【技术实现步骤摘要】
一种食材烹调智能控制系统及方法
[0001]本专利技术涉及智能控制系统
，具体而言，涉及一种食材烹调智能控制系统及方法。
技术介绍
[0002]随着社会的进步，经济增长的需求而导致的工作快节奏的要求等等，使得上班族的午膳方式（甚至晚餐）更多地倾向于采用订外卖的方式，外卖一般都是盒装食物。
[0003]盒装食物一般是由膳食工厂集中制作并做好包装的，盒装食物内容物可能是生食，也可能是熟食，或是已经用其他方式预加工过的。盒装食物制作完成后，通过冷链被批量地送往各处营业点，在卖给最终的食客之前，需要经过烹调处理，烹调主要是通过加热的方法将食物煮熟或使食物发生变化而使其符合营养和口味需求。烹调方式包括将生米煮成熟饭、将肉和水成煮成肉汤、将新鲜蔬菜做成熟菜、将肉类焖煮出风味、将预加工熟菜加热等等。
[0004]在一些智能化的餐饮商家中，大型的智能烹调设备也逐步得到了应用。然而，现有常见的一些智能烹调设备，大多是提供固定的烹调模式供用户选择使用以对食材进行烹调。然而，目前的设备能提供的烹调模式越来越多、越来越复杂，导...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种食材烹调智能控制系统，其特征在于，所述系统包括烹调智能控制设备以及与所述烹调智能控制设备连接的烹调设备，所述烹调设备包括多个烹调抽屉盒，每个烹调抽屉盒用于对相应的食材进行烹调，所述烹调智能控制设备包括：需求信息接收模块，用于接收针对目标食材进行烹调的烹调需求描述信息；烹调模式识别模块，用于通过预先训练得到的烹调模式识别模型对所述烹调需求描述信息进行模式识别，得到用于控制所述目标食材对应的目标烹调抽屉盒进行工作的烹调模式；食材烹调控制模块，用于根据所述烹调模式控制所述目标烹调抽屉盒对所述目标食材进行烹调。2.根据权利要求1所述的食材烹调智能控制系统，其特征在于，所述食材烹调控制模块，具体用于：当达到所述烹调模式对应的预设启动时间或所述烹调设备被启动后，根据所述烹调模式对所述目标烹调抽屉盒内部的目标食材按照所述烹调模式所对应烹调逻辑规则对相对应的目标食材进行烹调，并在烹调完成后按照所述烹调模式对应的智能保温控制规则将所述目标烹调抽屉盒按照设定温度进行保温控制，所述烹调逻辑规则包括对目标食材的加热温度置规则及加热时间规则。3.根据权利要求1或2所述的食材烹调智能控制系统，其特征在于，所述系统还包括与所述烹调智能控制设备通信连接的服务器或者所述烹调智能控制设备还包括模型训练模块，所述服务器或所述模型训练模块用于通过以下方法训练得到所述烹调模式识别模型：a、针对任意目标烹调食材对应的每种目标烹调模式，获取多个第一烹调需求描述信息样本和多个第二烹调需求描述信息样本，其中，第一烹调需求描述信息样本为具有第一相关性参数的烹调需求描述信息，第二烹调需求描述信息样本为具有第二相关性参数的烹调需求描述信息，第一烹调需求描述信息样本和第二烹调需求描述信息样本分别包括与所述目标烹调模式的第一相关性参数和第二相关性参数，所述第一烹调需求描述信息样本与所述目标烹调模式的第一相关性参数位于与所述目标烹调模式正相关的第一设定参数区间，所述第二烹调需求描述信息样本与所述目标烹调模式的第二相关性参数位于与所述目标烹调模式负相关的第二设定参数区间；b、分别对所述第一烹调需求描述信息样本和第二烹调需求描述信息样本的至少一种需求描述信息进行调整，得到所述第一烹调需求描述信息样本对应的第一更新信息样本，以及所述第二烹调需求描述信息样本对应的第二更新信息样本；c、基于所述第一更新信息样本和第二更新信息样本中被调整后的需求描述信息与所述目标烹调模式对应的标准需求描述信息的相关度，分别调整所述第一更新信息样本和所述第二更新信息样本的数据描述中与所述目标烹调模式的相关性参数； d、基于所述第一烹调需求描述信息样本和第二烹调需求描述信息样本、以及第一更新信息样本和第二更新信息样本，对所述烹调模式识别模型进行训练，e、迭代执行步骤b、c、d，直到满足预设的训练终止条件，得到训练后的烹调模式识别模型。4.根据权利要求3所述的食材烹调智能控制系统，其特征在于，所述服务器或所述模型训练模块具体用于通过以下方法，分别对所述第一烹调需求描述信息样本和第二烹调需求
