一种基于多图像智能识别的背景群去除系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于多图像智能识别的背景群去除系统，包括图像采集终端、人工智能识别终端和计算终端。该基于多图像智能识别的背景群去除系统，使用时，首先图像采集终端的高频拍照模块对目标主体进行高频拍照，形成大量的连贯性照片，并将照片暂时储存在图像采集终端的图像储存模块内，探后图像采集终端通过其本身的数据传输模块将图像储存模块所储存的采集数据输送到人工智能识别终端。人工智能智能识别终端通过其所包含的数据传输模块对数据进行接收，并在人工智能识别终端的图像储存模块进行储存，然后背景识别模块对多图像数据中非被摄目标的背景人群进行智能识别判断，并筛选出多数据中的场景背景。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多图像智能识别的背景群去除系统
本专利技术涉及一种拍照领域，具体是一种基于多图像智能识别的背景群去除系统。
技术介绍
照片，指用感光纸放在照相底片下曝光后经显影、定影而成的人或物的图片。拍照又称为摄影、照相，一般指通过物体所反射的光线使感光介质曝光的过程，通常使用机械照相机或者数码照相机。随着智能手机的普及，用手机拍照记录生活的点滴变得更加流行。但是目前传统拍照技术中，对于在背景有大量人流和杂物的条件下，所拍的照片中通常包含有大量的其他路人，需要对照片进后期修复从而降低背景人群对拍照主体的影响，因此提出一种背景群去除系统以解决背景人群的影响问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于多图像智能识别的背景群去除系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于多图像智能识别的背景群去除系统，包括图像采集终端、人工智能识别终端和计算终端，所述图像采集终端包括有高频拍照模块、图像储存模块和数据传输模块，高频拍照模块通过导线与图像储存模块电性连接，图像储存模块通过导线与数据传输模块电性连接，人工智能识别终端包括有数据传输模块、图像储存模块、背景识别模块和主体识别模块，数据传输模块通过导线与图像储存模块电性连接，图像储存模块通过导线同时与背景识别模块和主体识别模块电性连接，计算终端包括有背景补充模块、背景模糊化处理模块、主体背景组合模块、图像储存模块和数据传输模块，背景补充模块、背景模糊化处理模块和主体背景组合模块均通过导线与图像储存模块电性连接，图像储存模块通过导线与数据传输模块电性连接，图像采集终端、人工智能识别终端均通过数据传输模块与计算终端无线连接。作为本专利技术进一步的方案：所述数据传输模块均为4G模块，用于数据的无线传输，图像储存模块均用于图像数据的储存。作为本专利技术再进一步的方案：所述高频拍照模块用于瞬时多次图像采集。作为本专利技术再进一步的方案：所述背景识别模块用于通过多图片对比识别出每张图片的有效背景，主体识别模块用于通过多图片对比识别出拍照主体。作为本专利技术再进一步的方案：所述背景模糊化处理模块用于对照片主体外部分进行模糊化处理，背景补充模块用于对背景识别模块所识别的所有背景进行组合重叠，主体背景组合模块用于对背景和主体的叠加组合。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术通过图像采集终端、人工智能识别终端、计算终端之间的配合使用，从而通过连续拍摄的多个图像数据，通过人工智能识别系统判断辨别非被摄目标的背景人群，人工智能运算对去除的背景人群进行场景数据补充，实现自动化背景人群去除效果，其中通过人物大小、运动速度、面部特征识别出主要拍摄目标，并且通过将帧间差异、非主体虚化以及图像样式修补相结合的方式进行背景人群去除，从而得到虚化的主体照片和单独主体的背景照片，从而使得本基于多图像智能识别的背景群去除系统通过设置高频次拍摄相机，人工智能识别处理系统，对拍摄的图像进行一体化，快速处理，达到去除背景非目标人群的效果。附图说明图1为一种基于多图像智能识别的背景群去除系统的运行结构示意图。图2为一种基于多图像智能识别的背景群去除系统中图像采集终端框图。图3为一种基于多图像智能识别的背景群去除系统中人工智能识别终端框图。图4为一种基于多图像智能识别的背景群去除系统中计算终端框图。图5为一种基于多图像智能识别的背景群去除系统中系统框图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参阅图1～5，本专利技术实施例中，一种基于多图像智能识别的背景群去除系统，包括图像采集终端、人工智能识别终端和计算终端，图像采集终端包括有高频拍照模块、图像储存模块和数据传输模块，高频拍照模块通过导线与图像储存模块电性连接，图像储存模块通过导线与数据传输模块电性连接，人工智能识别终端包括有数据传输模块、图像储存模块、背景识别模块和主体识别模块，数据传输模块通过导线与图像储存模块电性连接，图像储存模块通过导线同时与背景识别模块和主体识别模块电性连接，计算终端包括有背景补充模块、背景模糊化处理模块、主体背景组合模块、图像储存模块和数据传输模块，背景补充模块、背景模糊化处理模块和主体背景组合模块均通过导线与图像储存模块电性连接，图像储存模块通过导线与数据传输模块电性连接，图像采集终端、人工智能识别终端均通过数据传输模块与计算终端无线连接。