基于监管领域的市场主体行为图谱智能分析方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于监管领域的市场主体行为图谱智能分析方法及系统，属于图谱分析领域，本发明专利技术要解决的技术问题为如何实现精准监管和重点监管，实现信息共享，提高检查效率，采用的技术方案为：该方法具体如下：对市场主体基础数据进行预处理；构建市场主体行为图谱；智能分析市场主体行为。该系统包括，预处理单元、构建单元及分析单元，预处理单元用于对市场主体基础数据进行预处理；构建单元用于构建市场主体行为图谱；分析单元用于智能分析市场主体行为。场主体行为。场主体行为。

【技术实现步骤摘要】
基于监管领域的市场主体行为图谱智能分析方法及系统


[0001]本专利技术涉及图谱分析领域，具体地说是一种基于监管领域的市场主体行为图谱智能分析方法及系统。

技术介绍

[0002]“先照后证”顾名思义就是先申领营业执照后再办理有关许可证。
[0003]“告知承诺制”是指：一方面先由政府告知建设单位具体的建设要求，再由建设单位承诺按照建设要求和国家标准进行建设。建设单位按照要求作出书面承诺的，审批部门直接作出审批决定。另一方面，政府部门要加强事中事后监管，对于实行告知承诺制的审批事项，审批部门应当在规定时间内对申请人履行承诺的情况进行检查，监督建设单位切实履行承诺。这次改革要求，对可以通过事中事后监管能够纠正，而且不会产生严重后果的审批事项，都可以实行告知承诺制。试点地区要及时公布实行告知承诺制的审批事项清单和具体要求。
[0004]在工程建设项目审批中推行告知承诺制改革，有利于转变政府职能，以法治政府建设推动法治社会建设，推进政府由无限政府向有限政府转变，有利于加快工程建设项目审批速度，让项目早落地、早开工，让企业和群众获得更多便利。当然，推行告知承诺制的同时，政府必须要加强事中事后监管，特别是要加大对申请人履行承诺情况的监督检查力度。对于检查发现申请人未履行承诺的，要及时撤销行政审批决定并追究申请人的相应责任。同时，要将申请人不履行承诺的不良行为向社会公开；情节严重的，要列入“黑名单”，实施信用惩戒。
[0005]随着“先照后证”、“告知承诺”等制度的推行，市场主体的监管由事前监管逐渐变为事中和事后监管，从而增加了监管难度。面对数量众多的市场主体，如何实现精准监管和重点监管，实现信息共享，提高检查效率使目前亟待解决的问题

