【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及应用开发，具体地说是基于相关度评分的数据推荐方法及系统。
技术介绍
1、现有用户在使用数据、共享数据的过程中，存在无法精准查找数据、准确使用数据等问题，部门人员清除本部门业务，但找不到数据，无法应用到自身业务中，或者找到所需数据后对数据的使用、准确度等疑问，为降低用户使用难度，提高用户体验感，提升数据的使用价值。
2、数据使用过程中数据的查找和使用，是需要解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术的技术任务是针对以上不足，提供基于相关度评分的数据推荐方法及系统，来解决数据使用过程中数据的查找和使用的技术问题。
2、第一方面，本专利技术一种基于相关度评分的数据推荐方法，包括如下步骤：
3、按照业务栏目向用户定向推荐：根据行业条线业务以及各同级部门之间数据的使用情况，根据用户群体的类型选择数据资源，为用户推荐数据；
4、根据用户属性以及用户申请过的数据推荐：以用户所属部门以及用户所属业务条线的业务标签作为关键词，使用相关度评分算...
【技术保护点】
1.一种基于相关度评分的数据推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于相关度评分的数据推荐方法，其特征在于，按照业务栏目向用户定向推荐时，为用户进行数据推荐包括如下三种模式：将数据推荐给所有用户、批量推荐给用户所属业务部门、推荐给用户所属业务条线。
3.根据权利要求2所述的基于相关度评分的数据推荐方法，其特征在于，根据用户属性以及用户申请过的数据推荐时，对于用户所属业务属性、所属业务条线以及申请过数据的关键词，以IK_MAX_WORD中文分词器进行分词、形成分词列表，基于分词列表匹配数据的关键字，并使用相关度评分算法计算...
【技术特征摘要】
1.一种基于相关度评分的数据推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于相关度评分的数据推荐方法，其特征在于，按照业务栏目向用户定向推荐时，为用户进行数据推荐包括如下三种模式：将数据推荐给所有用户、批量推荐给用户所属业务部门、推荐给用户所属业务条线。
3.根据权利要求2所述的基于相关度评分的数据推荐方法，其特征在于，根据用户属性以及用户申请过的数据推荐时，对于用户所属业务属性、所属业务条线以及申请过数据的关键词，以ik_max_word中文分词器进行分词、形成分词列表，基于分词列表匹配数据的关键字，并使用相关度评分算法计算各个关键词对应数据资源的评分，将评分分值大于阈值的数据资源加入到用户的推荐数据列表中。
4.根据权利要求3所述的基于相关度评分的数据推荐方法，其特征在于，为用户推荐数据时，执行如下操作：
5.一种基于相关度评分的数据推荐系统...
【专利技术属性】
技术研发人员：连鹏，
申请(专利权)人：浪潮云信息技术股份公司，
类型：发明
国别省市：
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