数据传输模块均为4G模块，用于数据的无线传输，图像储存模块均用于图像数据的储存，终端本身的数据储存以便于数据传输模块的输出和接收。高频拍照模块用于瞬时多次图像采集，形成同场景多图片的效果，以便于后期进行场景的整合填充。背景识别模块用于通过多图片对比识别出每张图片的有效背景，便于后期的整合填充，主体识别模块用于通过多图片对比识别出拍照主体，从而便于背景识别模块对背景的识别。背景模糊化处理模块用于对照片主体外部分进行模糊化处理，从而形成模糊化背景的主体照片，背景补充模块用于对背景识别模块所识别的所有背景进行组合重叠，形成完整的单人背景，避免照片内包含有大量的行人，使得无法对主体进行完全的体现，主体背景组合模块用于对背景和主体的叠加组合，从而形成完整的主体背景照片。本专利技术的工作原理是：使用时，首先图像采集终端的高频拍照模块对目标主体进行高频拍照，形成大量的连贯性照片，并将照片暂时储存在图像采集终端的图像储存模块内，探后图像采集终端通过其本身的数据传输模块将图像储存模块所储存的采集数据输送到人工智能识别终端。人工智能智能识别终端通过其所包含的数据传输模块对数据进行接收，并在人工智能识别终端的图像储存模块进行储存，然后背景识别模块对多图像数据中非被摄目标的背景人群进行智能识别判断，并筛选出多数据中的场景背景，同时主体识别模块通过人脸识别及大小对比识别主体；根据主体，进行多图对位；多图相减的差值去判断哪些数值相对不变，哪些数值变化，从而对应的图像中的不变的景物和快速变动的景物，从而把主体和背景人群进行区分对应，判断需要去除的背景人群，减掉相应像素，此时人工智能识别终端识别出多个存在缺陷的背景图片和完整的主体图片，然后人工智能识别终端将其识别的背景图片、主体图片和所接收到的原始图片通过其本身的数据传输模块输送到计算终端。计算终端通过其本身的数据传输模块对数据进行接收，并将接收的数据在计算终端的图像储存模块内进行储存，此时背景模糊化模块对图像采集终端的采集原始数据进行背景模糊化处理，形成背景模糊化照片，同时背景补充模块对存在缺陷的背景图片进行综合补充，形成完整的背景，同时主体背景组合模块对形成的背景和主体进行组合形成主体背景照片。尽管参照前述实施例对本专利技术进行了详细的说明，对于本领本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于多图像智能识别的背景群去除系统，包括图像采集终端、人工智能识别终端和计算终端，其特征在于：所述图像采集终端包括有高频拍照模块、图像储存模块和数据传输模块，高频拍照模块通过导线与图像储存模块电性连接，图像储存模块通过导线与数据传输模块电性连接，人工智能识别终端包括有数据传输模块、图像储存模块、背景识别模块和主体识别模块，数据传输模块通过导线与图像储存模块电性连接，图像储存模块通过导线同时与背景识别模块和主体识别模块电性连接，计算终端包括有背景补充模块、背景模糊化处理模块、主体背景组合模块、图像储存模块和数据传输模块，背景补充模块、背景模糊化处理模块和主体背景组合模块均通过导线与图像储存模块电性连接，图像储存模块通过导线与数据传输模块电性连接，图像采集终端、人工智能识别终端均通过数据传输模块与计算终端无线连接。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于多图像智能识别的背景群去除系统，包括图像采集终端、人工智能识别终端和计算终端，其特征在于：所述图像采集终端包括有高频拍照模块、图像储存模块和数据传输模块，高频拍照模块通过导线与图像储存模块电性连接，图像储存模块通过导线与数据传输模块电性连接，人工智能识别终端包括有数据传输模块、图像储存模块、背景识别模块和主体识别模块，数据传输模块通过导线与图像储存模块电性连接，图像储存模块通过导线同时与背景识别模块和主体识别模块电性连接，计算终端包括有背景补充模块、背景模糊化处理模块、主体背景组合模块、图像储存模块和数据传输模块，背景补充模块、背景模糊化处理模块和主体背景组合模块均通过导线与图像储存模块电性连接，图像储存模块通过导线与数据传输模块电性连接，图像采集终端、人工智能识别终端均通过数据传输模块与计算终端无线连接。


2.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：樊天放，
申请(专利权)人：辽宁省视讯技术研究有限公司，
类型：发明
国别省市：辽宁;21