一种基于大数据的上传管理系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的上传管理系统及方法，属于手机上传数据技术领域。本发明专利技术公开了一种基于大数据的上传管理系统，该系统包括感应模块、分类模块、数据处理模块、预测模块、调节模块、显示模块，所述感应模块的输出端电性连接分类模块的输入端；所述分类模块的输出端电性连接数据处理模块的输入端；所述数据处理模块的输出端电性连接预测模块的输入端；所述预测模块的输入端电性连接调节模块、显示模块的输出端；所述调节模块的输出端电性连接数据处理模块的输入端；同时提供对应的方法，保证系统的正常运行，本发明专利技术能够提高上传过程中的实用性和预测信息的准确性，同时对系统模型进行不断地改进完善。统模型进行不断地改进完善。统模型进行不断地改进完善。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的上传管理系统及方法


[0001]本专利技术涉及手机数据上传
，具体为一种基于大数据的上传管理系统及方法。

技术介绍

[0002]上传就是将信息从本地计算机传递到远程计算机系统上，让网络上的人都能看到。将制作好的网页、文字、图片、视频通过网页或者上传工具软件发布到互联网上的服务器系统上去，以便让其他人浏览、欣赏的过程。
[0003]在上传过程中，通常会出现上传卡顿、上传失败等，原因有上传数据过大、个人信息受信任程度不足、上传网站安全程度不足、上传文件内容质量过差、当前网络状况不稳定等等，在诸多原因导致的上传失败中，往往会对上传者造成很大的时间浪费，而在目前的技术中，对于上传成功的预测并不完善，因此人们需要一种能够全面并且及时地进行预测上传成功率的系统及方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的上传管理系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据的上传管理系统，该系统包括感应模块、分类模本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的上传管理系统，其特征在于：该系统包括感应模块、分类模块、数据处理模块、预测模块、调节模块、显示模块；所述感应模块用于对手机屏幕上方的气流变化进行感应采集；所述分类模块用于根据手机屏幕上方的气流变化程度与持续时间进行上传数据的分类；所述数据处理模块用于根据历史数据上传特征进行建模；所述预测模块用于根据模型进行预测上传成功率；所述调节模块用于对模型进行调节；所述显示模块用于显示预测成功值；所述感应模块的输出端电性连接分类模块的输入端；所述分类模块的输出端电性连接数据处理模块的输入端；所述数据处理模块的输出端电性连接预测模块的输入端；所述预测模块的输入端电性连接调节模块、显示模块的输出端；所述调节模块的输出端电性连接数据处理模块的输入端。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的上传管理系统，其特征在于：所述感应模块包括感应单元、判断单元；所述感应单元用于对手机表面气流变化进行感应采集；所述判断单元用于确定该气流变化的来源为用户主动吹气。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的上传管理系统，其特征在于：所述分类模块包括上传数据大小分类单元、上传数据顺序分类单元；所述上传数据大小分类单元用于根据采集得到的气流变化速度进行上传数据大小的分类；所述上传数据时间分类单元用于根据采集得到的气流持续时间从而进行上传顺序的优先级确定。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的上传管理系统，其特征在于：所述数据处理模块包括采集单元、处理单元、训练单元；所述采集单元用于对历史上传数据进行采集；所述处理单元用于将采集得到的数据进行部分特征上传分类；所述训练单元根据特征分类建立模型，进行训练，得到近似成功率，与真实值对比，进行最小误差判定。5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的上传管理系统，其特征在于：所述预测模块包括分析单元、预测单元；所述分析单元用于对新的上传数据组进行分析处理，提取出部分特征上传；所述预测单元采用数据处理模块训练好的模型进行预测上传成功率。6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的上传管理系统，其特征在于：所述调节模块包括验证单元、调节单元；所述验证单元用于根据相关阈值验证模型的拟合程度；所述调节单元用于对较大的影响因素进行调节。7.一种基于大数据的上传管理方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1、在使用手机上传数据的页面进程中，用户从手机底部向手机顶部进行吹风，利用手机表面气流变化情况进行上传管理；S2、在本次上传数据结束后的离线状态下，获取本次上传历史数据信息；S3、通过离线学习每一条上传及其结果中的特征数据分布知识，获得历史上传的近似成功率和真实成功率，以历史上传和其近似成功率作为特征，以真实成功率作为标签，利用离线学习对特征数据分布建模；提取新上传数据中包含的特征，进行分解，变成多个部分特
征上传，将分解的部分特征上传进行预测真实成功率，将预测结果合并输出最终的新上传数据的预测结果，生成预测值；S4、根据真实值和预测值进行模型评价，当评价指标不满足阈值时，根据影响条件对模型进行调整。8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的上传管理方法，其特征在于：在步骤S1中，利用手机表面气流变化情况进行上传管理的步骤如下：S8
‑
1、利用手机表面传感器进行采集气流变化速度、气流持续时间；S8
‑
2、根据气流持续时间阈值A进行分类，超出阈值A，对所有待上传数据根据大小进行从小到大的上传优先分类，依次上传；不超出阈值A，对所有待上传数据根据时间先后顺序进行上传优先分类，依次上传；S8
‑
3、根据气流变化速度对上传数量的大小进行控制，设置待上传数据集合为B＝{J1，J2，
……
，J
n
}，气流初始速度为V，加速度为...

【专利技术属性】
技术研发人员：何计壮，
申请(专利权)人：何计壮，
类型：发明
国别省市：