【技术实现步骤摘要】
一种食用菌环境大数据检测系统
[0001]本专利技术涉及食用菌环境参数检测与处理
，具体涉及一种食用菌环境大数据检测系统。
技术介绍
[0002]食用菌生长对温湿度、培养基水分含量、光照、通风等环境状况具有有较高的要求，相关研究表明：平菇、香菇、木耳等食用菌正常生长要求的培养基水分含量在60％
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70％之间，空气环境湿度要求在80％
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90％之间，严格控制食用菌种植环境参数变化是保证食用菌品质和产量的重要基础。传统的食用菌种植过程主要依靠种植经验和简单的测试方法和设备监测环境的状况，在种植环境参数不满足食用菌生长要求的时候，通过人工方式实施调节处理，工作效率低，处理过程较为粗放，不能满足食用菌种植的智能化、精细化管理的需求。针对此问题，专利技术一种食用菌环境大数据检测系统实现食用菌种植大棚环境参数的自动检测与调控功能，同时实现基于互联网云平台的远程监测与调控功能，可满足食用菌种植的智能化、精细化管理的基本需求，专利技术一种食用菌环境大数据检测系统实现对食用菌环境参数进行检测与调节，该...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种食用菌环境大数据检测系统，其特征在于：所述检测系统包括食用菌环境参数采集与控制平台和食用菌养殖环境大数据处理子系统，食用菌环境参数采集与控制平台实现对食用菌环境参数检测、调节和监控；食用菌环境参数大数据处理子系统包括参数检测单元、评价单元，实现对食用菌环境进行评价；所述食用菌养殖环境大数据处理子系统包括参数检测单元和评价单元，温度传感器、湿度传感器和水分传感器的输出分别是对应的参数检测单元的多个对应的按拍延迟线TDL的输入，参数检测单元输出的温度、湿度和水分的梯形模糊数分别是评价单元的对应的按拍延迟线TDL的输入，评价单元输出的梯形模糊数为对应食用菌环境参数等级值。2.根据权利要求1所述的一种食用菌环境大数据检测系统，其特征在于：所述参数检测单元包括延迟单元的按拍延迟线TDL、Adaline神经网络模型、ARIMA预测模型、微分回路、GMDH神经网络模型和NARX神经网络模型，由2个微分算子D相串联构成1个微分回路，每个微分回路的2个微分算子连接端的输出作为对应的GMDH神经网络模型的对应输入，每个微分回路的输出作为GMDH神经网络模型的对应输入；每个参数测量传感器输出分别作为对应的每个按拍延迟线TDL的输入，每个按拍延迟线TDL输出的一段时间的多个参数测量传感器值分别作为对应的Adaline神经网络模型的输入，每个Adaline神经网络模型的输出分别作为对应的每个ARIMA预测模型的输入，每个ARIMA预测模型的输出作为对应的每个微分回路的输入和GMDH神经网络模型的对应的输入，GMDH神经网络模型的输出为代表一段时间参数测量传感器值大小的动态梯形模糊数，动态梯形模糊数的参数分别作为对应的NARX神经网络模型的输入， NARX神经网络模型的输出分别作为一段时间内的动态梯形模糊数的参数的预测值， NARX神经网络模型输出构成的梯形模糊数作为参数检测单元的输出，参数检测单元把一段时间多个参数测量传感器值转换为被测量参数的梯形模糊数预测值。3.根据权利要求1或2所述的一种食用菌环境大数据检测系统，其特征在于：所述评价单元包括具有延迟单元的按拍延迟线TDL、BAM神经网络...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄志芳，邱巨兵，马从国，刘伟，周大森，叶文芊，周恒瑞，柏小颖，葛红，马海波，丁晓红，张利兵，
申请(专利权)人：淮阴工学院，
类型：发明
国别省市：
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