一种智慧安保系统火灾风险评估方法技术方案

本发明专利技术公开了一种智慧安保系统火灾风险评估方法，以智慧消防安保防控系统为基础，采取层次分析法与智慧消防安保防控系统结合的方式，获得所述动态风险评估体系中各个指标的实时权重，基于采集实时数据再结合权重来获得军运会场馆的动态风险评估结果，包括如下步骤：步骤一：构建基于智慧消防安保防控系统动态风险评估体系，并成立三人以上的专家组；步骤二：根据待评估的军运会场馆的安保防控系统所获取信息的完整度，剔除所述动态评估体系中的无用指标，形成实时动态评估体系。本发明专利技术实现了实时、客观的火灾动态风险评估技术，这使得火灾自动风险预测成为可能，进而为预防和控制火灾的发生提供科学依据，减少在预测火灾时的主观性和盲目性。的主观性和盲目性。的主观性和盲目性。

【技术实现步骤摘要】
一种智慧安保系统火灾风险评估方法


[0001]本专利技术涉及火灾风险评估
，具体为一种智慧安保系统火灾风险评估方法。

技术介绍

[0002]近年来，随着社会经济持续快速发展，城市规模不断扩大，安全隐患日益增多，各类灾害事故呈现出风险高、危害大的特点，社会公共安全需求日益倍增。在学术上，针对不同场所建立消防安全风险评估体系的半定量评估是当前研究的主流。学者们对商场类建筑、高层建筑、体育馆、火车站、机场航站楼、学生宿舍、区域性场所(古建筑群、商业建筑群)、等均开展了研究。虽然建立的指标体系各异，但大多基于层次分析法(AHP)，由二级或三级指标构成。
[0003]但是，评价资源环境承载力目前没有一套明确的量化指标，指标体系的建立是资源环境承载力评价的核心部分；评价资源环境承载力是关系到评价结果可信度的关键因素；构建科学合理的资源环境承载力评价指标体系应遵循科学性、系统性、综合性、层次性、区域性、动态性基本原，对此我们提出了一种智慧安保系统火灾风险评估方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种智慧安保系统火灾风险评估方法，以解决上述
技术介绍
中提出的评价资源环境承载力目前没有一套明确的量化指标，而指标体系的建立是资源环境承载力评价的核心部分等问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种智慧安保系统火灾风险评估方法，智慧消防安保防控系统为基础，采取层次分析法与智慧消防安保防控系统结合的方式，获得所述动态风险评估体系中各个指标的实时权重，基于采集实时数据再结合权重来获得军运会场馆的动态风险评估结果，其特征在于，包括如下步骤：
[0006]步骤一：构建基于智慧消防安保防控系统动态风险评估体系，并成立三人以上的专家组；
[0007]步骤二：根据待评估的军运会场馆的安保防控系统所获取信息的完整度，剔除所述动态评估体系中的无用指标，形成实时动态评估体系；
[0008]步骤三：基于实时动态评估体系构建两两比较判断矩阵；
[0009]步骤四：利用层次分析法将所述的两两比较判断矩阵转化为模糊一致判断矩阵；
[0010]步骤五：基于所述的模糊一致判断矩阵计算各个指标的实时权重；
[0011]步骤六：基于实时采集数据和实时权重获得军运会场馆火灾动态风险评估结果。
[0012]优选的，所述安保防控系统的动态风险评估体系包括一级指标、二级指标和三级指标，每个二级指标对应一个一级指标，每个三级指标对应一个二级指标，每个一级指标对应多个二级指标，每个二级指标对用多个三级指标。
[0013]优选的，所述专家组负责对场所一、二级指标分别进行两两比较获得基础数据，运
用层次分析法软件Yaahp计算火灾风险评价指标权重，所述一般在给指标赋权时，不止考虑一位专家的意见，需要请行业内几名专家对指标权重进行赋值，然后采用算术平均计算最终的指标权重值，再运用层次分析法进行对权重确定的计算。
