本发明专利技术公开了一种慢性伤口的智能分类评估方法及系统，获得第一图像信息，根据所述第一图像信息，获得第一伤口的第一分类参数；获得第一伤口的实时温度信息和实时湿度信息；将所述实时温度信息和实时湿度信息进行拟合，获得第二分类参数；通过所述图像采集装置获得第二图像信息，所述第二图像信息包括第一伤口的初始图像信息；获得所述第一图像信息的第一采集时间和所述第二图像信息的第二采集时间；根据所述第一采集时间和所述第二采集时间，获得第一愈合时间差；根据所述第一伤口的第一分类参数、第二分类参数和所述第一愈合时间差，获得第一评估结果。解决了现有技术中存在对于慢性伤口评估不智能、不准确的技术问题。不准确的技术问题。不准确的技术问题。
【技术实现步骤摘要】
一种慢性伤口的智能分类评估方法及系统
[0001]本专利技术涉及慢性伤口的评估相关领域，尤其涉及一种慢性伤口的智能分类评估方法及系统。
[0002]
技术介绍
[0003]伤口愈合学会对慢性伤口的定义为一个无法通过正常有序而及时的修复过程达到解剖和功能上的完整状态的伤口。临床上多指各种原因形成的创面接受超过1个月的治疗未能愈合，也无愈合倾向者，其中对“1个月”的限定并非是完全绝对，它由来于伤口大小、病因、个体一般健康状况等多种因素，因此不能以简单的时间限定加以划分。一般将慢性伤口划分为静脉性溃疡、动脉性溃疡、糖尿病性溃疡、创伤性溃疡、压力性溃疡5类常见类型，其他还有由肿瘤和结缔组织疾病麻风等引起的创面。
[0004]但本申请专利技术人在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：现有技术中存在对于慢性伤口评估不智能、不准确的技术问题。
技术实现思路
[0005]本申请实施例通过提供一种慢性伤口的智能分类评估方法及系统，解决了现有技术中存在对于慢性伤口评估不智能、不准确的技术问题，达到对慢性伤口进行智能分类评估，达到评估更加智能准确的技术效果。
[0006]鉴于上述问题，提出了本申请实施例提供一种慢性伤口的智能分类评估方法及系统。
[0007]第一方面，本申请还提供了一种慢性伤口的智能分类评估方法，所述方法应用于一慢性伤口智能分类评估系统，所述系统与一图像采集装置通讯连接，所述方法包括：通过所述图像采集装置获得第一图像信息，所述第一图像信息包括第一伤口的实时图像信息；根据所述第一图像信息，获得第一伤口的第一分类参数；获得第一伤口的实时温度信息和实时湿度信息；将所述实时温度信息和实时湿度信息进行拟合，获得第二分类参数；通过所述图像采集装置获得第二图像信息，所述第二图像信息包括第一伤口的初始图像信息；获得所述第一图像信息的第一采集时间和所述第二图像信息的第二采集时间；根据所述第一采集时间和所述第二采集时间，获得第一愈合时间差；根据所述第一伤口的第一分类参数、第二分类参数和所述第一愈合时间差，获得第一评估结果。
[0008]另一方面，本申请还提供了一种慢性伤口的智能分类评估系统，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于通过所述图像采集装置获得第一图像信息，所述第一图像信息包括第一伤口的实时图像信息；第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述第一图像信息，获得第一伤口的第一分类参数；第三获得单元，所述第三获得单元用于获得第一伤口的实时温度信息和实时湿度信息；第四获得单元，所述第四获得单元用于将所述
实时温度信息和实时湿度信息进行拟合，获得第二分类参数；第五获得单元，所述第五获得单元用于通过所述图像采集装置获得第二图像信息，所述第二图像信息包括第一伤口的初始图像信息；第六获得单元，所述第六获得单元用于获得所述第一图像信息的第一采集时间和所述第二图像信息的第二采集时间；第七获得单元，所述第七获得单元用于根据所述第一采集时间和所述第二采集时间，获得第一愈合时间差；第八获得单元，所述第八获得单元用于根据所述第一伤口的第一分类参数、第二分类参数和所述第一愈合时间差，获得第一评估结果。
[0009]第三方面，本专利技术提供了一种慢性伤口的智能分类评估系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述方法的步骤。
[0010]本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：由于采用了通过获得第一伤口的第一图像信息，基于所述图像信息获得第一伤口的第一分类参数，通过将所述第一伤口的实时温度和适时湿度信息进行拟合，获得第二分类参数，通过采集装置获得第二图像信息，基于所述第二图像信息获得第二采集时间，根据第一图像和第二图像的采集时间，获得第一愈合时间差，基于所述第一愈合时间差和第一分类参数、第二分类参数获得第一评估结果，达到基于分类信息对伤口进行智能评估，使得评估结果更加准确的技术效果。
[0011]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
[0012]附图说明
[0013]图1为本申请实施例一种慢性伤口的智能分类评估方法的流程示意图；图2为本申请实施例一种慢性伤口的智能分类评估方法的结构示意图；图3为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。
