一种基于穿衣气象指数的健康预测模型的构建方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种穿衣气象指数的健康预测模型的构建方法及装置，其方法包括：获取不同年龄人群在不同的季节、不同的气候条件下的衣着搭配信息；根据衣着搭配信息和气候信息确定穿衣气象指数；根据不同人群在不同人体舒适度指数条件下获取对应的健康风险信息；将所述人体舒适度指数、穿衣气象指数与健康风险信息进行匹配，构建样本数据集；利用样本数据集训练多任务卷积神经网络；将待预测人的年龄信息、气候信息、穿衣信息输入到所述训练好的多任务卷积神经网络，得到待预测人的健康风险以及穿衣推荐信息。本发明专利技术通过年龄信息、气候信息、穿衣信息与健康风险信息的匹配并建立数据集，结合深度学习建立预测模型，预测速度快、准确率高。高。高。

【技术实现步骤摘要】
一种基于穿衣气象指数的健康预测模型的构建方法及装置


[0001]本专利技术属于医学信息领域，具体涉及一种基于穿衣气象指数的健康预测模型的构建方法及装置。

技术介绍

[0002]“三个月以下宝宝比大人多一层，三个月以上可以和家长穿一样多/少一件”的说法流传已久，但实际操作中略有难度，即使是成人，每个人的体质不同，穿衣也有差异。否则不仅不利于健康，还有可能生病。
[0003]随着人们生活水平的提高，儿童特别是3岁以下的儿童的穿衣问题日益受到家长们的重视，而每个儿童对天气变化、穿衣的感受不尽相同，家长需要长时间的陪伴和观察才能准确作出判断：儿童是否对天气敏感、穿衣搭配是否合适是、是否已经患病。
[0004]考虑到每个人的身体素质不同，在搭配不同的衣物、搭配的布料质量和厚度对气候的表现不尽相同，所表现出健康影响也不尽相同。目前，还没有出现针对不同人群、不同的穿衣搭配以及在不同气象条件下能够作出健康预测或提醒的技术方案。

技术实现思路

[0005]为解决现有健康预测技术没有综合考虑人群身体素质、穿衣搭配以及气候条件的问题，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于穿衣气象指数的健康预测模型的构建方法，其特征在于，包括如下步骤：获取不同年龄人群在不同的季节、不同的气候条件下的衣着搭配信息；根据衣着搭配信息和气候信息确定穿衣气象指数；计算人体舒适度指数，根据不同人群在不同人体舒适度指数条件下获取对应的健康风险信息；将所述人体舒适度指数、穿衣气象指数与健康风险信息进行匹配，构建样本数据集；利用所述样本数据集训练多任务卷积神经网络，直至其误差低于阈值且趋于稳定，得到训练好的多任务卷积神经网络；将待预测人的年龄信息、气候信息、穿衣信息输入到所述训练好的多任务卷积神经网络，得到待预测人的健康风险以及穿衣推荐信息。2.根据权利要求1所述的基于穿衣气象指数的健康预测模型的构建方法，其特征在于，所述穿衣气象指数根据不同温度范围划分为8个等级。3.根据权利要求1所述的基于穿衣气象指数的健康预测模型的构建方法，其特征在于，所述人体舒适度指数计算方法为：ssd＝(1.818t+18.18)(0.88+0.002f)+(t
‑
32)/(45
‑
t)
‑
3.2v+18.2，其中ssd为人体舒适度指数，为t为平均气温，f为相对湿度，v为风速。4.根据权利要求3所述的基于穿衣气象指数的健康预测模型的构建方法，其特征在于，所述穿衣气象指数分为8个等级。5.根据权利要求1所述的基于穿衣气象指数的健康预测模型的构建方法，其特征在于，所述多任务卷积神经网络包括第一卷积神经网络、第二卷积神经网络，所述第一卷积神经网络、第二卷积神经网络共用一个全连接层；所述第一卷积神经网络，用于根据待预测人的年龄信息、气候信息、穿衣信息预测待预测人的健康风险；所述第二卷积神经网络，用于待预测人的年龄信息、气候信息、穿衣信息输出待测人的穿衣推荐信息。6.根据权利要求1所述的基于穿衣气象指数的健康预测模型的构建方法，其特征在于，所述将所述人体舒适度指数、穿衣气象指数与健康风险信息进行匹配，构建样本数据集包括如下...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜乐，耿飞，丁华普，张铭威，
申请(专利权)人：武汉东湖大数据交易中心股份有限公司，
类型：发明
国别省市：