[0014]优选的，所述运用层次分析法进行对权重确定的计算步骤如下：
[0015]步骤A：在建立多层次的分析结构模型后，构造判断矩阵群，从第二层开始，针对上一层某个元素，对下一层与之相关的元素，即层间有连线的元素，进行两两对比，并按其重要程度评定等级,记aij为i元素比j元素的重要性等级，记aij为i元素比j元素的重要性等级，表1列出了九个重要性等级及其赋值；
[0016]步骤B：计算判断矩阵的特征向量ω和最大特征值λmax，即通过式2求解, 具体解法为，对A每行诸元求和，见式3,再规范化，得权重向量，见式4,再接着求λmax，见式5；
[0017]步骤C：判断矩阵的一致性检验。判断矩阵A具有完全一致性时，λmax＝n，但这在一般情况下是不可能的，为检验判断矩阵的一致性，需计算一致性指标，见式6。
[0018]优选的，所述式1为所述式2为A
w
＝λ
max
w，所述式3为所述式4为所述式5为所述式6为
[0019]优选的，所述式5中：(Aw)i表示Aw的第i个分量，所述式6中，当CI＝0 时，判断矩阵具有完全一致性；CI愈大，就表示判断矩阵的一致性越差，为了检验判断矩阵是否具有令人满意的一致性，需要将CI与平均随机一致性指标RI (见表2)进行比较，1或2阶的判断矩阵总是具有完全的一致性；
[0020]对于2阶以上的判断矩阵，将其一致性指标CI与同阶的平均随机一致性指标RI之比，称为判断矩阵的随机一致性比例，记为CR；
[0021]一般的，当CR＜0.10时，就认为判断矩阵具有令人满意的一致性；当CR ＞0.10时，需要调整判断矩阵，直到满意为止。
[0022]优选的，所述表1如下：
[0023][0024][0025]所述表2如下：
[0026]阶数RI102030.5840.951.1261.2471.3281.4191.45101.49
[0027]优选的，所述智慧安保系统火灾风险评估方法还可应用于基于模糊层次分析法的军运会场馆火灾动态风险评估方法，该方去维护基于安保防控系统的动态风险评估体系，采用层次分析法与模糊数学理论相结合的方式获得所述动态风险评估体系中各指标的实时权重，基于实时采集数据和实时权重获得军运会场馆火灾动态风险评估结果，其特征在于，包括如下步骤：
[0028]步骤(1)：首先构建基于安保防控系统的动态风险评估体系，综合考虑军运会场馆基本信息静态数据、安保防控系统中的动态数据,根据《火灾自动报警系统设计规范》、《自动喷水灭火系统设计规范》、《排烟防火阀试验方法》等规范,确定军运会场馆的动态火灾风险评估指标体系如表3所示；
[0029]步骤(2)：根据待评估军运会场馆的安保防控系统接入完整度,剔除所述动态风险评估体系中的无用指标,形成实时动态风险评估体系，通过对待评估军运会场馆的安保防控系统接入完整度的检查,能够获得更为准确可靠的评估权重；
[0030]步骤(3)：评估指标之间有一定的相互制约的关系，例如只有当火灾自动报警系统的报警主机发生报警时,才能对其进行评估,因此需要能对指标进行动态调整；另外,随着消防物联网的发展,各军运会场馆接入的安保防控系统的完整程度不尽相同；因此为了使该军运会场馆动态评估体系具有更广泛的普适性, 需要对各指标及其权重进行动态调整；先对指标进行选择,刪除无用指标,从而实现动态调整,提高评估效率；
[0031]步骤(4)：两两比较判断矩阵A,表示针对上一层某元素,本层次与之相关元素间的相对重要性比较。假设上一层次元素Y与其下一层次元素X,Xx,..,Xn 有关系,则两两比较判断矩阵可表示为:
[0032][0033]其中aij表示元素Xi与Xj相对于上一次元素Y进行比较时的重要关系隶属度；
