一种抽检数据智能分析方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种抽检数据智能分析方法及系统，通过获取抽检得到的原始抽检数据，对原始抽检数据进行标准化处理，得到标准化数据并存储于数据仓库中，最终基于分析统计需求对数据仓库中的标准化数据进行处理，得到若干动态展示模型。可见，在本发明专利技术中，无需人工介入，可高效自动对原始抽检数据进行抽取、清洗与入库，并依据用户需求，生成统计报表、可视化图形、工作报告等进行动态化展示，具有较高的易用性与交互性。

【技术实现步骤摘要】
一种抽检数据智能分析方法及系统
本专利技术涉及数据分析
，尤其涉及一种抽检数据智能分析方法及系统。
技术介绍
食品安全关乎国计民生，是国家稳定与社会发展的永恒主题。随着食品科技的发展，食品生产链中的养殖种植、加工处理、运输分销等环节的分工程度越来越高，而食品从产地到餐桌的环节变多，也使得食品安全问题发生的概率变高，且增大了针对食品安全问题进行溯源的难度，因而，需要针对市面上的产品进行抽检并出具分析报告，针对性地制订对策，消除食品的不安全因素。传统的食品安全抽检数据分析，通常需要手动从业务数据库中导出所需的底层数据，再将底层数据导入至分析工具中，生成静态表格或常规图形，当底层数据发生变动时，则需要重新进行上述操作，费时费力，且手动作业容易出错。
技术实现思路
本专利技术的目的是解决现有技术的不足，提供了一种抽检数据智能分析方法及系统。本专利技术实施例的第一方面提供了一种抽检数据智能分析方法，包括：获取抽检得到的原始抽检数据；对所述原始抽检数据进行标准化处理，得到标准化数据并存储于数据仓库中本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种抽检数据智能分析方法，其特征在于，包括：/n获取抽检得到的原始抽检数据；/n对所述原始抽检数据进行标准化处理，得到标准化数据并存储于数据仓库中；/n基于分析统计需求对所述数据仓库中的标准化数据进行处理，得到若干动态展示模型。/n

【技术特征摘要】
1.一种抽检数据智能分析方法，其特征在于，包括：
获取抽检得到的原始抽检数据；
对所述原始抽检数据进行标准化处理，得到标准化数据并存储于数据仓库中；
基于分析统计需求对所述数据仓库中的标准化数据进行处理，得到若干动态展示模型。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述原始抽检数据进行标准化处理，得到标准化数据并存储于数据仓库中，包括：
筛查并删除所述原始抽检数据中存在信息缺失的数据；
对筛查完成的所述原始抽检数据进行数据格式转换，得到标准数据格式的标准化抽检数据；
分析所述标准化抽检数据的数据类型；
将数据类型为生产企业信息、企业抽样信息、产品信息、检验方法及食品分类信息的所述标准化抽检数据存储至所述数据仓库中的基础信息数据库中；
将数据类型为产品抽样信息、检验结果及检验报告的所述标准化抽检数据存储至所述数据仓库中的业务数据库中；
将数据类型为历史抽检数据的所述标准化抽检数据存储至历史数据库中；
将数据类型为文档信息或图片信息的所述标准化抽检数据存储至所述文件系统数据库中。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在将所述数据类型为文档信息或图片信息的所述标准化抽检数据存储至所述文件系统数据库中之后，所述方法还包括：
分析所述基础信息数据库、所述业务数据库、所述历史数据库及所述文件系统数据库之间存在的数据关联；
基于所述数据关联生成多维数据；
将所述多维数据存储至所述数据仓库的分析数据库中。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于分析统计需求对所述数据仓库中的标准化数据进行处理，得到若干动态展示模型，包括：
基于所述基础信息数据库及所述业务数据库分析得到包括基础统计报表、固定报表及灵活报表的报表模型；
基于所述历史数据库及预设报告模板，生成包含摘要部分、计划部分、分析部分及总结部分的报告模型；
基于选定形式及选定信息生成可视化模型，所述选定形式包括地图形式、柱状图形式、饼状图形式、折线图形式及组合图形式。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述原始抽检数据进行标准化处理，得到标准化数据并存储于数据仓库中之后，以及，在所述基于分析统计需求对所述数据仓库中的标准化数据进行处理，得到若干动态展示模型之前，所述方法还包括：
采用星型数据模型对所述数据仓库中的标准化数据进行重构，得到对应于所述标准化数据的星型数据结构图谱；
基于所述星型数据结构图谱对所述标准化数据进行体量压缩；
基于所述分析统计需求对完成体量压缩的所述标准化数据构建数据读取索引。
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【专利技术属性】
技术研发人员：徐辉，耿韬，何信裕，李安杰，胡伟，
申请(专利权)人：江西数拓科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江西;36