基于计算机视觉的茶叶品质等级确定方法、装置及设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于计算机视觉的茶叶品质等级确定方法、装置及设备，所述方法包括：获取待识别茶叶图像，对待识别茶叶图像进行预处理，获得茶叶特征信息；根据茶叶特征信息确定茶叶品种信息；根据茶叶品种信息和茶叶特征信息对待识别茶叶图像进行病害识别，以获得茶叶病害识别结果；在茶叶病害识别结果为无病害时，根据待识别茶叶图像确定茶叶轮廓信息，并根据茶叶轮廓信息确定茶叶品质等级。相较于现有技术中，需要将茶叶进行浸泡和品尝，才能得知茶叶的品质等级，导致茶叶品质等级的识别效率低下，而本发明专利技术中仅需要根据茶叶特征信息和茶叶品种信息确定茶叶品质等级，进而提高了茶叶品质等级的识别效率。

【技术实现步骤摘要】
基于计算机视觉的茶叶品质等级确定方法、装置及设备
本专利技术涉及茶叶等级识别
，尤其涉及一种基于计算机视觉的茶叶品质等级确定方法、装置及设备。
技术介绍
在国内外，茶叶品质大多数是通过人的感官进行评定的，现有技术中，在进行茶叶品质等级评定时，需要对茶叶进行浸泡和品尝，才可确定茶叶品质等级，由于每人对茶叶的偏好不同，会导致茶叶品质等级的识别效率低下，还会降低茶叶品质等级评定结果的准确率。上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供了一种基于计算机视觉的茶叶品质等级确定方法、装置及设备，旨在解决如何提高茶叶品质等级评定结果的准确率的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于计算机视觉的茶叶品质等级确定方法，所述基于计算机视觉的茶叶品质等级确定方法包括：获取待识别茶叶图像，对所述待识别茶叶图像进行预处理，获得茶叶特征信息；根据所述茶叶特征信息确定茶叶品种信息；根据所述茶叶品种信息和所述茶叶特征信息对所述待识别茶叶图像进行病害识别，以获得茶叶病害识别结果；在所述茶叶病害识别结果为无病害时，根据所述待识别茶叶图像确定茶叶轮廓信息，并根据所述茶叶轮廓信息确定茶叶品质等级。可选地，所述对所述待识别茶叶图像进行预处理，获得茶叶特征信息的步骤，包括：对所述待识别茶叶图像进行灰度处理，获得灰度茶叶图像；对所述灰度茶叶图像进行去噪，获得平滑茶叶图像；根据所述平滑茶叶图像确定茶叶的最小外切圆面积和茶叶叶脉信息；对所述待识别茶叶图像进行RGB通道变换，获得茶叶颜色分量参数；根据所述茶叶颜色分量参数确定茶叶颜色信息；将所述最小外切圆面积、茶叶叶脉信息及茶叶颜色信息作为茶叶特征信息。可选地，所述根据所述平滑茶叶图像确定茶叶的最小外切圆面积和茶叶叶脉信息的步骤，包括：根据所述平滑茶叶图像确定茶叶边缘轮廓线，并根据所述茶叶边缘轮廓线对所述平滑茶叶图像进行分割，获得茶叶形状图像；根据所述茶叶形状图像确定茶叶的最小外切圆面积和茶叶叶脉信息。可选地，所述根据所述茶叶形状图像确定茶叶的最小外切圆面积和茶叶叶脉信息的步骤，包括：根据所述茶叶形状图像确定茶叶重心和茶叶直径，并根据所述茶叶重心和所述茶叶直径计算茶叶的最小外切圆面积；对所述茶叶形状图像进行对比度调整，获得茶叶叶茎图像，并对所述茶叶叶茎图像进行透明化，获得茶叶叶脉图像；根据所述茶叶叶脉图像获得茶叶叶脉信息。可选地，所述在所述茶叶病害识别结果为无病害时，根据所述待识别茶叶图像确定茶叶轮廓信息，并根据所述茶叶轮廓信息确定茶叶品质等级的步骤，包括：在所述茶叶病害识别结果为无病害时，根据所述待识别茶叶图像确定茶叶轮廓信息；根据所述茶叶轮廓信息确定茶叶拟合多边形信息；根据所述茶叶拟合多边形信息确定茶叶品质等级。可选地，所述根据所述茶叶品种信息和所述茶叶特征信息对所述待识别茶叶图像进行病害识别，以获得茶叶病害识别结果的步骤之后，还包括：在所述茶叶病害识别结果为存在病害时，根据所述茶叶品种信息和所述茶叶特征信息确定所述待识别茶叶图像的目标病害名称，并根据所述目标病害名称和所述茶叶品种信息生成预防茶叶病害策略。可选地，所述根据所述茶叶品种信息和所述茶叶特征信息确定所述待识别茶叶图像的目标病害名称的步骤，包括：根据所述茶叶品种信息确定病害信息映射关系表，并从所述茶叶特征信息中提取茶叶叶脉信息；根据所述茶叶叶脉信息确定叶脉缺失信息；根据所述叶脉缺失信息从所述病害信息映射关系表中查找样本病害名称，并将所述病害名称作为所述待识别茶叶图像的目标病害名称；所述病害信息映射关系表中存在多个叶脉缺失信息和多个病害名称。此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种基于计算机视觉的茶叶品质等级确定装置，所述基于计算机视觉的茶叶品质等级确定装置包括：获取模块，用于获取待识别茶叶图像，对所述待识别茶叶图像进行预处理，获得茶叶特征信息；确定模块，用于根据所述茶叶特征信息确定茶叶品种信息；识别模块，用于根据所述茶叶品种信息和所述茶叶特征信息对所述待识别茶叶图像进行病害识别，以获得茶叶病害识别结果；所述确定模块，还用于在所述茶叶病害识别结果为无病害时，根据所述待识别茶叶图像确定茶叶轮廓信息，并根据所述茶叶轮廓信息确定茶叶品质等级。此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种基于计算机视觉的茶叶品质等级确定设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于计算机视觉的茶叶品质等级确定程序，所述基于计算机视觉的茶叶品质等级确定程序配置为实现如上文所述的基于计算机视觉的茶叶品质等级确定方法的步骤。