牲畜智能选种方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种牲畜智能选种方法、装置、计算机设备和存储介质，本申请使用智能化、自动化的方法对牲畜进行分级并自动筛选进入不同的栏位，与传统的人工鉴别并分级的方法相比，节省了时间和人力，提高了牲畜养殖厂中的生产效率。所述方法包括：通过摄像装置获取包含有多个表型特征的牲畜图像，将该牲畜图像输入预先构建的牲畜种级识别模型，以使上述牲畜种级识别模型根据多个表型特征识别出该牲畜图像中的牲畜所属的品种级别；根据该品种级别确定该牲畜的所属栏位编号。确定该牲畜的所属栏位编号。确定该牲畜的所属栏位编号。

【技术实现步骤摘要】
牲畜智能选种方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及养殖管理
，特别是涉及一种牲畜智能选种方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着养殖技术的发展，培养优质的牲畜品种越来越重要。牲畜的选种分为出生选种、断奶选种。出保育选种、销售选种、结测选种，每个阶段都需要对牲畜的体型、外貌等表型特征进行人为选种，以优化种群质量。
[0003]目前的牲畜养殖技术中都是通过人工将牲畜赶入一个用于固定牲畜的装置中，然后凭观察和经验进行牲畜品种的选育，这种方式耗时费力，降低了牲畜养殖厂中的生产效率。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种牲畜智能选种方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0005]一种牲畜智能选种方法，所述方法包括：
[0006]通过摄像装置获取包含有多个表型特征的牲畜图像；
[0007]将所述牲畜图像输入预先构建的牲畜种级识别模型，以使所述牲畜种级识别模型根据所述多个表型特征识别出所述牲畜图像中的牲畜所属的品种级别；
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种牲畜智能选种方法，其特征在于，所述方法包括：通过摄像装置获取包含有多个表型特征的牲畜图像；将所述牲畜图像输入预先构建的牲畜种级识别模型，以使所述牲畜种级识别模型根据所述多个表型特征识别出所述牲畜图像中的牲畜所属的品种级别；根据所述品种级别确定所述牲畜的所属栏位编号。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述牲畜图像输入预先构建的牲畜种级识别模型，以使所述预先构建的牲畜种级识别模型根据所述多个表型特征识别出所述牲畜所属的品种级别，包括：将所述牲畜图像输入预先构建的牲畜种级识别模型，以使所述预先构建的牲畜种级识别模型识别出各个所述表型特征的类别；根据各个所述表型特征的类别和与所述表型特征的类别对应的预设打分规则计算并输出各个所述表型特征对应的分数；根据各个所述表型特征的预设权重和各个所述表型特征对应的分数计算得到所述牲畜的加权分值；根据所述牲畜的加权分值确定所述牲畜所属的品种级别。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述表型特征包括动态表型特征，所述通过摄像装置获取包含有多个表型特征的牲畜图像，包括：通过设置于行走姿态采集通道中的多个摄像装置采集预设时间的包含所述动态表型特征的所述牲畜图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述行走姿态采集通道的入口处安装有射频识别码阅读器；所述通过摄像装置获取包含有多个表型特征的牲畜图像之前，还包括：在所述牲畜移动进入所述行走姿态采集通道的入口处时，通过所述射频识别码阅读器获取所述牲畜的射频识别码；所述将所述牲畜图像输入预先构建的牲畜种级识别模型，以使所述牲畜种级识别模型根据所述多个表型特征识别出所述牲畜图像中的牲畜所属的品种...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨卫涛，
申请(专利权)人：山东新希望六和集团有限公司，
类型：发明
国别省市：