佩戴口罩的检测方法、装置、终端设备及可读存储介质制造方法及图纸

本申请公开一种佩戴口罩的检测方法、装置、终端设备及可读存储介质，方法包括：获取待识别图像，对待识别图像进行处理，获得包含人脸轮廓的掩码图像，对掩码图像进行处理，获得与人脸轮廓对应的用户是否规范佩戴口罩的检测结果。本申请通过对待识别图像进行处理，获得包含人脸轮廓的掩码图像，并通过佩戴口罩检测网络模型对掩码图像进行检测，获得用户是否规范佩戴口罩的概率，从而判定用户是否规范佩戴口罩的检测结果，减小了计算量，提高了检测效率及检测结果的精度。效率及检测结果的精度。效率及检测结果的精度。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】佩戴口罩的检测方法、装置、终端设备及可读存储介质


[0001]本申请涉及图像处理
，具体涉及一种佩戴口罩的检测方法、装置、终端设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]在呼吸道传染疾病传播的过程中，佩戴口罩是一项非常显著的预防呼吸道传染疾病的措施。因此，检测人们是否佩戴口罩及是否规范佩戴口罩成为了一项重要的工作。
[0003]在实际生活中，相关的检测人们是否规范佩戴口罩的方法需要消耗大量的人力资源或计算资源，检测效率低且检测结果的精度不高。
[0004]技术问题
[0005]本申请实施例的目的之一在于：提供一种佩戴口罩的检测方法、装置、终端设备及可读存储介质，旨在解决相关检测人们是否规范佩戴口罩的方法，需要消耗大量的人力资源或计算资源，检测效率低且检测结果的精度不高的问题。
[0006]技术解决方案
[0007]为解决上述技术问题，本申请实施例采用的技术方案是：
[0008]第一方面，提供了一种佩戴口罩的检测方法，包括：
[0009]获取待识别图像；
[0010]对待识别图像进行处理，获得包含人脸轮廓的掩码图像；
[0011]对所述掩码图像进行处理，获得与所述人脸轮廓对应的用户是否规范佩戴口罩的检测结果。
[0012]在一个实施例中，所述对待识别图像进行处理，获得包含人脸轮廓的掩码图像，包括：
[0013]将所述待识别图像输入人脸分割网络模型进行处理，获得包含人脸轮廓的掩码图像。
[0014]在一个实施例中，所述对所述掩码图像进行处理，获得与所述人脸轮廓对应的用户是否规范佩戴口罩的检测结果，包括：
[0015]通过佩戴口罩识别网络模型对所述掩码图像进行处理，获得所述佩戴口罩识别网络模型的输出结果；
[0016]根据所述输出结果确定与所述人脸轮廓对应的用户是否规范佩戴口罩的检测结果。
[0017]在一个实施例中，所述输出结果包括与所述人脸轮廓对应的用户规范佩戴口罩的第一概率值、与所述人脸轮廓对应的用户未规范佩戴口罩的第二概率值以及与所述人脸轮廓对应的用户未佩戴口罩的第三概率值；
[0018]所述根据所述输出结果确定与所述人脸轮廓对应的用户是否规范佩戴口罩的检测结果，包括：
[0019]在检测到所述输出结果中，所述第一概率值大于所述第二概率值及所述第三概率
值时，判定所述检测结果为所述用户规范佩戴口罩；
[0020]在检测到所述输出结果中，所述第二概率值大于所述第一概率值及所述第三概率值时，判定所述检测结果为所述用户未规范佩戴口罩；
[0021]在检测到所述输出结果中，所述第三概率值大于所述第一概率值及所述第二概率值时，判定所述检测结果为所述用户未佩戴口罩。
[0022]在一个实施例中，所述方法，还包括：
[0023]获取多个人脸图像数据；其中，所述人脸图像数据包括规范佩戴口罩的人脸图像数据、未规范佩戴口罩的人脸图像数据及未佩戴口罩的人脸图像数据；
[0024]根据所述人脸分割网络模型对所述人脸图像数据进行处理，获得对应的掩码图像训练数据；
[0025]根据所述掩码图像训练数据对卷积神经网络模型进行预训练，获得所述佩戴口罩识别网络模型。
[0026]在一个实施例中，所述方法，还包括：
[0027]获取训练图像数据；其中，所述训练图像数据为包含人脸的图像数据；
[0028]通过所述训练图像数据对语义分割模型进行预训练，获得所述人脸分割网络模型。
[0029]在一个实施例中，所述对所述掩码图像进行处理，获得与所述人脸轮廓对应的用户是否规范佩戴口罩的检测结果之后，还包括：
[0030]在检测到检测结果为所述用户未规范佩戴口罩或所述用户未佩戴口罩时，对所述待识别图像进行人脸识别，确定所述用户的人脸识别结果。
[0031]第二方面，提供了一种佩戴口罩的检测装置，包括：
[0032]第一获取模块，用于获取待识别图像；
[0033]图像处理模块，用于对待识别图像进行处理，获得包含人脸轮廓的掩码图像；
[0034]检测模块，用于对所述掩码图像进行处理，获得与所述人脸轮廓对应的用户是否规范佩戴口罩的检测结果。
[0035]第三方面，提供一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面中任一项所述的佩戴口罩的检测方法。
[0036]第四方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任一项所述的佩戴口罩的检测方法。
