【技术实现步骤摘要】
用于通信行业查勘维护的图像识别系统及方法
[0001]本专利技术涉及通信查勘维护
，更具体地，涉及一种用于通信行业查勘维护的图像识别系统及方法。
技术介绍
[0002]通信查勘维护包括道路勘测、机房查勘与维护、天线勘测与维护等。
[0003]在通信行业现场查勘维护前，需要施工和维护人员佩戴安全帽，身着反光衣，携带保险绳，眼戴护目镜等安全装备。但是，由于现场作业人员往往单独工作，所有安全装备只能依靠自检，经常造成遗漏，甚至个别人员会嫌佩戴安全装备繁琐而有意拒绝佩戴，造成了很大的安全隐患。因此，现有人工自检的形式漏洞很大，起不到安全检查的目的。
[0004]通信用信号天线常常架设在楼顶等较高坏境中，施工时只有单一施工人员，施工流程是否规范，施工质量是否有保证都仅仅依靠人员自检，施工验收或检测环境时又由于再次登顶困难，验收人员往往疏于检查，为施工过程和通信质量造成了很大隐患。
[0005]在机房查勘和维护过程中，由于维护等人员技术能力参差不齐，施工质量无法统一，为通信质量造成了隐患。
[0006]以上经常需要人工自检的环节错误率较高，人工效率较低，对通信工程质量造成了很大的安全隐患。因此，亟需提供一种系统或方法，能够克服通信查勘维护过程中需要人工自检的环节错误出现率较高、人工效率较低的问题。
技术实现思路
[0007]为了解决通信查勘维护过程中需要人工自检的环节错误出现率较高、人工效率较低的问题，本专利技术实施例提供一种用于通信行业查勘维护的图像识别系统及方法。>[0008]第一方面，本专利技术实施例提供一种用于通信行业查勘维护的智能识别系统，包括：图像采集模块、图像处理模块、前端显示模块和远程监管模块，其中，
[0009]所述图像采集模块，用于实时采集查勘维护现场图像；
[0010]所述图像处理模块，用于识别所述查勘维护现场图像中的目标对象，获取所述目标对象的相关参数或处理流程以及查勘维护现场工作人员的操作流程，基于所述相关参数对所述目标对象的合规性进行判定，基于所述处理流程对所述查勘维护现场工作人员的操作流程进行合规性判定，获得判定结果；
[0011]所述前端显示模块，用于显示所述目标对象及其相关参数或处理流程，以使得查勘维护现场工作人员在所述相关参数或处理流程的指导下作业，显示所述判定结果；
[0012]所述远程监管模块，用于存储所述目标对象的相关参数或处理流程，记录所述判定结果。
[0013]其中，所述图像处理模块进一步包括：识别单元、判定单元和输出单元，其中，
[0014]所述识别单元用于利用预先训练好的图像识别模型识别所述查勘维护现场图像中的目标对象，输出标注了目标对象的查勘维护现场图像；
[0015]所述判定单元用于从所述远程监管模块获取所述目标对象的相关参数或处理流程，获取查勘维护现场工作人员的操作流程，并基于所述相关参数对所述目标对象进行合规性判定，基于所述处理流程对所述查勘维护现场工作人员的操作流程进行合规性判定，获得判定结果；
[0016]所述输出单元用于将所述目标对象及其相关参数或处理流程以及判定结果发送给所述前端显示模块进行显示，将所述判定结果发送至远程监管模块进行存储。
[0017]其中，所述识别单元具体用于：
[0018]基于YoloV3物体检测算法，采用预先训练好的卷积神经网络模型对所述查勘维护现场图像进行逐帧识别，若识别的预测分数大于预设阈值，则确认识别结果为目标对象，并输出标注了目标对象的查勘维护现场图像。
[0019]其中，所述判定单元具体用于：
[0020]从所述远程监管模块获取所述目标对象对应的相关参数或处理流程；
[0021]对所述相关参数或处理流程进行合帧拼接，将经过合帧拼接后的所述相关参数或处理流程发送至所述输出模块；
[0022]获取查勘维护现场工作人员的操作流程；
[0023]基于所述相关参数对所述目标对象的合规性进行判定，对所述查勘维护现场工作人员的操作流程与所述处理流程逐帧进行相似度的比较，获得判定结果。
[0024]其中，所述目标对象包括：通信设备、设备板卡、无线天线、安全装备和线路管道，相应地，
[0025]所述判定结果包括：通信设备类型、通信设备状态、通信设备故障类型、通信设备故障部件、设备板卡安装正确性、天线类型、天线安装正确性、天线故障类型、天线故障部件、天线天面角度、天线高度、天线经纬度、安全装备类型、安全装备佩戴正确性、安全装备外观良好性、管道类型、管道埋深和架空线路高度。
[0026]其中，所述图像采集模块具体为可穿戴设备、移动终端设备或固定设备上的摄像头。
[0027]基于上述实施例的内容，所述图像处理模块位于移动终端设备或云端服务器上。
