]若M1≥M01，所述中控单元判定此游客在T1至Tn时间内均会出现并获取此类游客的总人数A1；
[0014]若M1＜M01，所述中控单元判定此游客不会均出现在T1至Tn时间内并获取此游客在T2时间到所有景区的实际次数；
[0015]所述中控单元将获取的所述游客在T2时间到所有景区的实际次数设置为M2，同时，中控单元内设置有T2时间标准次数M02，设置完成时，中控单元将M2与M02进行比较：
[0016]若M2≥M02，所述中控单元判定此游客在T2至Tn时间内均会出现并获取此类游客的总人数A2；
[0017]若M2＜M02，所述中控单元判定此游客不会均出现在T2至Tn时间内并获取此游客在T3时间到所有景区的实际次数。
[0018]进一步地，所述中控单元将获取的所述游客在T3时间到所有景区的实际次数设置为M3，同时，中控单元内设置有T3时间标准次数M03，设置完成时，中控单元将M3与M03进行比较：
[0019]若M3≥M03，所述中控单元判定此游客在T3至Tn时间内均会出现并获取此类游客的总人数A3；
[0020]若M3＜M03，所述中控单元判定此游客不会均出现在T3至Tn时间内并获取此游客在Tj时间到所有景区的实际次数,设定Tj＝4,5,6，
…
，n；
[0021]所述中控单元将获取的所述游客在Tj时间到所有景区的实际次数设置为Mj，同时，中控单元内设置有Tj时间标准次数M0j，设置完成时，中控单元将Mj与M0j进行比较：
[0022]若Mj≥M0j，所述中控单元判定此游客在Tj至Tn时间内均会出现并获取此类游客的总人数Aj；
[0023]若Mj＜M0j，所述中控单元判定此游客不会均出现在Tj至Tn时间内；
[0024]其中，M01＞M02＞M03＞M0j。
[0025]进一步地，所述不同类别游客的总人数获取完成时，所述中控单元计算T1至Tn时间内的预测总人数Ri,设定i＝1,2,3,
…
，n；
[0026]其中，T1时间内的预测总人数R1＝A1，T2时间内预测总人数R2＝A1+A2,T3时间内预测总人数R3＝A1+A2+A3,Tj时间内预测总人数Tj＝A1+A2+A3+
…
+Aj,Tn时间的预测总人数Rn＝A1+A2+A3+
…
+Aj+
…
+An，用以计算T时间内的景区人流量峰值R，其计算公式如下：
[0027]R＝R1+R2+R3+
…
+Rj+
…
+Rn。
[0028]进一步地，所述N个景区包括第一景区、第二景区、第三景区、
…
、和第N景区，所述各个景区相互之间均不相同且游客信息共享；
[0029]所述统计某一游客在T1时间到N个景区的实际次数时，获取第一景区的此游客的人脸图像并以其鼻尖位置为原点建立直角坐标系，其中，眉心和鼻尖的连线为X轴，原点记为O，第一象限记为A，第二象限记为B，第三象限记为C，第四象限记为D；
[0030]所述中控单元在共享数据库中获取到的第二景区游客的人脸图像时，中控单元将获取的的人脸图像的沿眉心和鼻尖的连线设置实际X轴，设置完成时，中控单元将实际X轴与X轴进行比对：
[0031]若实际X轴与X轴重合，所述中控单元将第二景区游客的人脸图像以鼻尖为原点划分为四个象限并将其中的第一象限A1与第一景区的游客的人脸图像的第一象限A进行比对；
[0032]若实际X轴与X轴不重合，所述中控单元判定第二景区进行比对的游客与第一景区进行比对的游客非同一人。
[0033]进一步地，所述实际X轴与X轴重合时，所述中控单元将第二景区人脸图像的第一象限A1与第一景区人脸图像的第一象限A进行比较：
[0034]若A1与A的重合度大于90％，所述中控单元判定进入第二象限的比对；
[0035]若A1与A的重合度小于或等于90％，所述中控单元判定第二景区进行比对的游客与第一景区进行比对的游客非同一人；
[0036]所述A1与A的重合度大于90％时，所述中控单元将第本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种适用于文旅产业监测的景区人流量峰值预测方法，其特征在于，包括：步骤一，获取N个景区T时间内的某一游客的身份信息；步骤二，统计Ti时间内此游客到所有景区的实际次数并将其与Ti时间标准次数进行比较以判定此游客是否会出现在T1至Tn时间内，设定i＝1,2,3,