描述信息样本的至少一种需求描述信息进行调整，得到所述第一烹调需求描述信息样本对应的第一更新信息样本，以及所述第二烹调需求描述信息样本对应的第二更新信息样本：确定需要调整需求描述信息的第一烹调需求描述信息样本和第二烹调需求描述信息样本；调整所述第一烹调需求描述信息样本和第二烹调需求描述信息样本中至少一种同一类型的需求描述信息，得到所述第一烹调需求描述信息样本对应的第一更新信息样本，以及所述第二烹调需求描述信息样本对应的第二更新信息样本；所述服务器或所述模型训练模块具体用于通过以下方法，分别调整所述第一更新信息样本和所述第二更新信息样本的数据描述中与所述目标烹调模式的相关性参数：基于所述第一更新信息样本中被调整后的需求描述信息，转换得到所述第一更新信息样本对应的第一需求描述特征向量，基于所述第二更新信息样本中被调整后的需求描述信息，转换得到所述第二更新信息样本对应的第二需求描述特征向量；基于所述第一更新信息样本的第一需求描述特征向量与所述标准需求描述信息对应的标准需求描述特征向量，计算所述第一更新信息样本与所述目标烹调模式的第一相关度，并基于所述第二更新信息样本的第二需求描述特征向量与所述标准需求描述信息对应的标准需求描述特征向量，计算所述第二更新信息样本与所述目标烹调模式的第二相关度；基于所述第一相关度和所述第二相关度分别调整所述第一更新信息样本和所述第二更新信息样本的数据描述中与所述目标烹调模式的相关性参数；其中：所述调整所述第一烹调需求描述信息样本和第二烹调需求描述信息样本中至少一种同一类型的需求描述信息，得到所述第一烹调需求描述信息样本对应的第一更新信息样本，以及所述第二烹调需求描述信息样本对应的第二更新信息样本，包括：将所述第一烹调需求描述信息样本和第二烹调需求描述信息样本按照相同的聚类方式，组成类型对应的多个烹调需求描述信息组合；从所述第一烹调需求描述信息样本和所述第二烹调需求描述信息样本中选择至少一种对应同一类型的烹调需求描述信息组合进行调整，得到所述第一烹调需求描述信息样本对应的第一更新信息样本，以及所述第二烹调需求描述信息样本对应的第二更新信息样本；或者在所述第一烹调需求描述信息样本中按照设定规则确定至少一种需求描述信息作为第一待调整描述信息；基于所述第一待调整描述信息确定第二烹调需求描述信息样本中对应同一类型的第二待调整描述信息；对所述第一烹调需求描述信息样本和所述第二烹调需求描述信息样本中的所述第一待调整描述信息和所述第二待调整描述信息进行调整，得到所述第一烹调需求描述信息样本对应的第一更新信息样本，以及所述第二烹调需求描述信息样本对应的第二更新信息样本；其中：所述从所述第一烹调需求描述信息样本和第二烹调需求描述信息样本中选择至少一种对应同一类型的烹调需求描述信息组合进行调整，得到所述第一烹调需求描述信息样本对应的第一更新信息样本，以及所述第二烹调需求描述信息样本对应的第二更新信息样本，包括：按照设定规则确定所述第一烹调需求描述信息样本和第二烹调需求描述信息样本的烹调需求描述信息组合的调整量；
对所述第一烹调需求描述信息样本和第二烹调需求描述信息样本的烹调需求描述信息组合设置组合标识，得到所述烹调需求描述信息组合的标识集合；从所述烹调需求描述信息组合的标识集合中，根据所述调整量选择相应数量的目标组合标识；调整所述第一烹调需求描述信息样本和所述第二烹调需求描述信息样本中所述目标组合标识对应的烹调需求描述信息组合，得到所述第一烹调需求描述信息样本对应的第一更新信息样本，以及所述第二烹调需求描述信息样本对应的第二更新信息样本。5.根据权利要求3所述的食材烹调智能控制系统，其特征在于，所述烹调模式识别模型包括卷积层和回归分析层；所述服务器或所述模型训练模块具体用于通过以下方法对所述烹调模式识别模型进行训练：将所述第一烹调需求描述信息样本和第二烹调需求描述信息样本、以及所述第一更新信息样本和所述第二更新信息样本，作为待训练的烹调模式识别模型的训练样本项；通过所述卷积层对每个所述训练样本项进行卷积得到烹调需求描述信息对应的模式描述特征向量；通过所述回归分析层基于所述烹调需求描述信息的模式描述特征向量以及所述目标烹调模式对应的标准需求描述信息对应的标准描述特征向量，对所述训练样本项进行第一相关性参数的烹调需求描述信息和第二相关性参数的烹调需求描述信息的相关性参数回归分析，并基于所述训练样本项的相关性参数回归分析结果，计算所述烹调模式识别模型的损失函数值；基于所述损失函数值，调整所述烹调模式识别模型的模型参数，以进行下一次迭代训练；其中，所述训练样本项的相关性参数回归分析结果包括：训练样本项与所述目标烹调模式的相关性参数；所述基于所述训练样本项的相关性参数回归分析结果，计算所述烹调模式识别模型的损失函数值，包括：基于所述训练样本项中包括的与所述目标烹调模式的第一相关性参数，和所述相关性参数回归分析结果中与所述目标烹调模式的相关性参数，计算得到所述烹调模式识别模型的第一损失函数值；基于所述训练样本项中包括的与目标烹调...
【专利技术属性】
技术研发人员：李希，陆东海，刘家艺，陈远谋，
申请(专利权)人：广州一盒科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。