[0028]第二方面，本专利技术实施例提供一种基于如第一方面所述用于通信行业查勘维护的智能识别系统的智能查勘维护方法，包括：
[0029]实时采集查勘维护现场图像；
[0030]利用预先训练好的图像识别模型识别所述查勘维护现场图像中的目标对象；
[0031]获取所述目标对象的相关参数或处理流程；
[0032]显示所述目标对象及其相关参数或处理流程，以使得查勘维护现场工作人员在所述相关参数或处理流程的指导下作业；
[0033]获取所述查勘维护现场工作人员的操作流程，基于所述处理流程对所述查勘维护现场工作人员的操作流程进行合规性判定，获得判定结果；
[0034]显示所述判定结果。
[0035]其中，所述利用预先训练好的图像识别模型识别所述查勘维护现场图像中的目标对象，具体为：
[0036]基于YoloV3物体检测算法，采用预先训练好的卷积神经网络模型对所述查勘维护
现场图像进行逐帧识别，若识别的预测分数大于预设阈值，则确认识别结果为目标对象，并输出标注了目标对象的查勘维护现场图像。
[0037]其中，基于所述处理流程对所述查勘维护现场工作人员的操作流程进行合规性判定，获得判定结果，具体为：
[0038]对所述查勘维护现场工作人员的操作流程与所述处理流程逐帧进行相似度的比较，获得判定结果。
[0039]本专利技术实施例提供的用于通信行业查勘维护的智能识别系统及方法，通过在实时的勘察现场图像中标记出预设的目标对象，并对目标对象类型进行判断，之后比对系统，展现其相关参数和操作流程，之后对工作人员操作流程进行判断，同时将整个过程记录，并实时回传给云端，方便监督人员监管的一套系统，极大地提高了施工、维护和勘察人员的效率和准确率，也可以作为AI校验的检测手段。
附图说明
[0040]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0041]本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于通信行业查勘维护的智能识别系统，其特征在于，包括：图像采集模块、图像处理模块、前端显示模块和远程监管模块，其中，所述图像采集模块，用于实时采集查勘维护现场图像；所述图像处理模块，用于识别所述查勘维护现场图像中的目标对象，获取所述目标对象的相关参数或处理流程以及查勘维护现场工作人员的操作流程，基于所述相关参数对所述目标对象的合规性进行判定，基于所述处理流程对所述查勘维护现场工作人员的操作流程进行合规性判定，获得判定结果；所述前端显示模块，用于显示所述目标对象及其相关参数或处理流程，以使得查勘维护现场工作人员在所述相关参数或处理流程的指导下作业，显示所述判定结果；所述远程监管模块，用于存储所述目标对象的相关参数或处理流程，记录所述判定结果。2.根据权利要求1所述的用于通信行业查勘维护的智能识别系统，其特征在于，所述图像处理模块进一步包括：识别单元、判定单元和输出单元，其中，所述识别单元用于利用预先训练好的图像识别模型识别所述查勘维护现场图像中的目标对象，输出标注了目标对象的查勘维护现场图像；所述判定单元用于从所述远程监管模块获取所述目标对象的相关参数或处理流程，获取查勘维护现场工作人员的操作流程，并基于所述相关参数对所述目标对象进行合规性判定，基于所述处理流程对所述查勘维护现场工作人员的操作流程进行合规性判定，获得判定结果；所述输出单元用于将所述目标对象及其相关参数或处理流程以及判定结果发送给所述前端显示模块进行显示，将所述判定结果发送至远程监管模块进行存储。3.根据权利要求2所述的用于通信行业查勘维护的智能识别系统，其特征在于，所述识别单元具体用于：基于YoloV3物体检测算法，采用预先训练好的卷积神经网络模型对所述查勘维护现场图像进行逐帧识别，若识别的预测分数大于预设阈值，则确认识别结果为目标对象，并输出标注了目标对象的查勘维护现场图像。4.根据权利要求2所述的用于通信行业查勘维护的智能识别系统，其特征在于，所述判定单元具体用于：从所述远程监管模块获取所述目标对象对应的相关参数或处理流程；对所述相关参数或处理流程进行合帧拼接，将经过合帧拼接后的所述相关参数或处理流程发送至所述输出模块；获取查勘维护现场工作人员的操作流程；基于所述相关...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩剑，康帅，高军诗，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。