技术实现思路

[0006]本专利技术的技术任务是提供一种基于监管领域的市场主体行为图谱智能分析方法及系统，来解决如何实现精准监管和重点监管，实现信息共享，提高检查效率的问题。
[0007]本专利技术的技术任务是按以下方式实现的，一种基于监管领域的市场主体行为图谱智能分析方法，该方法具体如下：
[0008]对市场主体基础数据进行预处理；
[0009]构建市场主体行为图谱；
[0010]智能分析市场主体行为。
[0011]作为优选，对市场主体基础数据进行预处理具体如下：
[0012]收集市场主体信息作为原始数据；
[0013]对原始数据进行清洗和过滤，得到低噪音数据，避免噪声数据对数据分析造成影响；
[0014]将低噪音数据进行格式转换，得到预处理数据。
[0015]更优地，市场主体信息包括如下：
[0016]工商信息：登记信息、变更信息、注销信息；
[0017]经营信息：经营收入、纳税额度、电商交易；
[0018]企业族谱：股权关系、企业关系、组织架构；
[0019]政府监管数据：投诉举报、行政检查、行政处罚、司法信息；
[0020]信用信息：多证合一、资产抵押、商标注册、企业年报；
[0021]网络舆情：正负情感、新闻报道、网友评论。
[0022]作为优选，构建市场主体行为图谱具体如下：
[0023]从获得的预处理数据中提取企业特征，以工商信息、经营信息、企业族谱、政府监管数据、信用信息及网络舆情这几个维度进行分类处理；
[0024]对市场主体的注册资本、纳税额度、违法次数、信用评分以及网络舆情的热度进行量化，设置对应的值；
[0025]以时间为轨迹，统计出各个时间段市场主体的各种违法行为；
[0026]以地点为轨迹，统计出在不同的地点市场主体的各种违法行为，从而构建市场主体行为图谱。
[0027]作为优选，智能分析市场主体行为具体如下：
[0028]利用构建的市场主体行为图谱，分析违法行为；
[0029]根据量化的指标，对市场主体进行风险评估；
[0030]通过对市场主体指标之间的对比，找出指标相似的市场主体；
[0031]从历史行为中预测将来的行为，从而预防风险；
[0032]建立信用评估体系，对每次违法行为进行信用评估。
[0033]一种基于监管领域的市场主体行为图谱智能分析系统，该系统包括，
[0034]预处理单元，用于对市场主体基础数据进行预处理；
[0035]构建单元，用于构建市场主体行为图谱；
[0036]分析单元，用于智能分析市场主体行为。
[0037]作为优选，所述预处理单元包括，
[0038]收集模块，用于收集市场主体信息作为原始数据；其中，市场主体信息包括如下：
[0039]工商信息：登记信息、变更信息、注销信息；
[0040]经营信息：经营收入、纳税额度、电商交易；
[0041]企业族谱：股权关系、企业关系、组织架构；
[0042]政府监管数据：投诉举报、行政检查、行政处罚、司法信息；
[0043]信用信息：多证合一、资产抵押、商标注册、企业年报；
[0044]网络舆情：正负情感、新闻报道、网友评论；
[0045]清洗过滤模块，用于对原始数据进行清洗和过滤，得到低噪音数据，避免噪声数据对数据分析造成影响；
[0046]格式转换模块，用于将低噪音数据进行格式转换，得到预处理数据。
[0047]作为优选，所述构建单元包括，
[0048]分类处理模块，用于从获得的预处理数据中提取企业特征，以工商信息、经营信
息、企业族谱、政府监管数据、信用信息及网络舆情这几个维度进行分类处理；
[0049]量化模块，用于对市场主体的注册资本、纳税额度、违法次数、信用评分以及网络舆情的热度进行量化，设置对应的值；
[0050]统计模块一，用于以时间为轨迹，统计出各个时间段市场主体的各种违法行为；
[0051]统计模块二，用于以地点为轨迹，统计出在不同的地点市场主体的各种违法行为，从而构建市场主体行为图谱。
[0052]更优地，所述分析单元包括，
[0053]分析模块，用于利用构建的市场主体行为图谱，分析违法行为；
[0054]评估模块，用于根据量化的指标，对市场主体进行风险评估；
[0055]对比模块，用于通过对市场主体指标之间的对比，找出指标相似的市场主体；
[0056]预测模块，用于从历史行为中预测将来的行为，从而预防风险；
[0057]建立模块，用于建立信用评估体系，对每次违法行为进行信用评估。
[0058]一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行时，实现如上述的基于监管领域的市场主体行为图谱智能分析方法。
[0059]本专利技术的基于监管领域的市场主体行为图谱智能分析方法及系统具有以下优点：
[0060](一)本专利技术可以有效的分析市场主体的行为，对市场主体可能出现的风险进行防控，建立信用评估机制，还可以有效的实现本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于监管领域的市场主体行为图谱智能分析方法，其特征在于，该方法具体如下：对市场主体基础数据进行预处理；构建市场主体行为图谱；智能分析市场主体行为。2.根据权利要求1所述的基于监管领域的市场主体行为图谱智能分析方法，其特征在于，对市场主体基础数据进行预处理具体如下：收集市场主体信息作为原始数据；对原始数据进行清洗和过滤，得到低噪音数据；将低噪音数据进行格式转换，得到预处理数据。3.根据权利要求2所述的基于监管领域的市场主体行为图谱智能分析方法，其特征在于，市场主体信息包括如下：工商信息：登记信息、变更信息、注销信息；经营信息：经营收入、纳税额度、电商交易；企业族谱：股权关系、企业关系、组织架构；政府监管数据：投诉举报、行政检查、行政处罚、司法信息；信用信息：多证合一、资产抵押、商标注册、企业年报；网络舆情：正负情感、新闻报道、网友评论。4.根据权利要求1所述的基于监管领域的市场主体行为图谱智能分析方法，其特征在于，构建市场主体行为图谱具体如下：从获得的预处理数据中提取企业特征，以工商信息、经营信息、企业族谱、政府监管数据、信用信息及网络舆情这几个维度进行分类处理；对市场主体的注册资本、纳税额度、违法次数、信用评分以及网络舆情的热度进行量化，设置对应的值；以时间为轨迹，统计出各个时间段市场主体的各种违法行为；以地点为轨迹，统计出在不同的地点市场主体的各种违法行为，从而构建市场主体行为图谱。5.根据权利要求1中所述的基于监管领域的市场主体行为图谱智能分析方法，其特征在于，智能分析市场主体行为具体如下：利用构建的市场主体行为图谱，分析违法行为；根据量化的指标，对市场主体进行风险评估；通过对市场主体指标之间的对比，找出指标相似的市场主体；从历史行为中预测将来的行为，从而预防风险；建立信用评估体系，对每次违法行为进行信用评估。6.一种基于监管领域的市场主体行为图谱智能分析系统，其特征在于，该系统包括，预处理单元，用于对市场主体基础数据进行预处理；构建单元，用于构建市场主体行为图谱；分析单元，用于智能分析...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔增林，栾丽丽，陈兆亮，
申请(专利权)人：浪潮云信息技术股份公司，
类型：发明
国别省市：