一种租房推荐方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开公开了一种租房推荐方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能领域，尤其涉及深度学习和知识图谱领域。具体实现方案为：接收当前用户输入的目的地和租房要求；其中，租房要求至少包括：通勤时间和租房费用；将当前用户输入的目的地和租房要求输入至预先训练好的推荐模型中；通过推荐模型基于预先构建的租房知识图谱输出当前用户的搜索结果；若当前用户的搜索结果包括至少一个候选房源的信息，则将该至少一个候选房源的信息推荐给当前用户。本申请实施例可以满足不同用户的租房需求，达到个性化、合理化、智能化的推荐效果，帮助用户完成最终的租房决策。助用户完成最终的租房决策。助用户完成最终的租房决策。

【技术实现步骤摘要】
一种租房推荐方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本公开涉及人工智能
，进一步涉及深度学习和知识图谱
，尤其是一种租房推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]衣食住行是人们生活最基本的诉求，其中与住相关的租房是现今大部分年轻人避不开的话题。据统计，越来越多有租房诉求的人，会采用线上找房的方式，来寻找方便上班的居住地点。而市场上的在线找房产品，通常难以满足这部分人的诉求，用户往往需要花费大量的时间和精力，去不停地筛选，询问同事朋友，以及现场看房，才能找到满足需求的房子；还有的用户在租房之后，才发现该房子到公司的真实通勤条件，和线上找房产品上描述的信息不符，找房结果不尽如人意。
[0003]为了能找到真正适合自己的房子，只有通过多次试错才能实现。但是对于大部分有租房诉求的用户，特别是刚毕业的年轻人，往往人生地不熟，不知道同事们都住在哪里，也不知道公司附近到底通勤条件如何，选中的房子会不会不方便上班等等。但是迫于现实，他们却要在短时间内找到方便上班且费用实惠的房子。显然目前市场上的找房产品无法满足用户需求，使得用户的租房之旅更是艰难。