[0037]第五方面，提供一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述第一方面中任一项所述的佩戴口罩的检测方法。
[0038]有益效果
[0039]本申请实施例提供的佩戴口罩的检测方法的有益效果在于：通过对待识别图像进行处理，获得包含人脸轮廓的掩码图像，并通过佩戴口罩检测网络模型对掩码图像进行检测，获得用户是否规范佩戴口罩的概率，从而判定用户是否规范佩戴口罩的检测结果，减小了计算量，提高了检测效率及检测结果的精度。
附图说明
[0040]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或示范性技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0041]图1是本申请实施例提供的佩戴口罩的检测方法的流程示意图；
[0042]图2是本申请实施例提供的佩戴口罩的检测方法步骤S103的流程示意图；
[0043]图3是本申请实施例提供的佩戴口罩的检测方法步骤S1032的流程示意图；
[0044]图4是本申请实施例提供的佩戴口罩的检测方法的另一流程示意图；
[0045]图5是本申请实施例提供的佩戴口罩的检测装置的结构示意图；
[0046]图6是本申请实施例提供的终端设备的结构示意图。
[0047]本专利技术的实施方式
[0048]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本申请。
[0049]术语“第一”、“第二”仅用于便于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明技术特征的数量。“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
[0050]为了说明本申请所提供的技术方案，以下结合具体附图及实施例进行详细说明。
[0051]本申请的一些实施例提供佩戴口罩的检测方法可以应用于手机、平板电脑、可穿戴设备、车载设备、笔记本电脑等终端设备上，本申请实施例对终端设备的具体类型不作任何限制。
[0052]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种佩戴口罩的检测方法，其特征在于，包括：获取待识别图像；对待识别图像进行处理，获得包含人脸轮廓的掩码图像；对所述掩码图像进行处理，获得与所述人脸轮廓对应的用户是否规范佩戴口罩的检测结果。2.如权利要求1所述的佩戴口罩的检测方法，其特征在于，所述对待识别图像进行处理，获得包含人脸轮廓的掩码图像，包括：将所述待识别图像输入人脸分割网络模型进行处理，获得包含人脸轮廓的掩码图像。3.如权利要求1所述的佩戴口罩的检测方法，其特征在于，所述对所述掩码图像进行处理，获得与所述人脸轮廓对应的用户是否规范佩戴口罩的检测结果，包括：通过佩戴口罩识别网络模型对所述掩码图像进行处理，获得所述佩戴口罩识别网络模型的输出结果；根据所述输出结果确定与所述人脸轮廓对应的用户是否规范佩戴口罩的检测结果。4.如权利要求3所述的佩戴口罩的检测方法，其特征在于，所述输出结果包括与所述人脸轮廓对应的用户规范佩戴口罩的第一概率值、与所述人脸轮廓对应的用户未规范佩戴口罩的第二概率值以及与所述人脸轮廓对应的用户未佩戴口罩的第三概率值；所述根据所述输出结果确定与所述人脸轮廓对应的用户是否规范佩戴口罩的检测结果，包括：在检测到所述输出结果中，所述第一概率值大于所述第二概率值及所述第三概率值时，判定所述检测结果为所述用户规范佩戴口罩；在检测到所述输出结果中，所述第二概率值大于所述第一概率值及所述第三概率值时，判定所述检测结果为所述用户未规范佩戴口罩；在检测到所述输出结果中，所述第三概率值大于所述第一概率值及所述第二概率值时，判定所述检测结果为所述用户未佩戴口罩。5.如权利要求1至4任一项所述的佩戴口罩的检测方法，其特征在于，所述方法，还包括：获取多个人脸图像数据；其中，所述人脸图像数据包括规范佩戴口罩的人脸图像数据、未规范佩戴口罩的人脸图像数据及未佩戴口罩的人脸图像数据；根据所述人脸分割网络模型对所述人脸图像数据进行处理，获得对应的掩码图像训练数据；根据所述掩码图像训练数据对卷积神经网络模型进行预训练，获得所述佩戴口罩识别网络模型。6.如权利要求1至4任一项所述的佩戴口罩的检测方法，其特征在于，所述方法，还包括：获取训练图像数据；其中，所述训练图像数据为包含人脸的图像数据；通过所述训练图像数据对语义分割模型进行预训练，获得所述人脸分割网络模型。7.如权利要求1至4任一项所述的佩戴口罩的检测方法，其特征在于，所述对所述掩码图像进行处理，获得与所述人脸轮廓对应的用户是否规范佩戴口罩的检测结果之后，还包括：
在检测到检测结果为所述用户未规范佩戴口罩或所述用户未佩戴口罩时，对所述待识别图像进行人脸识别，确定所述用户的人脸识别结果。8.一种佩戴口罩的检测装置，其特征在于，包括：第一获取模块，用...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩永刚，郭之先，黄凯明，
申请(专利权)人：深圳市锐明技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：