【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于智能制造，尤其涉及一种基于数模双驱的拉矫机云边协调板形控制方法及系统。
技术介绍
1、拉矫机广泛应用于冷轧过程中，在弯曲辊组、矫直辊组和张力辊组的共同作用下对带钢进行拉伸和弯曲，使带钢产生弹塑性变形，从而消除浪形缺陷、改善板形，提高带钢质量。拉矫机的板形控制是指根据板材的实际变形情况，调节拉矫机的参数，使板材达到预期的板形。板形控制的效果直接影响到板材的质量和生产效率，是拉矫机的核心技术之一。
2、传统的拉矫机板形控制方法主要有两种：基于模型的方法和基于数据的方法。基于模型的方法是根据板材的力学模型，建立板材的变形方程，然后通过反馈控制或预测控制方法，计算出最优的控制参数。基于数据的方法是根据板材的变形数据，利用神经网络、支持向量机机器学习方法，建立板材的变形映射关系，然后通过数据驱动的方法，预测出最优的控制参数。
3、这两种方法各有优缺点，基于模型的方法能够反映板材的物理机理，但是模型的建立和求解需要大量的计算资源和时间，且难以适应复杂的工况变化；基于数据的方法能够利用大量的历史数据，提高控制的精...
【技术保护点】
1.一种基于数模双驱的拉矫机云边协调板形控制系统，其特征在于，包括；
2.如权利要求1所述的基于数模双驱的拉矫机云边协调板形控制系统，其特征在于，数据融合模块用于将终端设备采集到的生产数据、设备数据、仪表数据进行数据融合，压缩和处理，剔除冗余数据，然后发送给数据存储模块和边缘计算模块中的智能预测算法模块；智能预测算法模块通过板形的特征，采用智能算法对板形进行预测；板形优化模块根据智能预测算法的结果，通过控制模块实现对拉矫工艺的参数的前后驱反馈控制，实现对板形更精准预测和控制。
3.如权利要求1所述的基于数模双驱的拉矫机云边协调板形控制系统，其特...
【技术特征摘要】
1.一种基于数模双驱的拉矫机云边协调板形控制系统，其特征在于，包括；
2.如权利要求1所述的基于数模双驱的拉矫机云边协调板形控制系统，其特征在于，数据融合模块用于将终端设备采集到的生产数据、设备数据、仪表数据进行数据融合，压缩和处理，剔除冗余数据，然后发送给数据存储模块和边缘计算模块中的智能预测算法模块；智能预测算法模块通过板形的特征，采用智能算法对板形进行预测；板形优化模块根据智能预测算法的结果，通过控制模块实现对拉矫工艺的参数的前后驱反馈控制，实现对板形更精准预测和控制。
3.如权利要求1所述的基于数模双驱的拉矫机云边协调板形控制系统，其特征在于，数据存储模块具体包括：数据层采集和处理的数据包括结构化数据、非结构化数据，分布式消息队，接口层是整个系统对外的接口，包括与数据库的接口和与计算平台的接口。
4.如权利要求1所述的基于数模双驱的拉矫机云边协调板形控制系统，其特征在于，机理算法是指根据拉矫机的工作原理，基于弹塑性、残余应力理论对拉弯矫直过程中板料的受力构建力学分析模型，描述拉矫过程中的输入输出响应关系，求解出板材的变形分布和控制参数，或者运用有限元的方法，建立板料在拉矫机上的变形模型，分析板料的应力应变、延伸率参数以及参数与工艺条件和设备参数的关系，从而优化拉矫机的控制策略和工艺参数；数据驱动算法是指通过大数据拟合出拉弯矫直过程中板料成形规律的预测模型，包括数据预处理算法、统计与机器学习机理算法、深度学习算法，不断通过输入优化模型，然后将信息传递给边缘计算模块。
5.如...
【专利技术属性】
技术研发人员：张欢，王长峰，夏绪辉，王蕾，张泽琳，李文喜，刘玉波，曹建华，刘翔，
申请(专利权)人：武汉科技大学，
类型：发明
国别省市：
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