…
，n；步骤三，中控单元判定此游客出现时，统计此类游客的总人数并将其纳入预测景区人流量值；所述步骤一中获取景区某一游客身份信息时，第一景区根据身份证和采集的人脸图像直接获取，第二景区至第N景区根据信息共享数据库比较获取，所述比较过程中以第一景区游客的人脸图像为基础并建立直角坐标系，分象限比对人脸重合度，人脸重合度符合标准时判定为同一人，所述游客第三象限与第四象限无法获取特征信息时，根据已经比对的结果计算已有特征信息差值并将其与标准特征信息差值进行比较以确定是否为同一人；所述已有特征信息差值通过截取二进制片段后利用逐次二进制比较法计算得到；所述步骤二中，所述中控单元将获取的某一游客在T1时间到所有景区的实际次数设置为M1，同时，中控单元内设置有T1时间标准次数M01，设置完成时，中控单元将M1与M01进行比较：若M1≥M01，所述中控单元判定此游客在T1至Tn时间内均会出现并获取此类游客的总人数A1；若M1＜M01，所述中控单元判定此游客不会均出现在T1至Tn时间内并获取此游客在T2时间到所有景区的实际次数；所述中控单元将获取的所述游客在T2时间到所有景区的实际次数设置为M2，同时，中控单元内设置有T2时间标准次数M02，设置完成时，中控单元将M2与M02进行比较：若M2≥M02，所述中控单元判定此游客在T2至Tn时间内均会出现并获取此类游客的总人数A2；若M2＜M02，所述中控单元判定此游客不会均出现在T2至Tn时间内并获取此游客在T3时间到所有景区的实际次数。2.根据权利要求1所述的适用于文旅产业监测的景区人流量峰值预测方法，其特征在于，所述中控单元将获取的所述游客在T3时间到所有景区的实际次数设置为M3，同时，中控单元内设置有T3时间标准次数M03，设置完成时，中控单元将M3与M03进行比较：若M3≥M03，所述中控单元判定此游客在T3至Tn时间内均会出现并获取此类游客的总人数A3；若M3＜M03，所述中控单元判定此游客不会均出现在T3至Tn时间内并获取此游客在Tj时间到所有景区的实际次数,设定Tj＝4,5,6，
…
，n；所述中控单元将获取的所述游客在Tj时间到所有景区的实际次数设置为Mj，同时，中控单元内设置有Tj时间标准次数M0j，设置完成时，中控单元将Mj与M0j进行比较：若Mj≥M0j，所述中控单元判定此游客在Tj至Tn时间内均会出现并获取此类游客的总人数Aj；若Mj＜M0j，所述中控单元判定此游客不会均出现在Tj至Tn时间内；其中，M01＞M02＞M03＞M0j。3.根据权利要求2所述的适用于文旅产业监测的景区人流量峰值预测方法，其特征在
于，所述不同类别游客的总人数获取完成时，所述中控单元计算T1至Tn时间内的预测总人数Ri,设定i＝1,2,3,
…
，n；其中，T1时间内的预测总人数R1＝A1，T2时间内预测总人数R2＝A1+A2,T3时间内预测总人数R3＝A1+A2+A3,Tj时间内预测总人数Tj＝A1+A2+A3+
…
+Aj,Tn时间的预测总人数Rn＝A1+A2+A3+
…
+Aj+
…
+An，用以计算T时间内的景区人流量峰值R，其计算公式如下：R＝R1+R2+R3+
…
+Rj+
…
+Rn。4.根据权利要求3所述的适用于文旅产业监测的景区人流量峰值预测方法，其特征在于，所述N个景区包括第一景区、第二景区、第三景区、
…
、和第N景区，所述各个景区相互之间均不相同且游客信息共享；所述统计某一游客在T1时间到N个景区的实际次数时，获取第一景区的此游客的人脸图像并以其鼻尖位置为原点建立直角坐标系，其中，眉心和鼻尖的连线为X轴，原点记为O，第一象限记为A，第二象限记为B，第三象限记为C，第四象限记为D；所述中控单元在共享数据库中获取到的第二景区游客的人脸图像时，中控单元将获取的的人脸图像的沿眉心和鼻尖的连线设置...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨荣平，汪道杰，
申请(专利权)人：江苏唱游数据技术有限公司，
类型：发明
国别省市：