此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有基于计算机视觉的茶叶品质等级确定程序，所述基于计算机视觉的茶叶品质等级确定程序被处理器执行时实现如上文所述的基于计算机视觉的茶叶品质等级确定方法的步骤。本专利技术首先获取待识别茶叶图像，对待识别茶叶图像进行预处理，获得茶叶特征信息，然后根据茶叶特征信息确定茶叶品种信息，之后根据茶叶品种信息和茶叶特征信息对待识别茶叶图像进行病害识别，以获得茶叶病害识别结果，最后在茶叶病害识别结果为无病害时，根据待识别茶叶图像确定茶叶轮廓信息，并根据茶叶轮廓信息确定茶叶品质等级。相较于现有技术中，需要将茶叶进行浸泡和品尝，才能得知茶叶的品质等级，导致茶叶品质等级的识别效率低下，而本专利技术中仅需要根据茶叶特征信息和茶叶品种信息确定茶叶品质等级，从而提高了茶叶品质等级的识别效率，进而提高了茶叶品质等级评定结果的准确率。附图说明图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的基于计算机视觉的茶叶品质等级确定设备的结构示意图；图2为本专利技术基于计算机视觉的茶叶品质等级确定方法第一实施例的流程示意图；图3为本专利技术基于计算机视觉的茶叶品质等级确定方法第二实施例的流程示意图；图4为本专利技术基于计算机视觉的茶叶品质等级确定装置第一实施例的结构框图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。参照图1，图1为本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的基于计算机视觉的茶叶品质等级确定设备结构示意图。如图1所示，该基于计算机视觉的茶叶品质等级确定设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(CentralProcessingUnit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于计算机视觉的茶叶品质等级确定方法，其特征在于，所述基于计算机视觉的茶叶品质等级确定方法包括：/n获取待识别茶叶图像，对所述待识别茶叶图像进行预处理，获得茶叶特征信息；/n根据所述茶叶特征信息确定茶叶品种信息；/n根据所述茶叶品种信息和所述茶叶特征信息对所述待识别茶叶图像进行病害识别，以获得茶叶病害识别结果；/n在所述茶叶病害识别结果为无病害时，根据所述待识别茶叶图像确定茶叶轮廓信息，并根据所述茶叶轮廓信息确定茶叶品质等级。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于计算机视觉的茶叶品质等级确定方法，其特征在于，所述基于计算机视觉的茶叶品质等级确定方法包括：
获取待识别茶叶图像，对所述待识别茶叶图像进行预处理，获得茶叶特征信息；
根据所述茶叶特征信息确定茶叶品种信息；
根据所述茶叶品种信息和所述茶叶特征信息对所述待识别茶叶图像进行病害识别，以获得茶叶病害识别结果；
在所述茶叶病害识别结果为无病害时，根据所述待识别茶叶图像确定茶叶轮廓信息，并根据所述茶叶轮廓信息确定茶叶品质等级。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待识别茶叶图像进行预处理，获得茶叶特征信息的步骤，包括：
对所述待识别茶叶图像进行灰度处理，获得灰度茶叶图像；
对所述灰度茶叶图像进行去噪，获得平滑茶叶图像；
根据所述平滑茶叶图像确定茶叶的最小外切圆面积和茶叶叶脉信息；
对所述待识别茶叶图像进行RGB通道变换，获得茶叶颜色分量参数；
根据所述茶叶颜色分量参数确定茶叶颜色信息；
将所述最小外切圆面积、茶叶叶脉信息及茶叶颜色信息作为茶叶特征信息。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述平滑茶叶图像确定茶叶的最小外切圆面积和茶叶叶脉信息的步骤，包括：
根据所述平滑茶叶图像确定茶叶边缘轮廓线，并根据所述茶叶边缘轮廓线对所述平滑茶叶图像进行分割，获得茶叶形状图像；
根据所述茶叶形状图像确定茶叶的最小外切圆面积和茶叶叶脉信息。


4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述茶叶形状图像确定茶叶的最小外切圆面积和茶叶叶脉信息的步骤，包括：
根据所述茶叶形状图像确定茶叶重心和茶叶直径，并根据所述茶叶重心和所述茶叶直径计算茶叶的最小外切圆面积；
对所述茶叶形状图像进行对比度调整，获得茶叶叶茎图像，并对所述茶叶叶茎图像进行透明化，获得茶叶叶脉图像；
根据所述茶叶叶脉图像获得茶叶叶脉信息。


5.如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述在所述茶叶病害识别结果为无病害时，根据所述待识别茶叶图像确定茶叶轮廓信息，并根据所述茶叶轮廓信息确定茶叶品质等级的步骤，包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑禄，帖军，王江晴，毛腾跃，李子茂，张潇，徐杰，
申请(专利权)人：中南民族大学，
类型：发明
国别省市：湖北;42