[0014]附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第四获得单元14，第五获得单元15，第六获得单元16，第七获得单元17，第八获得单元18，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口305。
[0015]具体实施方式
[0016]本申请实施例通过提供一种慢性伤口的智能分类评估方法及系统，解决了现有技术中存在对于慢性伤口评估不智能、不准确的技术问题，达到对慢性伤口进行智能分类评估，达到评估更加智能准确的技术效果。下面，将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。
[0017]申请概述伤口愈合学会对慢性伤口的定义为一个无法通过正常有序而及时的修复过程达
到解剖和功能上的完整状态的伤口。临床上多指各种原因形成的创面接受超过1个月的治疗未能愈合，也无愈合倾向者，其中对“1个月”的限定并非是完全绝对，它由来于伤口大小、病因、个体一般健康状况等多种因素，因此不能以简单的时间限定加以划分。一般将慢性伤口划分为静脉性溃疡、动脉性溃疡、糖尿病性溃疡、创伤性溃疡、压力性溃疡5类常见类型，其他还有由肿瘤和结缔组织疾病麻风等引起的创面。现有技术中存在对于慢性伤口评估不智能、不准确的技术问题。
[0018]针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：本申请实施例提供了一种慢性伤口的智能分类评估方法，所述方法应用于一慢性伤口智能分类评估系统，所述系统与一图像采集装置通讯连接，所述方法包括：通过所述图像采集装置获得第一图像信息，所述第一图像信息包括第一伤口的实时图像信息；根据所述第一图像信息，获得第一伤口的第一分类参数；获得第一伤口的实时温度信息和实时湿度信息；将所述实时温度信息和实时湿度信息进行拟合，获得第二分类参数；通过所述图像采集装置获得第二图像信息，所述第二图像信息包括第一伤口的初始图像信息；获得所述第一图像信息的第一采集时间和所述第二图像信息的第二采集时间；根据所述第一采集时间和所述第二采集时间，获得第一愈合时间差；根据所述第一伤口的第一分类参数、第二分类参数和所述第一愈合时间差，获得第一评估结果。
[0019]在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。
[0020]实施例一如图1所示，本申请实施例提供了一种慢性伤本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种慢性伤口的智能分类评估方法，其中，所述方法应用于一慢性伤口智能分类评估系统，所述系统与一图像采集装置通讯连接，所述方法包括：通过所述图像采集装置获得第一图像信息，所述第一图像信息包括第一伤口的实时图像信息；根据所述第一图像信息，获得第一伤口的第一分类参数；获得第一伤口的实时温度信息和实时湿度信息；将所述实时温度信息和实时湿度信息进行拟合，获得第二分类参数；通过所述图像采集装置获得第二图像信息，所述第二图像信息包括第一伤口的初始图像信息；获得所述第一图像信息的第一采集时间和所述第二图像信息的第二采集时间；根据所述第一采集时间和所述第二采集时间，获得第一愈合时间差；根据所述第一伤口的第一分类参数、第二分类参数和所述第一愈合时间差，获得第一评估结果。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：对所述第一图像信息进行特征识别，获得所述第一伤口的颗粒度信息；根据所述第一图像信息，获得所述第一伤口的颜色信息；将所述第一伤口的颗粒度信息和所述颜色信息输入伤口外观评估模型，获得第一伤口的第一分类参数。3.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一伤口的第一分类参数、第二分类参数和所述第一愈合时间差，获得第一评估结果，包括：根据所述第一分类参数和所述第二分类参数对所述第一伤口进行类别划分，获得所述第一伤口的第一类别属性；将所述第一类别属性和所述第一愈合时间差输入第一慢性伤口分类评估模型，获得所述第一评估结果。4.如权利要求3所述的方法，其中，所述方法包括：获得预定愈合时间阈值；根据所述预定愈合时间阈值对所述第一愈合时间差进行分类，获得所述第一伤口的第二类别属性；将所述第一类别属性和所述第二类别属性输入第二慢性伤口分类评估模型，获得第二评估结果；根据所述第一评估结果和所述第二评估结果，获得第三评估结果。5.如权利要求4所述的方法，其中，所述获得预定愈合时间阈值，包括：获得所述第一伤口的尺寸信息；获得所述第一伤口的位置信息；获得第一用户的病因信息，所述第一用户具有所述第一伤口；根据所述尺寸信息、所述位置信息和所述病因信息，获得预定愈合时间阈值。6.如权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：顾丽培，郭瑜洁，
申请(专利权)人：南通市第一人民医院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。