一种基于数字孪生的智慧工厂管理系统技术方案

本发明专利技术提出了一种基于数字孪生的智慧工厂管理系统，属于工厂管理领域，包括在模拟软件中预设工厂场景并基于工厂基础流水线构建基础框架模型；在基础框架模型中创建同步单元，通过同步单元接收传感器和数据采集设备上传的实时数据，对基础框架模型中的工厂基础流水线进行调整，形成调整模型；根据调整后的调整模型建构数字孪生仿真模型，将实际工厂数据与数字孪生仿真模型关联后进行同步更新，依据数字孪生仿真模型建立管理决策单元；通过数字孪生模型和实时数据同步，管理系统能够实时反映工厂的运营状态，使得监控更加精确和及时。管理决策单元的数据驱动机制能够提供基于实际运行数据的深入分析，帮助管理人员做出更加科学和合理的决策。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于工厂管理领域，特别涉及一种基于数字孪生的智慧工厂管理系统。

技术介绍

1、目前，随着信息技术和智能制造的发展，工厂管理系统越来越多地融入了高级信息技术，以实现工厂生产的智能化、自动化和网络化。数字孪生技术，作为一种新兴的技术手段，通过创建实体工厂的虚拟副本(即数字孪生体)，可以模拟、分析和预测工厂的生产过程，从而优化工厂的设计、生产、管理等各个环节。数字孪生技术的应用，为智慧工厂的建设提供了新的解决方案。

2、传统工厂管理系统中，虚拟模型与实际生产之间往往存在一定的信息延迟，实时性不足，导致管理决策不能及时响应生产现场的变化。传统系统在分析和决策支持方面通常依赖于人工经验，缺乏高效的数据分析和智能决策机制，决策过程较为缓慢且易受主观因素影响。尽管现有的管理系统可以实现基本的生产调度和控制，但在生产线优化、资源配置等方面往往缺乏灵活性和深度优化能力。在设备维护方面，许多工厂管理系统仍采取传统的反应式维护策略，即在设备发生故障后才进行维修，不能有效预防故障发生。生产线上的各个系统和模块之间信息共享不充分，导致数据利用率低，无法形成有效本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于数字孪生的智慧工厂管理系统，其特征在于，包括

2.如权利要求1所述的一种基于数字孪生的智慧工厂管理系统，其特征在于：所述传感器和数据采集设备将设备的运行状态数据和设备的工作参数数据以及生产线的运行状态数据以及工厂环境数据，根据采集数据在已经构建的基础框架模型中进行数据微调后形成调整模型。

3.如权利要求2所述的一种基于数字孪生的智慧工厂管理系统，其特征在于：所述设备的运行状态数据包括开机、运行和停机数据，所述设备的工作参数数据包括设备的温度、压力、速度和功率数据，所述生产线的运行状态数据包括产量、原材料的使用率和产品合格率数据，所述工厂环境数据包括工厂...

【技术特征摘要】

1.一种基于数字孪生的智慧工厂管理系统，其特征在于，包括

2.如权利要求1所述的一种基于数字孪生的智慧工厂管理系统，其特征在于：所述传感器和数据采集设备将设备的运行状态数据和设备的工作参数数据以及生产线的运行状态数据以及工厂环境数据，根据采集数据在已经构建的基础框架模型中进行数据微调后形成调整模型。

3.如权利要求2所述的一种基于数字孪生的智慧工厂管理系统，其特征在于：所述设备的运行状态数据包括开机、运行和停机数据，所述设备的工作参数数据包括设备的温度、压力、速度和功率数据，所述生产线的运行状态数据包括产量、原材料的使用率...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘南余，陈寅，张涵科，
申请(专利权)人：贵州华泰智远大数据服务有限公司，
类型：发明
国别省市：