技术实现思路

[0004]本公开提供了一种租房推荐方法、装置、电子设备以及存储介质。
[0005]第一方面，本申请提供了一种租房推荐方法，所述方法包括：
[0006]接收当前用户输入的目的地和租房要求；其中，所述租房要求至少包括：通勤时间和租房费用；
[0007]将所述当前用户输入的目的地和租房要求输入至预先训练好的推荐模型中；通过所述推荐模型基于预先构建的租房知识图谱输出所述当前用户的搜索结果；
[0008]若所述当前用户的搜索结果包括至少一个候选房源的信息，则将所述至少一个候选房源的信息推荐给所述当前用户。
[0009]第二方面，本申请提供了一种租房推荐装置，所述装置包括：接收模块、搜索模块和推荐模块；其中，
[0010]所述接收模块，用于接收当前用户输入的目的地和租房要求；其中，所述租房要求至少包括：通勤时间和租房费用；
[0011]所述搜索模块，用于将所述当前用户输入的目的地和租房要求输入至预先训练好的推荐模型中；通过所述推荐模型基于预先构建的租房知识图谱输出所述当前用户的搜索结果；
[0012]所述推荐模块，用于若所述当前用户的搜索结果包括至少一个候选房源的信息，则将所述至少一个候选房源的信息推荐给所述当前用户。
[0013]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：
[0014]一个或多个处理器；
[0015]存储器，用于存储一个或多个程序，
[0016]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本申请任意实施例所述的租房推荐方法。
[0017]第四方面，本申请实施例提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本申请任意实施例所述的租房推荐方法。
[0018]第五方面，提供了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品被计算机设备执行时实现本申请任意实施例所述的租房推荐方法。
[0019]根据本申请的技术解决了现有技术中的找房产品无法满足用户需求，用户需要花费大量的时间和精力，才能找到真正适合自己的房子的技术问题，本申请提供的技术方案，可以满足不同用户的租房需求，达到个性化、合理化、智能化的推荐效果，帮助用户完成最终的租房决策。
[0020]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0021]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0022]图1是本申请实施例提供的租房推荐方法的第一流程示意图；
[0023]图2是本申请实施例提供的租房推荐方法的第二流程示意图；
[0024]图3是本申请实施例提供的租房知识图谱的结构示意图；
[0025]图4是本申请实施例提供的租房推荐方法的第三流程示意图；
[0026]图5是本申请实施例提供的租房推荐装置的结构示意图；
[0027]图6是用来实现本申请实施例的租房推荐方法的电子设备的框图。
具体实施方式
[0028]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0029]实施例一
[0030]图1是本申请实施例提供的租房推荐方法的流程示意图，该方法可以由租房推荐装置或者电子设备来执行，该装置或者电子设备可以由软件和/或硬件的方式实现，该装置或者电子设备可以集成在任何具有网络通信功能的智能设备中。如图1所示，租房推荐方法可以包括以下步骤：
[0031]S101、接收当前用户输入的目的地和租房要求；其中，租房要求至少包括：通勤时间和租房费用。
[0032]在本步骤中，电子设备可以接收当前用户输入的目的地和租房要求；其中，租房要求至少包括：通勤时间和租房费用。具体地，电子设备可以在租房应用程序(Application，简称APP)的一个用户界面上提供给当前用户至少三个输入框，例如，该用户界面上可以显
示：第一输入框、第二输入框和第三输入框；当前用户打开该用户界面后，可以在第一输入框中输入目的地；在第二输入框中输入通勤时间；在第三输入框中输入租房费用。
[0033]S102、将当前用户输入的目的地和租房要求输入至预先训练好的推荐模型中；通过推荐模型基于预先构建的租房知识图谱输出当前用户的搜索结果。
[0034]在本步骤中，电子设备可以将当前用户输入的目的地和租房要求输入至预先训练好的推荐模型中；通过推荐模型基于预先构建的租房知识图谱输出当前用户的搜索结果；其中，该搜索结果可以包括：未搜索到任何一个候选房源的信息和搜索到至少一个房源的信息；未搜索到任何一个候选房源的信息表示基于租房知识图谱未查找到任何一个与当前用户的租房需求相匹配的房源；租房知识图谱查找到一个或者多个与当前用户的租房搜索到至少一个房源的信息表示基于需求相匹配的房源。在本申请实施例中，电子设备可以在租房知识图谱中查找与目的地和租房要求相匹配的房源的信息；若在租房知识图谱中查找到至少一个与目的地和租房要求相匹配的房源的信息，则将该至少一个与所述目的地和租房要求相匹配的房源的信息确定为该至少一个候选房源的信息。
[0035]S103、若当前用户的搜索结果包括至少一个候选房源的信息，则将该至少一个候选房源的信息推荐给当前用户。
[0036]在本步骤中，若当前用户的搜索结果包括至少一个候选房源的信息，则电子设备可以将该至少一个候选房源的信息推荐给当前用户。具体本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种租房推荐方法，所述方法包括：接收当前用户输入的目的地和租房要求；其中，所述租房要求至少包括：通勤时间和租房费用；将所述当前用户输入的目的地和租房要求输入至预先训练好的推荐模型中；通过所述推荐模型基于预先构建的租房知识图谱输出所述当前用户的搜索结果；若所述当前用户的搜索结果包括至少一个候选房源的信息，则将所述至少一个候选房源的信息推荐给所述当前用户。2.根据权利要求1所述的方法，在所述接收用户输入的目的地和租房要求之前，所述方法还包括：获取所述目的地的群体决策特征，以及各个居住聚集地的用户群体特征；计算所述目的地到各个居住聚集地的至少一种通勤方式的通勤成本；基于所述目的地的群体决策特征、各个居住聚集地的用户群体特征，以及所述目的地到各个居住聚集地的至少一种通勤方式的通勤成本，构建所述租房知识图谱。3.根据权利要求2所述的方法，所述群体决策特征包括但不限于：到达所述目的地的人群的区域信息、商圈信息或者小区信息；所述用户群体特征包括但不限于：各个居住聚集地中的用户的职业分布、年龄段分布或者收入水平分布；所述至少一种通勤方式包括但不限于以下至少其中之一：驾车、共交、地铁、打车、步行；所述通勤成本包括：时间成本和费用成本。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述通过所述推荐模型基于预先构建的租房知识图谱输出所述当前用户的搜索结果，包括：在所述租房知识图谱中查找与所述目的地和所述租房要求相匹配的房源的信息；若在所述租房知识图谱中查找到至少一个与所述目的地和所述租房要求相匹配的房源的信息，则将所述至少一个与所述目的地和所述租房要求相匹配的房源的信息确定为所述至少一个候选房源的信息。5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述将所述至少一个候选房源的信息推荐给所述当前用户，包括：基于所述目的地的群体决策特征、各个居住聚集地的用户群体特征，以及所述目的地到各个居住聚集地的至少一种通勤方式的通勤成本，将所述至少一个候选房源的信息进行排序，得到排序后的至少一个候选房源的信息；将所述排序后的至少一个候选房源的信息推荐给所述当前用户。6.根据权利要求5所述的方法，所述方法还包括：基于所述目的地的群体决策特征、各个居住聚集地的用户群体特征，以及所述目的地到各个居住聚集地的至少一种通勤方式的通勤成本，获取所述至少一个候选房源中的一个或者多个候选房源的推荐理由；将至少一个候选房源中的一个或者多个候选房源的推荐理由展示给所述当前用户。7.一种租房推荐装置，所述装置包括：接收模块、搜索模块和推荐模块；其中，所述接收模块，用于接收当前用户输入的目的地和租房要求；其中，所述租房要求至少包括：通勤时间和租房费用；所述搜索模块，用于将所述当前用户输入的目的地和租房要求输入至预先训练好的推
荐模型中；通过所述推...

【专利技术属性】
技术研发人员：卓安，陈俞，刘欢，李帅，王佳，李春风，杨维，陈浩，张澍，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：