[0034]步骤(5)：专家打分方式是利用专家在该领域的权威性,进行公正科学的判断,但是由于专家的主观性,这种方法有一定的弊端；为了尽量得到准确客观的结果,本专利技术获取多位本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智慧安保系统火灾风险评估方法，以智慧消防安保防控系统为基础，采取层次分析法与智慧消防安保防控系统结合的方式，获得所述动态风险评估体系中各个指标的实时权重，基于采集实时数据再结合权重来获得军运会场馆的动态风险评估结果，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：构建基于智慧消防安保防控系统动态风险评估体系，并成立三人以上的专家组；步骤二：根据待评估的军运会场馆的安保防控系统所获取信息的完整度，剔除所述动态评估体系中的无用指标，形成实时动态评估体系；步骤三：基于实时动态评估体系构建两两比较判断矩阵；步骤四：利用层次分析法将所述的两两比较判断矩阵转化为模糊一致判断矩阵；步骤五：基于所述的模糊一致判断矩阵计算各个指标的实时权重；步骤六：基于实时采集数据和实时权重获得军运会场馆火灾动态风险评估结果。2.根据权利要求1所述的一种智慧安保系统火灾风险评估方法，其特征在于：所述安保防控系统的动态风险评估体系包括一级指标、二级指标和三级指标，每个二级指标对应一个一级指标，每个三级指标对应一个二级指标，每个一级指标对应多个二级指标，每个二级指标对用多个三级指标。3.根据权利要求1所述的一种智慧安保系统火灾风险评估方法，其特征在于：所述专家组负责对场所一、二级指标分别进行两两比较获得基础数据，运用层次分析法软件Yaahp计算火灾风险评价指标权重，所述一般在给指标赋权时，不止考虑一位专家的意见，需要请行业内几名专家对指标权重进行赋值，然后采用算术平均计算最终的指标权重值，再运用层次分析法进行对权重确定的计算。4.根据权利要求3所述的一种智慧安保系统火灾风险评估方法，其特征在于：所述运用层次分析法进行对权重确定的计算步骤如下：步骤A：在建立多层次的分析结构模型后，构造判断矩阵群，从第二层开始，针对上一层某个元素，对下一层与之相关的元素，即层间有连线的元素，进行两两对比，并按其重要程度评定等级,记aij为i元素比j元素的重要性等级，记aij为i元素比j元素的重要性等级，表1列出了九个重要性等级及其赋值；步骤B：计算判断矩阵的特征向量ω和最大特征值λmax，即通过式2求解,具体解法为，对A每行诸元求和，见式3,再规范化，得权重向量，见式4,再接着求λmax，见式5；步骤C：判断矩阵的一致性检验。判断矩阵A具有完全一致性时，λmax＝n，但这在一般情况下是不可能的，为检验判断矩阵的一致性，需计算一致性指标，见式6。5.根据权利要求4所述的一种智慧安保系统火灾风险评估方法，其特征在于：所述式1为所述式2为A
w
＝λ
max
w，所述式3为所述式4为
所述式5为所述式6为6.根据权利要求5所述的一种智慧安保系统火灾风险评估方法，其特征在于：所述式5中：(Aw)i表示Aw的第i个分量，所述式6中，当CI＝0时，判断矩阵具有完全一致性；CI愈大，就表示判断矩阵的一致性越差，为了检验判断矩阵是否具有令人满意的一致性，需要将CI与平均随机一致性指标RI(见表2)进行比较，1或2阶的判断矩阵总是具有完全的一致性；对于2阶以上的判断矩阵，将其一致性指标CI与同阶的平均随机一致性指标RI之比，称为判断矩阵的随机一致性比例，记为CR；...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜学鹏，丰仁杰，
申请(专利权)人：武汉科技大学，
类型：发明
国别省市：